传声器阵列语音增强中关键技术的研究



传声器阵列语音增强中关键技术的研究

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传声器阵列语音增强中关键技术的研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-11 页
第1章绪论	第11-18 页
· 传声器阵列语音增强应用背景	第11 页
· 传声器阵列特点及其应用	第11-13 页
· 传声器阵列的特点	第11-12 页
· 传声器阵列的应用	第12-13 页
· 传声器阵列语音增强三项关键技术的研究现状	第13-16 页
· 时延估计技术的研究现状	第13-14 页
· 语音活动检测技术的研究现状	第14-15 页
· 语音增强技术的研究现状	第15-16 页
· 论文的主要研究内容	第16-18 页
第2章传声器阵列语音增强中的基础知识	第18-35 页
· 传声器阵列模型	第18-19 页
· 噪声与噪声场	第19-21 页
· 噪声	第19-20 页
· 噪声场	第20-21 页
· 语音信号处理的分析工具	第21-32 页
· 短时傅立叶变换	第21-22 页
· 小波变换	第22-23 页
· 盲源分离	第23-26 页
· 基于条件统计量的最大后验算法	第26-27 页
· 最小均方误差算法	第27-29 页
· 子带滤波器组	第29-32 页
· 语音增强效果评价方法	第32-34 页
· 语音质量的主观和客观评价方法	第32-33 页
· 消噪性能	第33-34 页
· 小结	第34-35 页
第3章传声器阵列语音增强中的时延估计技术	第35-61 页
· 引言	第35 页
· 传声器阵列语音增强中的时延估计技术	第35-39 页
· 广义互相关函数方法	第35-37 页
· 自适应特征值分解时延估计方法	第37-39 页
· 改进的互功率谱相位时延估计方法	第39-50 页
· 互功率谱相位时延估计方法的性能分析	第39-40 页
· 改进的互功率谱相位时延估计方法	第40-42 页
· 广义互功率谱相位时延估计方法	第42-44 页
· 计算机仿真实验结果	第44-50 页
· 小波域自适应特征值分解时延估计方法	第50-60 页
· 自适应特征值分解方法时延估计性能的分析	第50 页
· 小波域自适应特征值分解时延估计方法	第50-60 页
· 小结	第60-61 页
第4章语音活动检测方法	第61-75 页
· 语音活动检测的阈值比较法	第61-62 页
· 基于频带方差的检测方法	第61-62 页
· 基于特征空间能量熵的VAD检测方法	第62 页
· 基于ICA的阵列信号语音活动检测方法	第62-67 页
· 基于ICA的阵列信号语音活动检测原理	第62-65 页
· 计算机仿真实验结果	第65-67 页
· 基于噪声类型判别的阵列信号 VAD方法	第67-74 页
· 基于噪声类型判别的阵列信号 VAD原理	第67-69 页
· 计算机仿真实验结果	第69-74 页
· 小结	第74-75 页
第5章传声器阵列语音增强	第75-99 页
· 波束形成技术	第75-77 页
· 固定波束形成	第75-76 页
· 自适应波束形成	第76-77 页
· 基于小波变换和波束形成的语音增强	第77-87 页
· 基于小波变换和波束形成的语音增强原理	第77-79 页
· 计算机仿真实验结果	第79-81 页
· 自适应小波阈值语音增强方法	第81-87 页
· 基于盲源分离和波束形成的语音增强	第87-91 页
· 基于盲源分离和波束形成的语音增强方法	第88-89 页
· 计算机仿真实验结果	第89-91 页
· 子带盲源分离和后置处理语音增强	第91-97 页
· 子带盲源分离和后置处理语音增强方法	第91-92 页
· 改进LMS自适应噪声抵消器的性能分析	第92-95 页
· 子带盲源分离和后置处理语音增强改进方法	第95 页
· 计算机模拟实验结果	第95-97 页
· 小结	第97-99 页
第6章总结与展望	第99-101 页
· 总结	第99 页
· 进一步工作展望	第99-101 页
参考文献	第101-108 页
攻读博士学位期间发表学术论文情况	第108-110 页
创新点摘要	第110-111 页
致谢	第111-112 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第112 页

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