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MIMO-OFDM系统中基于延拓梯度的盲信道估计算法

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MIMO-OFDM系统中基于延拓梯度的盲信道估计算法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
  · 课题研究背景及其应用第8-13页
  · 信号的分离和降噪第13-14页
  · 独立分量分析第14-15页
  · 本文的结构安排第15-16页
第二章 MIMO-OFDM 技术第16-26页
  · MIMO 系统模型第16-20页
    · MIMO 系统容量第17-19页
    · MIMO 系统中的空时编码技术第19-20页
  · OFDM 系统基本原理和频域模型第20-23页
  · MIMO-OFDM 系统第23-26页
    · MIMO-OFDM 工作原理第23-24页
    · MIMO-OFDM 信道估计第24-26页
第三章 独立分量分析(ICA)第26-34页
  · 独立分量分析综述第26-30页
    · 独立分量分析定义第26-27页
    · ICA 的发展简史第27-28页
    · ICA 的应用第28页
    · ICA 的研究热点及前沿第28-30页
  · 瞬时盲源分离ICA 模型第30-32页
  · 几种不同的目标函数第32-34页
    · 最大似然目标函数第32页
    · 统计独立性目标函数第32-33页
    · 信息化最大熵目标函数第33-34页
第四章 基于延拓自然梯度的ICA 算法第34-51页
  · 基本的自然梯度下降算法第34-38页
  · 方向导数及自然梯度的推广第38-40页
    · 方向导数的推广第39页
    · 自然梯度的推广——延拓梯度第39-40页
  · 基于延拓梯度的ICA 算法第40-42页
  · 算法的建立和实验仿真第42-51页
    · 迭代算法中关于迭代步幅的确定第42-43页
    · 迭代算法中关于信号源概率密度函数(pdf)的确定第43-45页
    · 基于ICALAB 平台编制算法进行仿真实验第45-47页
    · 仿真实验结果及分析第47-51页
第五章 总结与展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间发表的论文第56 页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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