| |
稀疏数据类文章270篇，页次：1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
页 |
|
| 高属性维稀疏数据动态抽象聚类方法研[本文62页] | 基于bayes估计的稀疏数据x-射线ct重建[本文77页] | 稀疏数据矩阵条件下应用公式法估计方[本文53页] |
| 基于列数据库存储稀疏数据压缩算法的[本文59页] | 基于电阻网络与稀疏数据预测的协同过[本文67页] | 高维稀疏数据的相关性度量方法研究[本文39页] |
| 面向稀疏数据的微分隐私数据发布[本文63页] | 稀疏数据恢复的结构优化模型及其算法[本文95页] | 面向稀疏数据的个性化推荐技术研究[本文59页] |
| 稀疏数据的贝叶斯网络结构学习[本文37页] | 面向稀疏数据的在线学习特征选择方法[本文75页] | 面向稀疏数据优化的协同过滤推荐算法[本文58页] |
| 面向超稀疏数据的矩阵分块耦合因子化[本文78页] | 基于复合分位数回归的超高维稀疏数据[本文46页] | 面向稀疏数据的个性化推荐算法研究[本文67页] |
| 稀疏数据条件下河流入海污染物通量的[本文132页] | 结构化稀疏数据重构的若干理论及算法[本文119页] | 面向稀疏数据的多视图个性化推荐方法[本文96页] |
| 大规模稀疏关系数据索引技术研究[本文63页] | 增量关联规则算法及其在食品安全监管[本文55页] | dualpet成像系统研究[本文67页] |
| 概念格理论在个性化推荐系统中的应用[本文76页] | 基于用户行为轨迹的推荐算法[本文76页] | 基于跨语本体重用的维吾尔语本体构建[本文61页] |
| 频繁模式挖掘技术研究及其在供应链管[本文116页] | 基于局部邻域优化的降维算法研究[本文54页] | 稀疏水质数据条件下流域模型模拟效果[本文82页] |
| 基于微分隐私的统计数据分布算法的研[本文60页] | 基于用户细分及组合相似度的个性化推[本文64页] | 基于mahout、hadoop的推荐系统研究与[本文79页] |
| 基于压缩感知的非均匀空间立体阵sar三[本文70页] | 贝叶斯meta-分析[本文40页] | 基于稀疏采样数据的管道缺陷超声复合[本文82页] |
| 基于压缩感知理论的视频帧间信号编码[本文65页] | 基于车联网的车辆运动轨迹追踪技术研[本文67页] | 基于稀疏偏最小二乘算法的生物组学数[本文75页] |
| 基于稀疏表示的人体运动捕获数据分析[本文78页] | 基于稀疏表示的近邻保持嵌入数据降维[本文51页] | 基于sar数据的稀疏植被覆盖条件下的地[本文72页] |
| 基于稀疏表示的蛋白质质谱数据分析[本文61页] | 面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究[本文67页] | 基于压缩感知和稀疏表示的地震数据重[本文134页] |
| 高维稀疏离群数据集延伸知识发现研究[本文130页] | 基于稀疏局部敏感法则的微阵列数据分[本文53页] | 基于稀疏贝叶斯学习的不确定性数据处[本文64页] |
| 基于稀疏分解的心电信号特征波检测及[本文144页] | 基于协同过滤推荐系统的数据稀疏性问[本文46页] | 基于稀疏分解的地震数据压缩编码[本文72页] |
| 高维稀疏成对比较数据中的bradley-te[本文94页] | 面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究[本文73页] | 数据稀疏和隐性反馈条件下用户偏好挖[本文57页] |
| 一种新颖的基于稀疏表示的超光谱数据[本文112页] | 基于稀疏变换的地震数据去噪方法研究[本文97页] | 面向数据稀疏问题的协同过滤推荐算法[本文71页] |
| 面向稀疏性数据的协同过滤推荐算法的[本文51页] | 协同过滤算法中数据稀疏性问题研究[本文63页] | 人体运动捕获数据的稀疏建模方法研究[本文64页] |
| 基于快速稀疏贝叶斯学习算法的雷达数[本文66页] | 基于数据稀疏表示的快速磁共振成像技[本文72页] | 基于稀疏表示的数据分类与聚类算法及[本文76页] |
| 面向文件级重复数据删除的稀疏索引技[本文74页] | 稀疏变换域地震数据信噪分离方法研究[本文65页] | 基于三维稀疏变换域的地震数据去噪方[本文70页] |
| 基于稀疏表示的高维数据无监督挖掘研[本文162页] | 基于稀疏表达的遥感数据集相关性分析[本文66页] | 基于社交网络的推荐系统数据稀疏性问[本文51页] |
| 面向张量数据的稀疏分解与字典学习算[本文52页] | 基于稀疏表示的数据收集、复原与压缩[本文115页] | 利用矩阵分解算法建模数据稀疏环境下[本文59页] |
| 协同过滤中数据稀疏问题与推荐实时性[本文65页] | 欠完备采样环境下面向数据的稀疏表示[本文125页] | 统计视角下面向数据稀疏问题的协同过[本文56页] |
| 具有l~1数据误差项的稀疏正则化[本文45页] | 基于正则化稀疏模型和深度神经网络的[本文57页] | 基于稀疏表示理论的地震数据去噪方法[本文73页] |
| 基于稀疏表示和半监督主动学习的小样[本文60页] | 面向数据稀疏问题的协同过滤推荐算法[本文65页] | 面向序列数据的稀疏低秩子空间聚类方[本文63页] |
| 块稀疏信号数据的(?)_q（0<q≤1）[本文48页] | 基于冗余字典的扰动数据分离及块稀疏[本文55页] | 行车记录仪数据稀疏点云重建及斑马线[本文136页] |
| 基于参与感知的稀疏气象数据处理及可[本文87页] | 基于稀疏表示和字典学习的地震数据去[本文46页] | 两类自适应稀疏学习机及其在高维数据[本文61页] |
| 基于低秩稀疏子空间的数据挖掘算法研[本文65页] | 基于稀疏化压缩感知的无线传感网数据[本文61页] | 基于稀疏表示的热红外高光谱数据岩性[本文59页] |
| 稀疏采样输出变量数据补缺的软仪表校[本文102页] | 稀疏天线阵的数据安全传输技术研究[本文66页] | 数据稀疏及含噪背景下基于用户的协同[本文74页] |
| 基于fisher矢量编码与稀疏约束的数据[本文69页] | 基于非负矩阵分解和稀疏表示对基因表[本文85页] | 基于稀疏fisher矢量编码的数据分类[本文67页] |
| 基于稀疏表示的地震数据精细处理方法[本文101页] | 基于稀疏表示理论的数据采集与恢复[本文141页] | 面向多视数据的稀疏子空间聚类方法研[本文60页] |
| 基于协同过滤算法数据稀疏性问题的研[本文73页] | 协同过滤推荐算法数据稀疏性问题的研[本文64页] | 稀疏感知数据下泛搜索系统的设计与实[本文76页] |
| 代谢组学数据分析中的稀疏化新方法[本文81页] | 基于贪婪算法的地震数据稀疏时频分解[本文130页] | 海量稀疏时空数据分析方法及应用研究[本文129页] |
| 基于自适应稀疏反演的地震数据重构[本文123页] | 稀疏表示理论研究及其在水下视觉导航[本文129页] | 基于稀疏表征和自相似性的视觉数据识[本文129页] |
| 基于稀疏表示的混合属性数据聚类关键[本文138页] | 面向数据稀疏的个性化推荐算法研究与[本文64页] | 稀疏纵向数据下状态空间模型统计推断[本文63页] |
| 基于稀疏表示的航空磁测数据处理技术[本文69页] | 基于随机结构稀疏优化的特征选择算法[本文65页] | 面向稀疏性数据的协同过滤推荐算法的[本文63页] |
| 面向推荐系统的数据稀疏问题研究[本文54页] | 稀疏交通轨迹数据的可视分析及系统开[本文74页] | 稀疏采样数据重建及全波形反演结果对[本文79页] |
| 基于稀疏变换和形态成分分析的地震数[本文73页] | 面向失衡数据的稀疏性问题的研究[本文63页] | 协同过滤推荐系统中稀疏性数据的算法[本文61页] |
| 基于稀疏子空间的高维数据聚类关键技[本文81页] | 面向数据稀疏问题的英文事件抽取研究[本文76页] | 协同过滤系统的数据稀疏性问题研究[本文78页] |
| 面向稀疏轨迹数据的位置预测方法研究[本文76页] | 结构健康监测数据压缩采样与重构的群[本文73页] | 基于随机结构稀疏的磁共振脑影像数据[本文51页] |
| 基于稀疏表示的电能质量扰动检测与压[本文151页] | 基于用户相似性的协同过滤推荐算法研[本文62页] | 基于信任的协同过滤推荐算法研究与应[本文73页] |
| 采用稀疏表示的大规模图像检索技术研[本文82页] | 基于稀疏表示的三维人脸识别[本文48页] | 相依数据下协变量调整回归模型及其在[本文91页] |
| 超声检测数据后处理的研究[本文73页] | 基于非负矩阵分解的癌症基因表达谱数[本文54页] | 面向数字图书馆的个性化推荐算法研究[本文63页] |
| lamost光谱数据获取与预处理方法的改[本文67页] | 基于语义相似度的汉语未登录动词语义[本文57页] | 现代汉语多音词自动标音研究[本文39页] |
| 英汉机器翻译中的介词短语消歧[本文56页] | 电力系统状态估计的程序实现及算法研[本文62页] | 基于用户兴趣子类的协作过滤研究[本文64页] |
| 基于互信息的统计语言模型平滑技术[本文54页] | 流形学习中样本点稀疏问题的研究[本文52页] | 面向对象的电力系统状态估计的理论与[本文64页] |
| 检测代替分类的脑机接口研究[本文101页] | 基于高维空间目标类几何覆盖模型的一[本文81页] | 基于互信息的统计语言模型数据平滑算[本文71页] |
| iptv的网络设计与软件管理系统研究[本文45页] | 基于协同过滤技术的推荐方法研究[本文133页] | 基于随机游走模型的个性化信息推荐[本文50页] |
| 基于用户聚类的协同过滤推荐系统研究[本文69页] | 基于属性相关分析的局部离群数据挖掘[本文58页] | 网格环境下的分布式离群数据挖掘方法[本文46页] |
| 基于子空间的离群数据挖掘算法研究及[本文50页] | 基于约束概念格的离群数据挖掘方法及[本文61页] | 贝叶斯文本分类器的研究与改进[本文67页] |
| 移动机器人同时定位与地图创建方法研[本文123页] | 最大熵结合词语聚类的中文词性标注研[本文57页] | 人脸检测中相关特征的研究[本文73页] |
| 高维数据空间中离群点检测算法的研究[本文50页] | 压缩感知理论在宽带成像雷达chirp回波[本文177页] | 低轨空间监视的天地协同轨道确定与误[本文166页] |
| sar图像目标分割与特征提取[本文72页] | 多流形数据建模及其应用[本文120页] | 贝叶斯同语言模型相结合的中文文本分[本文53页] |
| 电子商务个性化推荐系统中协同过滤算[本文60页] | 基于web的汽车产品评论观点挖掘方法研[本文52页] | 图嵌入模型及其在数据降维中的应用[本文58页] |
| 基于图像分析的自然彩色夜视成像方法[本文166页] | 同步定位与地图构建技术中的数据关联[本文90页] | 超光谱遥感图像压缩技术研究[本文151页] |
| 上下文感知推荐系统若干关键技术研究[本文129页] | 整值时间序列和多元面板计数数据的统[本文230页] | 基于信息滤波的auv自主导航算法研究[本文63页] |
| 基于遗忘函数和领域最近邻的网络营销[本文77页] | 基于基因表达谱的肿瘤数据分类研究[本文92页] | 帧率变换系统中片上像元缓存设计与硬[本文92页] |
| 基于压缩感知的无线传感器网络数据压[本文60页] | 面向可视化的体数据压缩技术研究[本文64页] | 高维纵向数据中边际模型和混合效应模[本文137页] |
| 基于协同过滤的推荐算法研究[本文106页] | 高维数据几何分析理论、算法与应用研[本文111页] | 高通量数据特征选择算法研究[本文97页] |
| 词激活力模型在中文词发现中的应用研[本文58页] | 协同过滤推荐系统的用户兴趣变化和稀[本文79页] | 相似产品集在电子商务中的应用[本文85页] |
| 基于评论和评分的个性化推荐算法研究[本文83页] | 非负矩阵分解新方法研究[本文62页] | 推荐系统中一种改进的协同过滤推荐算[本文71页] |
| 分布式压缩感知的重构算法研究[本文71页] | 基于压缩感知的癌症基因表达数据的分[本文59页] | b2c环境下用户感知可信的推荐系统理论[本文131页] |
| 基于压缩感知理论的无线传感器网络数[本文58页] | 组稀疏子空间的大间隔特征选择[本文111页] | 基于社交媒体的推荐技术若干问题研究[本文108页] |
| 基于ub树的大型稀疏矩阵存储研究[本文55页] | 高光谱数据降维算法研究[本文165页] | 基于支持向量数据描述的遥感图像病害[本文87页] |
| 基于聚类和项目类别偏好的协同过滤推[本文80页] | 基于小世界隐式信任网络的自适应推荐[本文62页] | 多维核磁共振测井理论与解释方法研究[本文91页] |
| 基于hadoop的推荐系统研究与应用[本文62页] | 低轨空间目标雷达探测信息处理技术[本文140页] | 海量视频节目的检索、推荐与反馈学习[本文103页] |
| 基于变权的隐私保护协同过滤推荐技术[本文74页] | 基于稀疏性的空时自适应处理理论和方[本文261页] | 基于hadoop mapreduce并行近似谱聚类[本文78页] |
| 基于概率分类模型的个性化推荐算法研[本文61页] | 基于压缩感知的宽带频谱感知技术研究[本文137页] | 基于项目聚类和用户兴趣的个性化推荐[本文63页] |
| 基于非负矩阵分解的脑电信号特征提取[本文65页] | 基于视觉计算的运动目标跟踪及异常行[本文72页] | 基于迁移学习的协同过滤推荐算法研究[本文68页] |
| 推荐引擎中的稀疏性问题研究[本文46页] | 基于隐式专家的个性化新闻推荐[本文71页] | 面向数字图书馆的协同过滤推荐算法的[本文63页] |
| 基于退化数据的产品可靠性建模与剩余[本文117页] | 智能移动个性化信息推荐系统的设计与[本文73页] | 面向海量数据环境的个性化推荐机制应[本文66页] |
| top-n协同过滤推荐技术研究[本文129页] | 基于最大间隔结构保持投影与稀疏表示[本文69页] | 基于稀疏表示理论的地震信号处理方法[本文186页] |
| 基于压缩感知理论的地震数据重构方法[本文56页] | 超小波稀疏表示与相干体技术研究[本文54页] | 基于协同过滤的推荐技术研究[本文48页] |
| 半监督学习在大学生就业数据中的应用[本文54页] | 模糊聚类算法及其在协同过滤推荐中的[本文65页] | 空—谱联合高光谱数据降维与分类方法[本文80页] |
| 基于松驰聚类假设的高光谱数据分类研[本文72页] | 稀疏图正则非负矩阵分解及其在人脸识[本文38页] | 基于局部优化选择的协同过滤推荐算法[本文61页] |
| 地震数据高效采集方法理论研究[本文134页] | 天基红外传感器对中段目标群跟踪技术[本文164页] | 基于矩阵分解的web服务个性化qos预测[本文60页] |
| 灾难场景下基于增量码的无线传感器网[本文72页] | 基于用户评分时序分析的协同过滤推荐[本文49页] | 基于多特征融合的混合协同过滤算法研[本文53页] |
| 短文本挖掘中的主题模型扩展[本文66页] | 基于热扩散模型的致病基因预测方法研[本文52页] | 基于类别的混合协同过滤算法研究[本文61页] |
| 面向saas多租户的动态推荐方法研究[本文72页] | 3d重磁约束反演及应用研究[本文177页] | 基于关节数据和极限学习机的人体动作[本文60页] |
| 基于多元线性回归和稀疏化表示的高光[本文59页] | 基于稀疏矩阵分解的特征基因识别方法[本文70页] | 电影个性化推荐系统的研究与实现[本文69页] |
| 压缩感知技术在无线传感器网络中的应[本文70页] | 基于压缩感知理论的地震波场数据重建[本文61页] | 基于截断协方差矩阵的高维稀疏判别分[本文36页] |
| 基于概率矩阵分解的协同推荐算法研究[本文64页] | 基于满意相似度的协同过滤推荐算法研[本文65页] | 高维数据下的特征选择与聚类方法研究[本文57页] |
| 基于粒子群聚类的协同过滤推荐算法研[本文58页] | 基于数据挖掘的入侵检测系统研究[本文65页] | 协同过滤推荐算法的关键性问题研究[本文182页] |
| 基于字典学习的电能质量数据压缩重构[本文73页] | 基于分层匹配追踪及保序稀疏编码的行[本文61页] | 基于网络编码的车载网数据传输策略研[本文68页] |
| lamost光谱数据的二维处理关键技术研[本文123页] | 大数据的序贯预测和聚类研究[本文65页] | 农产品无损检测中的模式识别问题研究[本文122页] |
| 依密度量化的最小二乘支持向量机[本文55页] | 基于自适应压缩感知的图像处理算法研[本文70页] | 融入音乐子人格特质和社交网络行为分[本文69页] |
| 基于用户反馈信息与用户信任度的商品[本文56页] | 协同过滤推荐算法的研究与设计[本文61页] | 基于云计算的智能交通系统数据预处理[本文82页] |
| 基于低秩约束的分类及特征分析方法研[本文58页] | 个性化信息推荐中若干关键问题与技术[本文161页] | 快速块稀疏贝叶斯学习算法的理论与应[本文175页] |
| 基于稀疏反演的地震资料多次波衰减方[本文82页] | 相似度加权和局部兴趣改进的协同过滤[本文68页] | 基于关联分析的用户兴趣漂移挖掘算法[本文54页] |
