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独立分量分析类文章270篇,页次:1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
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独立分量分析(ica)理论及其应用[本文65页] | 基于独立分量分析的胎儿心电监测系统[本文88页] | 乳腺x线图像微钙化点检测方法研究[本文61页] |
基于振动信号的机械故障特征提取与诊[本文136页] | 面向oled制造过程的缺陷检测算法研究[本文85页] | 基于时间-频率-空间域的运动想象脑电[本文68页] |
基于qpso和ica的图像盲源分离方法的研[本文78页] | 高速光纤通信系统中电子色散补偿技术[本文158页] | 基于独立分量分析的气液两相流流型识[本文61页] |
基于高光谱图像技术的设施栽培作物营[本文154页] | mgdm多模光纤通信系统中基于ica的视频[本文82页] | 语音信号的盲源分离算法研究[本文59页] |
基于电话信道的声纹识别算法研究[本文87页] | 基于盲源分离的单通道语言增强算法研[本文88页] | 基于fastica和小波阈值的联合算法对瞬[本文83页] |
量子ica技术在故障诊断中的应用研究[本文71页] | 基于独立分量分析的齿轮箱故障诊断研[本文87页] | 基于独立分量分析的像素级多传感器图[本文60页] |
基于emd技术的滚动轴承故障诊断研究[本文62页] | 罐底腐蚀声发射信号降噪研究[本文74页] | p300脑机接口系统的范式设计及其算法[本文69页] |
盲信号分离技术及其在无源定位中的应[本文128页] | 盲信号处理及应用[本文67页] | 独立分量分析在旋转机械故障诊断中的[本文56页] |
空时码盲识别方法研究[本文69页] | 基于opencv的智能视觉监控系统的设计[本文76页] | 动态盲源分离及其在生物医学信号处理[本文81页] |
卷积混合语音信号频域盲分离研究[本文76页] | 基于心电图分析的心律失常分类[本文79页] | 水稻镉污染胁迫高光谱分析模型研究[本文74页] |
水稻锌污染高光谱遥感监测模型研究[本文48页] | 独立分量分析在脑—机接口中的应用研[本文140页] | 盲信号分离的dsp实现[本文71页] |
基于数字全息的三维重构算法研究[本文69页] | 脑机接口应用中的思维任务分类研究[本文76页] | 多通道语音信号盲分离研究[本文81页] |
基于fast-ica算法的自适应mmse多用户[本文68页] | 基于独立分量分析的脑电消噪与特征提[本文69页] | 独立分量分析及其在事件相关电位中的[本文66页] |
基于独立分量分析的思维脑电和诱发脑[本文66页] | 独立分量分析及其在图像特征提取和消[本文69页] | 基于小波和独立分量分析的脑电信号处[本文66页] |
独立分量分析在车辆状态监测中的应用[本文68页] | 基于非高斯统计特性的纺织品缺陷检测[本文77页] | 基于改进型主动外观模型的面部特征定[本文66页] |
图像信息的基函数表示方法研究[本文119页] | 盲分离技术的研究及其在缺陷信号处理[本文65页] | 多滚轮大直径测量中若干关键技术研究[本文65页] |
基于振动信号特征提取与表达的旋转机[本文121页] | 带参考信号的独立分量分析理论及其应[本文100页] | 基于鲁棒估计和独立分量分析的目标检[本文73页] |
非入侵式胎儿心电信号提取方法研究及[本文78页] | 多分类器集成系统在基因微阵列数据分[本文166页] | 多元统计分析在设备状态监测诊断中的[本文136页] |
盲信号分离及其在心电和语音信号处理[本文128页] | 独立分量分析算法及其应用研究[本文120页] | 数字音频水印算法研究[本文84页] |
基于ica的工业过程监控研究[本文78页] | 数字水印的鲁棒性评测建模和算法研究[本文137页] | 基于信息融合的三维人脸识别[本文86页] |
稀疏编码算法中的自适应问题研究[本文159页] | 人脸识别算法研究和实现[本文76页] | 盲信号分离系统的研究与实现[本文64页] |
蜂窝小区干扰抑制与性能增强技术研究[本文133页] | 盲信号检测与处理的算法研究与系统仿[本文86页] | 抽油电机远程监测系统集中器装置的双[本文55页] |
基于独立分量分析的故障源识别技术[本文65页] | 利用ica进行语音场景分析[本文49页] | 基于听觉注意的认知脑—机接口研究[本文116页] |
基于运动起始视觉响应的在线实用化脑[本文111页] | 脑电信号处理算法及其便携式系统研究[本文102页] | 智能光纤传感器网络地面目标识别若干[本文112页] |
纹理图像统计及其应用研究[本文138页] | 基于ica算法的遥感数据植被信息提取研[本文53页] | fast-ica模型及其在高光谱遥感污染弱[本文61页] |
盲信号处理技术在地震数据处理中的应[本文153页] | 基于ica的数字水印盲算法及其在dsp上[本文78页] | 基于ica和小波神经网络的人脸识别研究[本文77页] |
基于独立分量分析方法的胎儿心电提取[本文71页] | 基于独立分量分析和微粒群算法的胎儿[本文57页] | ds-cdma系统多用户检测技术研究[本文62页] |
基于独立分量分析的谐波源分离研究[本文68页] | 基于事件相关电位的心理测试系统设计[本文79页] | 基于独立分量分析的胎儿心电信号提取[本文70页] |
基于小波变换和独立分量分析的心室晚[本文59页] | 基于电子鼻的气体等级鉴别[本文72页] | 独立分量分析在盲信号分离中的应用研[本文62页] |
微弱生物电信号的提取方法及其应用研[本文81页] | 盲信号分离算法及其应用研究[本文50页] | 基于独立分量分析的自然电位测井曲线[本文59页] |
基于dtcwt和ica的直升机滚动轴承故障[本文78页] | 鲁棒性数字图像水印技术研究[本文68页] | 基于独立分量分析和非负矩阵分解的人[本文62页] |
基于智能群体和盲源分离的说话人识别[本文52页] | 基于独立分量分析盲源分离方法的研究[本文59页] | 人脸识别算法研究[本文60页] |
脑电信号自适应预处理方法的研究与应[本文51页] | 数字图像的盲源分离[本文94页] | 诱发脑电电刺激系统及其信号处理算法[本文79页] |
人体动态血氧饱和度监测的方法研究[本文67页] | 基于独立分量分析的汽车变速器故障模[本文67页] | 盲信号分离算法及关键技术应用研究[本文85页] |
盲分离算法的研究[本文117页] | 盲源分离技术在多通道信号处理中的应[本文68页] | 独立分量分析及其在多道信号处理中的[本文62页] |
结构状态监测中的模态参数辨识方法研[本文84页] | 思维脑电及p300脑电的特征提取与识别[本文63页] | 基于ica的振动信号识别研究[本文60页] |
脑电信号处理及脑电图仪电源的设计与[本文53页] | 独立分量分析及其在语音识别预处理中[本文74页] | 发电机局部放电监测中数字抗干扰的研[本文67页] |
基于黑白ccd传感器的电力设备在线监测[本文61页] | 脑电信号相关方法的鲁棒性分析[本文59页] | 人脸识别技术研究[本文70页] |
小麦品质分析的信号处理方法研究[本文89页] | sd大鼠闪光视觉诱发电位的少次提取和[本文78页] | 基于视觉生理特性的视皮层假体图像处[本文68页] |
基于adaboost和独立分量分析的人脸检[本文55页] | 基于时频分析的机械故障源盲分离方法[本文80页] | 基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故[本文80页] |
胎儿心电信号提取的算法研究[本文68页] | 基于遗传算法的盲源分离研究[本文77页] | 欠定混叠语音信号盲分离方法的研究[本文78页] |
基于盲分离技术的地震反褶积方法研究[本文82页] | 金属腐蚀声源信号识别技术研究[本文85页] | 低碳钢点蚀声学检测与信号处理技术研[本文128页] |
金属点蚀声发射监测与信号处理研究[本文73页] | 独立分量分析在阵列信号处理中的应用[本文79页] | 数字通信信号自动调制识别技术研究[本文144页] |
低信噪比下的语音增强方法研究[本文62页] | 基于ica的盲信号分离技术研究及其应用[本文73页] | 基于schks-ssvm的通信信号调制方式识[本文71页] |
基于hht复杂环境下低信噪比语音检测及[本文127页] | 基于改进粒子群的盲源分离算法及其应[本文84页] | 基于小波变换与独立分量分析的内燃机[本文83页] |
基于独立分量分析的语音情感识别研究[本文65页] | 超宽带无线通信系统rake接收机技术研[本文79页] | ica算法及其在阵列信号处理中的应用研[本文126页] |
cdma系统中基于独立分量分析的盲多用[本文68页] | 脉间波形变换信号分选跟踪器的设计与[本文78页] | 非合作直扩通信信号检测研究[本文119页] |
基于独立分量分析的数字水印研究[本文72页] | 复杂系统脆性理论及其理论框架的研究[本文137页] | 基于监督独立分量分析的人脸识别[本文63页] |
cdma移动通信系统中盲多用户检测算法[本文69页] | 基于独立分量分析的人脸识别研究[本文64页] | 基于独立分量分析的旋转机械多故障分[本文62页] |
特定心理作业多通道脑电信号识别系统[本文71页] | 基于独立分量分析的脑电信号的分离[本文71页] | 基于盲源分离的胎儿心电检测算法及实[本文48页] |
基于独立分量分析的运动目标检测研究[本文53页] | mig焊电弧声信号降噪技术研究[本文66页] | 独立分量分析在电力系统谐波电流估计[本文59页] |
基于独立分量分析理论的超声波检测图[本文65页] | 基于独立分量分析理论的超声波检测信[本文66页] | 基于盲源分离技术的电力负荷曲线估计[本文74页] |
视频异常事件检测研究[本文67页] | ica在电子鼻信号处理中的应用[本文92页] | 基于分布式光纤传感的智能环境感知技[本文146页] |
高斯混合模型和自调整模糊控制器在ic[本文70页] | 内燃机的非平稳信号分析方法及其噪声[本文146页] | 人脸识别方法研究[本文80页] |
独立分量分析的算法研究[本文70页] | mimo-ofdm系统中基于延拓梯度的盲信道[本文56页] | 基于svm的bci系统中p300信号识别技术[本文65页] |
基于改进ica算法和小波变换的胎儿心电[本文76页] | 动态光谱数据采集与处理及其分析[本文54页] | 基于semg信号理论的汽车变速杆位置的[本文81页] |
基于脑电信号的脑—机接口的关键技术[本文144页] | 机械设备早期故障预示中的微弱信号检[本文151页] | 脑—机接口中上肢想象动作侧向性识别[本文107页] |
基于独立分量分析和小波变换的内燃机[本文69页] | 柴油机表面辐射噪声源小波识别及心理[本文73页] | 基于小波变换和独立分量分析的感应电[本文58页] |
基于emd和ica的感应电动机故障检测研[本文55页] | ica在信号重构与信息检索中的应用研究[本文62页] | 体感诱发电位实验系统的设计、测量与[本文56页] |
语音信号的盲分离算法研究[本文58页] | 混合语音信号盲分离的实验研究[本文49页] | 基于高斯混合模型与子空间技术的故障[本文107页] |
脑电信号识别及其在脑机接口中的应用[本文74页] | 用于金属磨粒检测系统的噪声消除算法[本文61页] | 图像椒盐噪声及高斯噪声去噪方法研究[本文68页] |
基于小波变换和独立分量分析的去噪方[本文56页] | 基于独立分量分析的机械故障特征提取[本文157页] | 船舶动力设备振动评估及故障特性提取[本文88页] |
滚动轴承故障特征增强方法与状态预测[本文76页] | 地震资料数字处理的高阶统计量方法研[本文106页] | 同场景多幅图像的图像分割算法的研究[本文57页] |
基于量子特征与ica技术的齿轮箱故障诊[本文72页] | 基于独立分量分析的结构模态分析与损[本文130页] | 胎儿心电信号的提取方法研究[本文77页] |
虚拟ct系统成像过程仿真技术研究[本文90页] | 基于盲信号处理的水下无人运载器减振[本文55页] | 基于ica的阵列声源定位music算法研究[本文71页] |
基于emd与ica的gps动态变形监测数据处[本文83页] | 独立分量分析在机械振动信号中的应用[本文76页] | 语音盲分离算法及应用的研究[本文73页] |
基于ica和不同附加通道的结构振动信号[本文67页] | 独立分量分析在cdma多用户检测中的应[本文74页] | 基于主分量和独立分量分析的结构信号[本文132页] |
盲源分离技术在航空发动机故障诊断中[本文70页] | 语音盲分离算法的研究[本文103页] | ica及其在数字图像处理中的应用[本文70页] |
基于独立分量分析和扩频技术的数字水[本文92页] | 基于ica的工作模态参数辨识方法研究[本文145页] | 高速电力线通信的研究与应用[本文92页] |
基于盲源分离的旋转机械非平稳振动信[本文95页] | 完备及欠定条件下盲分离在故障诊断中[本文91页] | 基于负熵和高斯矩的有噪ica盲源分离算[本文94页] |
基于改进型粒子群算法的盲源分离研究[本文83页] | 基于粒子群算法和鱼群算法的盲源分离[本文78页] | 基于独立分量分析盲源分离算法的研究[本文90页] |
旋转机械故障监测与诊断技术[本文104页] | 视频水印技术研究与应用[本文69页] | 基于独立分量分析的结构损伤识别研究[本文110页] |
盲源分离在机械设备声学信号特征提取[本文88页] | 独立分量分析在水轮发电机局部放电信[本文63页] | 面向环境分类的感知图像的特征提取方[本文57页] |
基于ica的扫描图像去噪方法研究[本文62页] | 基于可见光航空遥感的水下目标自动识[本文115页] | 独立分量分析及其在遥感动态监测中的[本文121页] |
基于独立分量分析的盲源分离方法的研[本文57页] | 特征提取方法及其应用研究[本文103页] | 基于内容的音频信息分类检索技术研究[本文126页] |
复杂性理论在河川径流时间序列分析中[本文197页] | 基于内容的体育节目分类[本文77页] | 独立分量分析在脑电信号处理中的应用[本文78页] |
基于稀疏分析的有噪盲分离研究[本文78页] | 车辆声频信号盲分离及遗传算法研究[本文61页] | 基于独立分量分析的信息极大快速算法[本文75页] |
基于独立分量分析方法的柴油机噪声分[本文74页] | 变换域鲁棒数字音频水印技术的研究[本文59页] | 复数fmri数据分析的ica算法研究[本文64页] |
多语音分离语音增强方法的研究[本文61页] | 电喷柴油机燃烧噪声的分离与优化分析[本文77页] | 基于独立分量分析的运动目标检测与跟[本文60页] |
ica-ejb构件在数据挖掘框架中的应用研[本文73页] | 数字音频水印技术的研究和实现[本文60页] | 基于qr分解的数字音频水印方法研究与[本文58页] |
复数参考独立分量分析算法及其fmri应[本文64页] | 基于频域bss的语音增强方法研究[本文65页] | 人脸检测中相关特征的研究[本文73页] |
基于独立分量分析算法的脑电诱发电位[本文82页] | 基于独立分量分析特征提取的心电信号[本文71页] | 盲信号理论及在机械设备故障检测与分[本文154页] |
基于独立分量分析的混合语音信号盲分[本文81页] | 电阻抗断层成像算法研究[本文107页] | 独立分量分析方法及在图像处理中的应[本文129页] |
多路语音信号的盲分离[本文57页] | 基于独立分量分析(ica)的人脸识别方[本文61页] | 基于独立分量分析的运动目标检测与跟[本文60页] |
直喷式共轨柴油机燃烧噪声的研究[本文150页] | 电子鼻识别中的预处理与模糊神经网络[本文70页] | 欠定盲源分离问题及其在信号提取中的[本文77页] |
复数参考独立分量分析算法与应用研究[本文69页] | 稳定分布噪声下的盲信号处理方法及应[本文126页] | 参考独立分量分析算法及应用研究[本文67页] |
空域处理语音增强方法的研究[本文59页] | 独立分量分析及其在脑电信号提取中的[本文79页] | 基于小波神经网络的人脸识别[本文94页] |
语音信号盲分离技术的研究与应用[本文82页] | 盲源分离研究及其在脑电信号分析中的[本文71页] | 盲源信号分离时域与频域算法研究[本文165页] |
盲源分离及其在脑电信号处理中应用的[本文129页] | 传声器阵列语音增强中关键技术的研究[本文112页] | 极化sar图像相干斑抑制研究[本文75页] |
基于子阵的自适应雷达信号分离技术研[本文67页] | 独立分量分析及其在脑电信号噪声分离[本文66页] | 极化合成孔径雷达图像分类[本文92页] |