基于粗集属性约简的数据挖掘技术的研究与应用



基于粗集属性约简的数据挖掘技术的研究与应用

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基于粗集属性约简的数据挖掘技术的研究与应用

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-6 页
目录	第6-7 页
第1章绪论	第7-16 页
· 研究的目的和意义	第7-9 页
· 国内外研究现状	第9-11 页
· 数据挖掘	第11-14 页
· 本文的主要研究内容和机构	第14-16 页
第2章粗糙集理论基础	第16-27 页
· 基本思想	第16-17 页
· 信息系统	第17-18 页
· 知识与不可分辨关系	第18-19 页
· 不精确范畴、近似和粗糙度	第19-21 页
· 区分矩阵	第21 页
· 知识的约简和核	第21-23 页
· 属性的重要性	第23-25 页
· 决策规则的产生	第25-27 页
第3章属性约简的算法研究	第27-41 页
· 属性约简的典型算法	第27-29 页
· 启发式约简算法的深入研究	第29-41 页
第4章分类规则	第41-48 页
· 分类规则发现	第41-43 页
· 规则	第43-45 页
· 分类	第45-48 页
第5章实例分析	第48-59 页
· 属性约简	第48-56 页
· 分类规则	第56-58 页
· 结论	第58-59 页
第6章工作总结与展望	第59-61 页
· 本文工作总结	第59-60 页
· 展望	第60-61 页
致谢	第61-62 页
参考文献	第62-64 页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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