基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩算法研究



基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩算法研究

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基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
插图索引	第10-11页
第1章绪论	第11-14页
· 选题背景及研究意义	第11-12页
· 本文的研究内容	第12页
· 本文结构	第12-14页
第2章相关研究	第14-31页
· 引言	第14页
· 无线传感器网络概述	第14-17页
· 无线传感器网络的体系结构	第14-15页
· 无线传感器网络的节点结构	第15页
· 无线传感器网络的特征	第15-16页
· 无线传感器网络的主要性能指标	第16页
· 无线传感器网络的应用	第16-17页
· 无线传感器网络数据收集	第17-18页
· 无线传感器网络数据压缩技术	第18-22页
· 无线传感器网络数据压缩的意义	第18-19页
· 无线传感器网络的数据压缩算法	第19-22页
· 基于数据压缩的路由算法	第22-23页
· 压缩感知理论	第23-30页
· 压缩感知的理论框架	第24-26页
· 信号的稀疏表述	第26-27页
· 测量矩阵的构造	第27-28页
· 信号的恢复算法	第28-30页
· 小结	第30-31页
第3章基于空间相关性的WSN数据压缩算法	第31-41页
· 引言	第31页
· 分布式稀疏随机投影算法的简介	第31-32页
· 分布式稀疏随机投影算法的改进思路	第32-34页
· 网络模型的选择	第33-34页
· 传感矩阵的选择	第34页
· 集中式压缩感知算法	第34-40页
· 模型分析	第34-35页
· 算法描述	第35-36页
· 性能分析	第36-37页
· 仿真与分析	第37-40页
· 小结	第40-41页
第4章基于联合稀疏模型的WSN数据压缩算法	第41-52页
· 引言	第41-42页
· 分布式压缩感知的基本原理	第42-43页
· 联合稀疏模型	第42页
· 分布式压缩感知理论	第42-43页
· 块稀疏的信号	第43页
· 两级压缩感知算法	第43-51页
· 模型分析	第44-45页
· 算法描述	第45页
· 性能分析	第45-48页
· 仿真与分析	第48-51页
· 小结	第51-52页
总结与展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录	第59-60页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目	第60 页

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