粗糙集理论约简算法及其应用研究



粗糙集理论约简算法及其应用研究

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粗糙集理论约简算法及其应用研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-12 页
第1章引言	第12-17 页
· 课题研究的背景、目的及意义	第12-13 页
· 粗糙集理论的特点及研究方向	第13-14 页
· 粗糙集理论的特点	第13 页
· 粗糙集理论的研究发展方向	第13-14 页
· 粗糙集理论的研究和应用现状	第14-15 页
· 知识约简算法的研究现状	第15-16 页
· 本文的主要工作及本文结构安排	第16-17 页
第2章粗糙集理论基础知识	第17-24 页
· 知识表达系统	第17-19 页
· 上、下近似集和粗糙集	第19-22 页
· 知识的依赖	第22 页
· 知识约简	第22-24 页
第3章粗糙集理论属性约简算法的分析与研究	第24-31 页
· 决策表的最小化	第24 页
· 基于Skowron差别矩阵的属性约简算法	第24-26 页
· 算法描述	第24-25 页
· 算法性能分析	第25-26 页
· 基于H差别矩阵的属性约简算法	第26-28 页
· 算法描述	第26-27 页
· 算法性能分析	第27-28 页
· 基于属性重要性的属性约简算法	第28-29 页
· 算法描述	第28-29 页
· 算法性能分析	第29 页
· 基于属性频度的属性约简算法	第29-31 页
· 算法描述	第29-30 页
· 算法性能分析	第30-31 页
第4章粗糙集理论值约简算法的分析与研究	第31-39 页
· 值约简算法概述	第31-32 页
· 基于核值的值约简算法	第32-37 页
· 算法描述	第32 页
· 算法求解过程	第32-36 页
· 算法存在的不足及其改进	第36-37 页
· 启发式的值约简算法	第37-39 页
第5章改进的属性约简算法	第39-60 页
· 现有属性约简算法存在的问题分析	第39-43 页
· 问题的引入	第39-41 页
· 问题原因分析	第41 页
· 解决问题的关键思路	第41-42 页
· 符号及标识的设计与定义	第42-43 页
· 改进算法一	第43-53 页
· 算法思想及流程描述	第43-45 页
· 算法合理性的证明	第45 页
· 算法复杂度分析	第45-46 页
· 实例分析	第46-48 页
· 算法仿真	第48-53 页
· 改进算法二	第53-60 页
· 算法思想及流程描述	第53-55 页
· 算法合理性的证明	第55-56 页
· 算法复杂度分析	第56 页
· 实例分析	第56-57 页
· 算法仿真	第57-60 页
第6章粗糙集理论在WSN分簇中的应用	第60-71 页
· 无线传感器网络概述	第60 页
· 无线传感器网络的分簇算法	第60-62 页
· 基于粗糙集理论的分簇算法:CRSWSN	第62-71 页
· 簇头的选择	第62-66 页
· 簇的形成	第66 页
· 簇的更新和维护	第66-69 页
· 与其它分簇算法的分析比较	第69-71 页
第7章结论与展望	第71-73 页
· 本文总结	第71 页
· 工作展望	第71-73 页
参考文献	第73-77 页
致谢	第77-78 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第78 页
攻读硕士学位期间参研的科研项目	第78 页

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