融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法



融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法

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融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第1章绪论	第9-17页
· 研究背景与意义	第9-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 本文主要工作	第13页
· 本文结构安排	第13-17页
第2章相关理论及研究	第17-31页
· 推荐系统概述	第17-19页
· 个性化推荐技术综述	第19-27页
· 基于内容的推荐算法	第19-23页
· 协同过滤推荐算法	第23-25页
· 基于图模型推荐算法	第25-27页
· 情感挖掘技术概述	第27-29页
· 基于情感词典的情感分析	第27-28页
· 基于机器学习的情感分析	第28-29页
· 音乐偏好与人格相关研究	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章用户音乐子人格特质度量与情感分析	第31-41页
· 用户音乐子人格特质度量	第31-32页
· 音乐子人格特质	第31-32页
· 音乐子人格特质度量	第32页
· 用户情感分析	第32-40页
· 用户微博获取	第33-35页
· 中文情感词汇本体库	第35-36页
· 微博情感分析	第36-40页
· 本章小结	第40-41页
第4章音乐推荐模型构建与算法描述	第41-53页
· 相关概念及定义	第41-42页
· 音乐底层特征提取	第42-43页
· 融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法	第43-51页
· 用户情感—音乐关联	第44-47页
· 基于音乐偏好度预测的用户相似度计算(SIRP)	第47-48页
· 融入音乐子人格特质的偏好度预测与推荐	第48-50页
· 推荐过程描述	第50-51页
· 本章小结	第51-53页
第5章实验及结果分析	第53-61页
· 实验数据集与环境	第53-55页
· 实验数据集	第53-54页
· 实验环境	第54-55页
· 评价指标	第55页
· 实验结果与分析	第55-60页
· 相似度计算方法比较	第55-57页
· 参数β对推荐结果的影响	第57-58页
· 融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐	第58-60页
· 本章小结	第60-61页
第6章总结与展望	第61-63页
· 总结	第61-62页
· 展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第67页
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目	第67-68页
致谢	第68-69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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