粗集决策表属性约简算法的研究



粗集决策表属性约简算法的研究

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粗集决策表属性约简算法的研究

论文目录
原创性声明	第1 页
关于学位论文使用授权的声明	第2-3 页
摘要	第3-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
· 导论	第7-19 页
· 决策表、约简及三种约简方法	第7-16 页
· 决策表	第7-9 页
· 决策表的约简	第9-10 页
· 差别矩阵(Discernibility Matrix)	第10-11 页
· 概念格(Concept Lattice)	第11-13 页
· 信息熵	第13-16 页
· 论文研究的目的和意义	第16 页
· 相关领域国内外研究现状	第16-17 页
· 求决策表全部约简算法的研究现状	第16-17 页
· 求决策表最小约简算法的研究现状	第17 页
· 决策表快速约简算法的研究现状	第17 页
· 论文的组织及其创新	第17-19 页
· 论文的组织	第17-18 页
· 论文的创新	第18-19 页
· 一种基于区分矩阵的决策表相容性判断	第19-22 页
· 区分矩阵的定义	第19-20 页
· 相关定理及其性质	第20-22 页
· 基于细分关系的决策表约简算法	第22-28 页
· 基于细分关系的Rough集理论的描述与讨论	第22-24 页
· 基于细分关系的决策表求核算法	第24 页
· 基于细分关系的决策表约简算法	第24-26 页
· 算法分析	第26-28 页
· 基于差别矩阵的最小属性约简算法	第28-36 页
· 相关概念及其定理	第28-30 页
· 属性重要度	第30-31 页
· 最小属性约简算法及其复杂度	第31-32 页
· 算法证明	第32-35 页
· 算法的完备性证明	第32-33 页
· 算法是最小约简算法的证明	第33-35 页
· 算例	第35-36 页
· 快速约简算法	第36-41 页
· 相关概念和定理	第36-38 页
· 快速属性约简算法及其分析	第38-39 页
· 举例说明	第39-40 页
· 同已有基于差别矩阵属性约简算法的比较	第40-41 页
· 结束语	第41-42 页
参考文献	第42-44 页
在学期间的研究成果	第44-45 页
致谢	第45页

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