| |
含约简类文章270篇，页次：1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
页 |
|
| 覆盖粗糙集与目录检索研究[本文56页] | 基于布尔矩阵的概念格属性约简方法[本文46页] | 多粒度覆盖粗糙集理论与约简算法[本文44页] |
| 基于粗糙集理论的属性约简算法研究[本文61页] | 粗糙集理论下不完备决策表的属性约简[本文58页] | 不完备决策表属性约简的矩阵算法研究[本文51页] |
| 基于核心示例集的属性约简方法研究[本文47页] | 基于决策值不确定等价类的属性约简算[本文45页] | 基于约简svm的预测控制优化与应用研究[本文71页] |
| 基于粗糙集理论的属性约简与求核算法[本文61页] | 基于小生境离散差分演化的粗糙集属性[本文65页] | 粗糙集属性约简与支持向量机拟合在油[本文56页] |
| 集值信息系统知识约简理论与方法[本文49页] | 广义不完备区间值信息系统的属性约简[本文46页] | 集值信息系统的粗糙集拓展模型的知识[本文47页] |
| 维数约简研究及其在特征提取中的应用[本文115页] | 基于邻域粗糙集快速属性约简神经网络[本文82页] | 模糊概念格的聚类约简方法研究[本文83页] |
| 基于粗糙集理论属性约简的分类算法研[本文61页] | 基于流形学习的数据约简方法研究与应[本文61页] | 不协调决策形式背景属性约简方法探讨[本文47页] |
| 不完备信息系统的属性约简算法[本文53页] | 基于邻域粗糙集的信号指纹属性约简[本文57页] | 基于粒度计算的属性约简及实证分析[本文46页] |
| 基于粗糙集理论的属性约简算法研究和[本文70页] | 基于rough集的数据约简研究[本文77页] | 基于概念格理论的粗集属性约简算法研[本文57页] |
| 基于粗集求核和属性约简算法研究与应[本文56页] | 粗糙集属性约简研究[本文75页] | 基于扩展粗糙集的属性约简的研究[本文55页] |
| 基于粗糙集理论的约简方法研究[本文68页] | 基于遗传算法的粗糙集属性约简研究[本文53页] | 基于粗糙集的数据约简算法研究与应用[本文59页] |
| 基于粗糙集理论的属性约简及应用研究[本文62页] | 基于二进制可辨矩阵的属性约简研究[本文60页] | 基于概念格模型的粗糙集约简方法研究[本文65页] |
| 面向数字字符识别的粗糙集属性约简算[本文79页] | 粗集理论约简及其应用的研究[本文104页] | 基于属性关联度的启发式约简方法及其[本文53页] |
| 基于量化相对约简格模型的数据挖掘方[本文76页] | 基于图的半监督学习和维数约简方法及[本文125页] | 粗糙集与蚁群算法在智能模糊pid控制器[本文81页] |
| 粗糙集知识约简算法研究与应用[本文67页] | 基于粗糙集的数据约简及粗糙集扩展模[本文107页] | 粗糙集属性约简及其在投资环境因素分[本文77页] |
| 海量数据约简与分类研究[本文137页] | 一种启发式属性约简算法的研究与应用[本文66页] | 基于粗糙集的数据挖掘约简算法的研究[本文88页] |
| 南学约简与北学深芜--以邓县学庄村南[本文29页] | 基于模糊粗糙集的属性约简研究[本文62页] | 增量式属性约简更新算法研究[本文71页] |
| 属性约简算法carrdg的改进及其实现技[本文99页] | 基于粗糙集的属性约简与规则提取[本文63页] | 基于粗集理论的信息系统的属性约简算[本文62页] |
| 粗糙集与模糊粗糙集属性约简算法研究[本文45页] | 基于知识粗糙度和拓展属性约简的若干[本文47页] | 粗糙集理论中的数据预处理及决策表约[本文55页] |
| 基于不可分辨和优势关系的知识约简算[本文70页] | 完备/不完备信息系统的若干知识约简算[本文64页] | 基于二进制可辨矩阵的属性约简算法与[本文60页] |
| 基于概念格的属性约简算法及粗糙集在[本文44页] | 基于信息熵的粗糙集约简与支持向量机[本文68页] | 基于粗糙集理论的属性约简算法研究[本文61页] |
| 粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研[本文56页] | 基于泛系异同观的粗糙集约简研究[本文52页] | 基于属性序约简的恶意代码检测技术研[本文63页] |
| 基于二进制区分矩阵的知识约简算法研[本文60页] | 系统约简的泛系观与特征关系的属性约[本文57页] | 有序信息表约简与基于泛系观的粗集约[本文55页] |
| 粗集决策表属性约简算法的研究[本文45页] | 不完备信息系统的粗集扩展模型及属性[本文62页] | 基于泛系的上下近似求解和决策表属性[本文57页] |
| 粒计算的高效知识约简算法与缺失数据[本文51页] | 基于粗糙集的不完备信息系统的属性约[本文52页] | 基于粗糙集理论的属性约简算法研究[本文58页] |
| 基于粗糙集理论的知识约简算法研究[本文50页] | 基于正区域的属性约简算法的研究和改[本文55页] | 新属性约简算法在脾胃辨证分型中的应[本文64页] |
| 基于简化差别矩阵的属性约简和求核算[本文60页] | 基于粗糙集的属性约简和求核的算法研[本文67页] | 基于压缩树技术的属性约简算法研究[本文72页] |
| 变精度粗糙集属性约简及应用研究[本文59页] | 基于rough set理论的约简算法的研究[本文66页] | 组合频率约简及动态约简对不一致决策[本文39页] |
| 模糊粗糙集属性约简及多模糊决策树分[本文41页] | 基于模糊粗糙集属性约简的模糊决策树[本文37页] | 一种新的粗糙集约简定义及其模糊扩展[本文45页] |
| 基于邻域粗糙集的属性约简算法研究[本文60页] | 决策树的启发式模式研究及其在属性约[本文54页] | 决策形式背景属性约简方法研究[本文36页] |
| 形式背景基于概念外延的属性约简[本文36页] | 信息系统属性约简的若干方法研究[本文43页] | 粗糙集与概念格的属性约简研究[本文44页] |
| 基于关系的概念格属性约简及集合近似[本文40页] | 概念格属性约简与粗糙近似[本文30页] | 模糊形式背景下的概念格属性约简[本文35页] |
| 基于不变量的概念格约简[本文30页] | 基于模糊覆盖的粗糙集近似与约简[本文34页] | 粗糙集属性约简算法在电力市场中的研[本文73页] |
| 基于粗糙集理论的快速属性约简算法研[本文52页] | 基于粗糙集和神经网络的属性约简方法[本文64页] | 基于粗糙集理论的决策表属性约简与规[本文60页] |
| 基于优劣关系信息系统的属性约简[本文45页] | 基于粗糙集的启发式属性约简特征选择[本文57页] | 关系邻域系统的属性约简[本文36页] |
| 基于优势关系信息系统的属性约简[本文35页] | 基于粗糙集的属性约简算法研究[本文62页] | 形式背景近似约简及其在信息聚类中的[本文69页] |
| 分明函数约简法的粒计算分析与证明[本文48页] | 粗糙集的不确定度量理论及启发式属性[本文75页] | 基于粒计算的决策表属性约简与规则提[本文74页] |
| 基于偏序归约的安全协议状态空间约简[本文67页] | 离散微粒群改进算法及在属性约简中的[本文62页] | 属性约简方法在入侵检测技术中的应用[本文74页] |
| 基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法的[本文66页] | 数据约简及其在社保联网审计中的应用[本文68页] | 基于粗糙集的属性约简算法研究[本文60页] |
| 基于启发式遗传算法的属性约简方法研[本文67页] | 属性约简、信息系统同态与粗糙群[本文111页] | 模糊petri网的约简技术及其闭环模型的[本文57页] |
| 粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[本文143页] | 概念格的属性约简及建格算法的研究[本文54页] | 规则约简及属性约简算法研究[本文57页] |
| 基于信息熵的数据约简算法[本文55页] | 连续值系统的属性约简问题[本文69页] | 非监督特征约简算法的研究与应用[本文57页] |
| 基于广义rough集的决策系统属性约简及[本文53页] | 基于覆盖和模糊粗糙集的属性约简方法[本文41页] | 基于变精度粗糙集的约简算法研究与应[本文65页] |
| 基于变精度粗糙集的约简算法研究与应[本文66页] | 基于改进区分矩阵的属性约简算法研究[本文67页] | 信息表属性约简若干问题新研究[本文43页] |
| 基于约简频繁模式树的频繁模式挖掘及[本文46页] | 信息系统的表示及属性约简[本文41页] | 粗糙集约简算法及其应用的研究[本文63页] |
| 不一致决策表的属性约简与规则获取研[本文58页] | 维数约简中的若干问题[本文239页] | 覆盖决策系统属性约简方法研究[本文48页] |
| 基于知识约简的施工安全决策研究[本文65页] | 序信息系统知识约简的优势关系粗糙集[本文61页] | 非离散型信息系统知识约简的粗糙集方[本文79页] |
| 粗糙集理论约简算法的研究[本文77页] | 概念格属性约简算法与场景语义标注[本文55页] | 基于区分矩阵的属性约简算法研究[本文53页] |
| 基于谓词逻辑和包含集的分类规则约简[本文46页] | 基于双向距离关联和径向基神经网络的[本文77页] | 基于属性约简的aode入侵检测研究[本文63页] |
| 粗糙集理论约简算法及其应用研究[本文78页] | 基于粗糙集理论的属性约简算法研究及[本文53页] | 基于粒度熵的故障模型约简与sdg推理方[本文76页] |
| 测试用例约简方法的研究与应用[本文63页] | 基于粒计算知识约简-sdg故障诊断研究[本文84页] | sdg非相容故障决策表的粒计算约简方法[本文84页] |
| 动态约简及其特性算法研究[本文80页] | 基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在[本文70页] | 扩展粗糙集模型及其属性约简算法的研[本文69页] |
| 粗糙集的增量式属性约简研究[本文45页] | 一种改进的约简支持向量机及其在锌净[本文74页] | 基于粗糙集的概念格约简和构造研究[本文53页] |
| 概念格的属性约简研究[本文57页] | 信息系统知识不确定性度量及其约简方[本文63页] | 基于粗糙集的属性约简算法研究[本文53页] |
| 粗糙集下基于信息熵的知识约简算法研[本文72页] | 粗集代数及粗集中的属性约简[本文51页] | 模糊关系下的粗糙近似算子及相关属性[本文39页] |
| 基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属[本文79页] | 不完备模糊决策信息系统粗糙集模型与[本文147页] | 基于粗糙集的数据约简技术及应用研究[本文62页] |
| 信息系统的约简与粒度分析及其在数据[本文109页] | 基于粗糙集理论的属性约简算法研究[本文56页] | 基于粗集属性约简的数据挖掘技术的研[本文64页] |
| 基于粗集的属性约简方法研究与实现[本文56页] | 粗集中的启发式属性约简的研究与应用[本文53页] | 遗传算法信息熵结合属性约简算法研究[本文55页] |
| 基于粗集理论的增量式属性约简研究[本文56页] | 基于信息熵的属性约简算法研究与实现[本文55页] | 基于粗糙集的知识约简方法及应用[本文67页] |
| 基于粗糙集理论的属性值约简的研究[本文54页] | 基于遗传算法的属性约简算法研究与实[本文51页] | 基于粗集理论属性约简的数据挖掘系统[本文69页] |
| 基于粗集理论值约简的数据挖掘系统[本文69页] | 基于粗糙的数据挖掘属性约简算法研究[本文50页] | 基于改进遗传算法的神经网络输入约简[本文50页] |
| 基于特征和实例的海量数据约简方法研[本文126页] | 基于粗糙集的相对属性约简算法及决策[本文105页] | 粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力[本文99页] |
| 面向支持向量机的特征约简研究[本文53页] | 基于不一致决策表的知识约简方法研究[本文109页] | 基于粗糙集的知识约简及其在继续教育[本文67页] |
| 覆盖粗糙集约简理论及应用[本文108页] | 基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算[本文70页] | 粗糙集模型下的进化属性约简算法研究[本文54页] |
| 基于rough集的属性与属性值约简方法研[本文49页] | 基于粗糙集理论的属性约简算法及其在[本文66页] | 非完备信息系统基于信息熵的约简[本文58页] |
| 基于rough集理论的数据约简研究与应用[本文61页] | 两种针对张量数据和多视图数据的半监[本文56页] | 基于粗糙集理论的不确定性度量和属性[本文167页] |
| 基于图优化框架的数据维数约简方法及[本文168页] | 基于二进制的粗糙集理论决策表约简方[本文47页] | 基于信息粒与粒计算理论的数据约简研[本文87页] |
| 实值信息系统属性约简算法研究[本文59页] | 不完备信息系统的属性约简及规则提取[本文64页] | 基于决策能力的属性约简模型[本文48页] |
| 概念格属性约简及扩展模式[本文40页] | 基于粗糙集的属性约简算法研究与应用[本文47页] | 基于差分演化算法的粗糙集离散化及属[本文59页] |
| 知识约简与规则获取[本文51页] | 基于遗传蚁群算法的属性约简研究[本文67页] | 基于进化算法的属性约简方法研究[本文55页] |
| 增量式粗糙集属性约简算法的研究[本文47页] | 基于rs的高效知识约简方法研究[本文61页] | 基于粗糙集理论的属性约简算法研究[本文55页] |
| 概念格的分布并行处理及约简构造研究[本文82页] | 不完备信息系统的粗糙集属性约简进化[本文49页] | 基于改进启发式遗传算法的属性约简方[本文52页] |
| 一种基于张量场的数据约简方法及应用[本文68页] | 基于知识粒度的不完备信息决策系统的[本文65页] | 基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研[本文63页] |
| 基于信息熵的属性约简及其应用[本文58页] | 关于粗糙集属性约简问题的研究[本文64页] | 基于粗糙集的不完备信息系统的模型扩[本文57页] |
| 基于粗糙熵的数据约简算法及应用研究[本文93页] | 基于粗糙集的决策表知识约简研究[本文116页] | 基于afs理论和贴近度的模糊推理规则提[本文60页] |
| 数据挖掘中属性约简及规则生成算法研[本文62页] | 基于粗糙集理论的属性约简算法研究[本文59页] | 基于rough set的属性约简算法研究[本文66页] |
| 概念格的构造、约简及形式概念分析的[本文76页] | 车间不确定信息的约简及知识发现研究[本文145页] | 陈述式仿真模型相容性分析与约简方法[本文148页] |
| 粗糙集的知识约简研究[本文122页] | 基于粗糙集的属性约简算法研究[本文57页] | 基于pso的粗糙集属性约简算法研究[本文54页] |
| 复杂系统预测中知识约简算法及其表示[本文70页] | 基于粗糙集的有序问题及数据约简的研[本文66页] | 数据挖掘中约简技术与属性选择算法的[本文68页] |
| 基于关系型数据库的粗糙集约简算法及[本文67页] | 基于粗糙集的属性约简研究[本文70页] | 基于粒子群的粗糙集属性约简研究[本文73页] |
| 动态约简计算方法研究[本文72页] | 基于粗糙集的值约简方法研究[本文70页] | 基于粗糙集的约简优化计算方法研究[本文75页] |
| 基于粗糙集理论的约简算法研究[本文73页] | 基于粗糙集的知识约简算法研究及应用[本文84页] | 粗糙集理论中的约简算法研究[本文62页] |
| 基于粗糙集理论的动态约简研究[本文62页] | 基于粗糙集的属性约简算法及其应用研[本文50页] | 基于粗糙集理论属性约简的研究与应用[本文50页] |
| 基于s-粗集理论上的属性约简与算法研[本文62页] | 基于粗糙集理论的决策表属性约简与规[本文50页] | 关于信息系统中知识约简及相关问题的[本文63页] |
| 粗糙集理论在数据约简中的应用研究[本文56页] | 知识粒度的计算及其在属性约简中的应[本文43页] | 基于粗糙集理论的决策信息系统属性约[本文59页] |
| 基于粗糙集理论的属性约简算法研究[本文57页] | 基于关系数据库的属性约简研究[本文59页] | 基于rough sets的增量式约简算法研究[本文54页] |
| 基于模糊区分矩阵的区间信息系统属性[本文53页] | 基于邻域关系的模糊决策系统约简与规[本文55页] | 基于模糊等价关系的数据约简方法研究[本文51页] |
| 多值背景上的属性约简及应用研究[本文49页] | 基于粒体计算的决策表属性约简[本文61页] | 面向对象petri网的约简和系统死锁的检[本文60页] |
| 不完备信息系统中的知识表示与约简算[本文46页] | 信息系统中属性约简算法研究[本文60页] | 信息系统中的知识约简与规则融合方法[本文67页] |
| 基于粗糙集理论的属性约简与核求解算[本文55页] | 基于粗糙集的近似分布约简与决策规则[本文48页] | 高光谱遥感数据特征约简技术研究[本文122页] |
