基于RFID数据的城市道路交通状态判别方法



基于RFID数据的城市道路交通状态判别方法

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基于RFID数据的城市道路交通状态判别方法

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 研究背景	第10-11页
1.2 研究目的	第11页
1.3 研究内容及技术路线图	第11-13页
1.4 论文章节安排	第13-14页
第二章交通状态判别文献分析	第14-22页
2.1 交通拥挤的含义与分类	第14页
2.2 交通状态判别方法	第14-17页
2.3 交通拥堵的量化标准	第17-19页
2.4 交通状态自动判别算法的性能评价	第19-20页
2.5 小结	第20-22页
第三章基于RFID技术的交通数据处理方法	第22-38页
3.1 基于RFID和视频的双基基站	第22-25页
3.1.1 RFID基站	第22-24页
3.1.2 视频基站	第24-25页
3.2 RFID基站的交通数据处理与汇集	第25-34页
3.2.1 RFID基站网络构建	第26-28页
3.2.2 基于数据匹配的单车行程时间计算	第28-30页
3.2.3 平均行程时间计算	第30-32页
3.2.4 日历史平均行程时间计算	第32-34页
3.3 视频基站的交通数据处理与汇集	第34-37页
3.3.1 平均地点速度的汇集	第34-35页
3.3.2 实际交通状态的获取	第35-37页
3.4 小结	第37-38页
第四章行程时间演化规律分析	第38-58页
4.1 数据描述	第38-45页
4.1.1 路网区域	第38-39页
4.1.2 原始过车数据	第39页
4.1.3 单车行程时间数据	第39-41页
4.1.4 平均行程时间数据	第41-45页
4.2 行程时间演化规律分析	第45-52页
4.2.1 单车行程时间数据分析	第45-47页
4.2.2 平均行程时间数据分析	第47-50页
4.2.3 日历史平均行程时间分析	第50-52页
4.3 同一道路上基站对间的对比分析	第52-56页
4.3.1 同一路段不同方向的基站对	第53-55页
4.3.2 同方向的基站对	第55-56页
4.4 小结	第56-58页
第五章基于地点速度的交通状态判别方法	第58-66页
5.1 基于地点速度的交通状态判别方法	第58-59页
5.2 实例分析	第59-65页
5.2.1 实际交通状态获取	第59-60页
5.2.2 地点速度与实际交通状态匹配	第60-61页
5.2.3 确定基站待选阈值方案	第61页
5.2.4 确定最佳阈值方案	第61-63页
5.2.5 最佳阈值方案验证	第63-65页
5.3 小结	第65-66页
第六章基于模糊评判的交通状态判别方法	第66-76页
6.1 模糊理论简介	第66-67页
6.1.1 模糊理论发展概况	第66页
6.1.2 模糊综合评判概述	第66-67页
6.2 基于模糊综合评判的交通状态判别方法	第67-68页
6.3 隶属度函数确定	第68-70页
6.3.1 行程时间延误率隶属度函数	第68-69页
6.3.2 起终点基站平均地点速度隶属度函数	第69-70页
6.4 实例分析	第70-75页
6.4.1 实例情况介绍	第70页
6.4.2 指标数据采集计算	第70-71页
6.4.3 模糊综合评价	第71-73页
6.4.4 判别效果评价	第73-75页
6.5 小结	第75-76页
第七章结论与展望	第76-78页
7.1 结论	第76页
7.2 研究展望	第76-78页
致谢	第78-80页
参考文献	第80-84页
作者简介	第84页

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