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基于频域BSS的语音增强方法研究

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基于频域BSS的语音增强方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-12页
  · 麦克风阵列语音增强方法概况及存在的问题第9-10页
  · 频域BSS技术研究综述第10页
  · 本文的主要研究内容及章节安排第10-12页
2 语音增强的基础知识第12-24页
  · 语音特性及人耳感知特性第12-13页
    · 语音特性第12-13页
    · 人耳感知性第13页
  · 噪声及噪声场特性概述第13-16页
    · 噪声第13-14页
    · 噪声场特性第14-16页
  · 麦克风阵列模型第16-17页
    · 阵列信号的理想模型第16-17页
    · 阵列信号的实际模型第17页
  · 语音信号处理的分析工具第17-21页
    · 短时傅里叶变换第17-18页
    · 小波变换第18-19页
    · BSS算法第19-21页
  · 语音增强效果评价方法第21-22页
    · 语音质量的主观评价方法第21-22页
    · 语音质量的客观评价方法第22页
  · 小结第22-24页
3 基于ICA和波束形成的快速收敛的BSS算法第24-35页
  · 问题的提出第24页
  · 数据模型及通用的BSS算法第24-26页
    · 麦克风阵列的声音混合模型第24-25页
    · 常用频域ICA算法介绍第25-26页
    · 解混矩阵的估计方法第26页
  · 基于ICA和波束形成的快速收敛的BSS算法第26-30页
  · 计算机仿真实验结果第30-34页
  · 小结第34-35页
4 基于小波域ICA和收缩函数处理的BSS算法第35-43页
  · 问题的提出第35页
  · 小波域中的ICA算法第35-36页
  · 收缩函数简介及应用第36-39页
  · 基于小波域ICA和收缩函数处理的BSS算法第39-40页
  · 实验结果及分析第40-42页
  · 小结第42-43页
5 基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法第43-57页
  · 问题的提出第43页
  · 基于子带BSS和后置处理的语音增强方法简介第43-46页
  · 基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法第46-52页
    · ICA-R算法第47-49页
    · 参考信号的获取第49-51页
    · 收缩函数后处理第51-52页
  · 实验结果及分析第52-56页
    · 实际录制的带噪语音实验结果第52-53页
    · 计算机模拟的带噪语音实验结果第53-56页
  · 小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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