基于结构光的机器人视觉边缘跟踪技术研究
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基于结构光的机器人视觉边缘跟踪技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-19页
· 课题的研究背景及意义
第10-11页
· 机器人视觉伺服的发展状况
第11-17页
· 特征提取的研究现状
第14-16页
· 视觉伺服控制器研究现状
第16-17页
· 本文结构
第17-19页
第2章 基于位置的视觉伺服机器人控制系统
第19-30页
· 视觉检测子系统
第19-23页
· 坐标系定义
第19-21页
· 结构光三角测量原理
第21-23页
· 运动控制子系统
第23-25页
· 伺服运动机构的标定
第25-26页
· 系统的主要部件选型
第26-29页
· CCD视觉传感器
第26-27页
· 图像采集卡
第27-28页
· 直角坐标机器人
第28页
· PMAC运动控制卡
第28-29页
· 本章小结
第29-30页
第3章 视觉跟踪图像处理和分析
第30-43页
· 图像预处理
第30-35页
· 图像平滑处理
第30-34页
· 图像锐化处理
第34-35页
· 边缘特征提取
第35-37页
· 图像的细化
第35-36页
· 图像Hough变换
第36-37页
· 针对反光干扰的动态模板多特征点提取
第37-42页
· 模板匹配理论
第38-39页
· 动态模板多特征点匹配
第39-42页
· 本章小结
第42-43页
第4章 基于Kalman滤波的跟踪策略
第43-59页
· Kalman滤波原理
第43-48页
· 系统模型
第43-44页
· 增益矩阵的确定
第44-45页
· Kalman滤波公式
第45-48页
· 基于Kalman滤波的位置预测
第48-52页
· 建立系统状态方程
第48-49页
· Kalman滤波分析
第49-52页
· 视觉伺服机器人的跟踪仿真
第52-58页
· 机器人视觉伺服
第52-56页
· 仿真实验
第56-58页
· 本章小结
第58-59页
第5章 视觉伺服机器人钢板边缘跟踪实验
第59-66页
· 实验方案
第59-64页
· 实验一
第59-60页
· 实验二
第60-64页
· 实验三
第64页
· 实验结论
第64-66页
结论
第66-68页
参考文献
第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第73-74页
致谢
第74-75页
附录
第75页
本篇论文共
75
页,
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。
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