论文目录 | |
| Curriculum Vitae | 第1-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-19页 |
| CHAPTER 1 Introduction | 第19-28页 |
| §· Motivation for study | 第19-20页 |
| §· Study progress of 3D inversion for gravity and magnetic data (IGM) | 第20-24页 |
| · Study status | 第20-24页 |
| · Development tendency | 第24页 |
| §· Thesis objectives | 第24-25页 |
| §· Outline of the thesis | 第25-28页 |
| CHAPTER 2 Improvements oflGM | 第28-91页 |
| §· Introduction | 第28-29页 |
| §· Precondition conjugate gradient (PCG) | 第29-40页 |
| · The objective function and the matrix equation for IGM | 第29-30页 |
| · Preconditioned conjugate gradient (PCG) | 第30-32页 |
| · Preconditioner | 第32-36页 |
| · Synthetic examples | 第36-37页 |
| · Field examples | 第37-40页 |
| · Conclusions | 第40页 |
| §· 2D inversion of gravity and magnetic data on rugged observation surface using constrained Delaunay triangulation (CDT) | 第40-57页 |
| · introduction | 第40-42页 |
| · Methodology | 第42-46页 |
| · Synthetic examples | 第46-48页 |
| · Real example: magnetite prospecting of the Mengku iron-ore deposit, Xinjiang, northwest China | 第48-51页 |
| · Real example: ultrabasic rocks prospecting of the Poshi Cu-Ni deposits, Xinjiang, northwest China | 第51-57页 |
| · Conclusions | 第57页 |
| §· Magnetization vector inversion (MVI) for magnetic data when significant remanenee or self-demagnetization is presented | 第57-90页 |
| · Introduction | 第57-59页 |
| · Methodology | 第59-75页 |
| · Remanent magnetization | 第75-78页 |
| · Self-demagnetization | 第78-84页 |
| · Real example: magnetite exploration of the Galinge iron-ore deposit, Qinghai, northwestern China | 第84-89页 |
| · Conclusions | 第89-90页 |
| §· Conclusions | 第90-91页 |
| CHAPTER 3 Model-constrained CIGM | 第91-107页 |
| §· Introduction | 第91页 |
| §· Tikhonov regularized inversion theory | 第91-94页 |
| §· Constrained inversion for different prior information | 第94-106页 |
| · Equality constraints | 第94-97页 |
| · Inequality constraints | 第97-98页 |
| · Penalty methods | 第98-101页 |
| · Constrained inversion using interpolated prior information | 第101-102页 |
| · Synthetic and field examples | 第102-106页 |
| §· Conclusions | 第106-107页 |
| CHAPTER 4 Data-constrained CIGM | 第107-121页 |
| §· Introduction | 第107-108页 |
| §· Methodology | 第108-113页 |
| · Determination of magnetization direction | 第108-109页 |
| · Joint inversion of surface and borehole magnetic data | 第109-113页 |
| §· Synthetic examples | 第113-116页 |
| §· Real example: magnetite prospecting in the Mengku iron-ore deposit, Xinjiang, northwest china | 第116-120页 |
| §· Conclusions | 第120-121页 |
| CHAPTER 5 Sparse inversion for gravity and magnetic data using orthogonal matching pursuit(OMP) | 第121-133页 |
| §· Introduction | 第121-122页 |
| §· Inversion based on l_2-norm | 第122-123页 |
| §· Sparsity of properties distribution and inversion based on L_0-norm | 第123-124页 |
| §· Orthogonal matching pursuit (OMP) for IGM | 第124-127页 |
| · Matching pursuit (MP) and orthogonal matching pursuit (OMP) | 第124页 |
| · OMP for potential field data inversion | 第124-127页 |
| · Flowchart of OMP for sparsity inversion of potential field data | 第127页 |
| §· Synthetic examples | 第127-129页 |
| §· Magnetite prospecting for magnetic data using OMP in Galinge iron-ore deposit, Qinghai, northwestern China | 第129-132页 |
| · Geology and geophysics | 第129-130页 |
| · Prospecting magnetite of Line 212 using OMP | 第130-132页 |
| §· Conclusions | 第132-133页 |
| CHAPTER 6 Discrete inversion for gravity and magnetic data using stochastic ant colonyoptimization (ACO) | 第133-160页 |
| §· Introduction | 第133-134页 |
| §· Methodology | 第134-142页 |
| · Ant colony optimization algorithm | 第135-137页 |
| · Discrete inversion for potential fields | 第137-142页 |
| §· Real examples | 第142-147页 |
| · Prospecting magnetite using magnetic data in Galinge deposit, Qinghai, northwestern China | 第142-145页 |
| · Prospecting granite using gravity data in Nanling region, central China | 第145-147页 |
| §· Improved ACO algorithm | 第147-158页 |
| · Ant colony optimization inversion of surface and borehole magnetic data | 第148-149页 |
| · Lithologioal constraint inversion | 第149-150页 |
| · K-means cluster analysis | 第150-153页 |
| · Synthetic examples and uncertainty analysis | 第153-158页 |
| §· Conclusions | 第158-160页 |
| CHAPTER 7 Conclusions and discussions | 第160-163页 |
| Acknowledgements | 第163-164页 |
| References | 第164-177页 |
