基于用户评分时序分析的协同过滤推荐算法研究
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基于用户评分时序分析的协同过滤推荐算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-14页
· 研究背景
第9-10页
· 推荐系统研究现状
第10-12页
· 本文的主要研究内容
第12页
· 本文的内容安排
第12-14页
第2章 传统推荐算法概述
第14-31页
· 传统推荐算法概述
第14-16页
· 协同过滤推荐
第16-25页
· 协同过滤推荐的工作流程
第17-18页
· 协同过滤分类
第18-25页
· 其他的个性化推荐方法
第25-28页
· 基于内容的推荐算法
第25-28页
· 组合的推荐算法
第28页
· 推荐系统的评价标准
第28-30页
· 评价标准
第29-30页
· 本章总结
第30-31页
第3章 基于相似评分行为的推荐算法改进
第31-37页
· 优化背景
第31-33页
· 基于相似评分行为的近邻查找法
第33-34页
· 算法描述
第33-34页
· 实验与分析
第34-36页
· 数据集介绍
第34-35页
· 评测标准
第35页
· 实验环境
第35页
· 实验分析
第35-36页
· 本章总结
第36-37页
第4章 结合项目争议度的查找方法
第37-44页
· 优化背景
第37-38页
· 研究现状分析
第38-39页
· 结合用户争议相似度近邻查找法
第39-41页
· 争议相似度
第40页
· 结合争议相似度的相似性计算
第40-41页
· 基于争议相似度和相似用户评分行为改进的近邻查找方法
第41-42页
· 实验分析
第42-44页
第5章 总结和展望
第44-45页
· 总结
第44页
· 展望
第44-45页
参考文献
第45-48页
作者简介及在学期间科研成果
第48-49页
致谢
第49页
本篇论文共
49
页,
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。
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