基于粗糙集的属性约简算法研究



基于粗糙集的属性约简算法研究

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基于粗糙集的属性约简算法研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-6 页
目录	第6-8 页
图表目录	第8-9 页
第一章绪论	第9-16 页
· 数据挖掘	第9-12 页
· 什么是数据挖掘	第9 页
· 数据挖掘的过程	第9-10 页
· 数据挖掘的方法	第10-12 页
· 粗糙集	第12-14 页
· 粗糙集理论研究对象	第12 页
· 粗糙集理论的特点	第12-13 页
· 粗糙集理论的研究现状	第13-14 页
· 研究内容的提出	第14 页
· 本文研究内容及结构安排	第14-16 页
· 本文研究内容	第14 页
· 本文的结构安排	第14-16 页
第二章粗糙集理论	第16-22 页
· 经典粗糙集理论	第16-21 页
· 知识、分类与知识库	第16-17 页
· 粗糙集	第17-19 页
· 知识约简与知识的依赖性	第19-20 页
· 知识表达系统和决策表	第20-21 页
· 本章小结	第21-22 页
第三章基于属性重要性和区分矩阵的改进算法	第22-38 页
· 基于区分矩阵的约简算法	第22-26 页
· 区分矩阵与区分函数	第22-25 页
· 基于区分矩阵的一般算法	第25-26 页
· 基于属性重要性的约简算法	第26-32 页
· 属性重要性的计算方法	第26-28 页
· 基于属性重要性的启发式算法	第28-32 页
· 基于区分矩阵和属性重要性的改进算法	第32-36 页
· 改进算法与经典算法的比较	第36-37 页
· 本章小结	第37-38 页
第四章不相容决策表属性约简的改进算法	第38-49 页
· 基于代数观和信息观的约简算法	第38-42 页
· 基于代数观的约简方法	第38-40 页
· 基于信息观的约简方法	第40-42 页
· 基于等价类划分的改进算法	第42-48 页
· 改进算法的过程	第42-46 页
· 改进算法有效性的证明	第46 页
· 实例分析	第46-48 页
· 改进算法与经典算法之间的比较	第48 页
· 本章小结	第48-49 页
第五章基于树的属性约简算法	第49-53 页
· 约简算法的过程	第49-50 页
· 基于树的约简算法的优点	第50 页
· 实例分析	第50-52 页
· 本章小节	第52-53 页
第六章结论	第53-54 页
参考文献	第54-57 页
致谢	第57 页

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