基于独立分量分析的运动目标检测与跟踪



基于独立分量分析的运动目标检测与跟踪

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基于独立分量分析的运动目标检测与跟踪

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-13页
· 研究的目的和意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-12页
· 本文主要研究内容和具体章节安排	第12-13页
2 数字视频图像处理	第13-22页
· 数字视频图像处理基本理论	第13页
· 数字图像	第13页
· 数字视频	第13页
· 颜色空间	第13-14页
· 真彩色图像	第13-14页
· 图像灰度化	第14页
· 图像预处理	第14-17页
· 中值滤波	第15-16页
· 图像的二值化	第16-17页
· 图像平滑	第17页
· 图像分割	第17-21页
· 图像分割技术	第18页
· 区域分割	第18-19页
· 基于边缘提取的分割法	第19-21页
· 小结	第21-22页
3 基于ICA的运动目标检测	第22-35页
· 问题的提出	第22页
· 当前常规的运动目标检测算法	第22-26页
· 帧间差分法	第22-24页
· 背景差分法	第24页
· 背景模型	第24-26页
· 光流场法	第26页
· 独立分量分析算法原理	第26-29页
· 基于ICA的运动目标检测	第29-34页
· 算法原理	第29-31页
· 实验结果	第31-34页
· 小结	第34-35页
4 基于ICA-R的运动目标跟踪和遮挡处理方法	第35-52页
· 问题的提出	第35页
· 当前主流的运动目标跟踪方法	第35-41页
· 卡尔曼滤波器实现运动目标跟踪	第36-38页
· 粒子滤波器实现运动目标跟踪	第38-41页
· 基于ICA-R的运动目标跟踪	第41-48页
· 算法原理	第41-43页
· 构造ICA-R的参考信号	第43-44页
· 基于ICA-R的运动目标跟踪方法	第44-46页
· 实验结果	第46-48页
· 非完全遮挡情况运动目标跟踪	第48-51页
· 遮挡情况简介	第48-49页
· 基于ICA-R和目标分块的遮挡处理方法	第49-51页
· 小结	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第58-59页
致谢	第59-60 页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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