交通信息作用下出行者的路径选择模型研究



交通信息作用下出行者的路径选择模型研究

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交通信息作用下出行者的路径选择模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 研究背景	第10-11页
1.2 路径选择模型现状研究	第11-15页
1.3 研究目的和意义	第15-16页
1.4 本文主要研究内容及方法	第16-17页
1.5 本章小结	第17-18页
第二章影响出行者路径选择的因素分析	第18-30页
2.1 出行者的经验信息对路径选择的影响	第18-22页
2.1.1 客观信息对出行者路径选择的影响	第19-21页
2.1.2 主观信息对出行者路径选择的影响	第21-22页
2.2 ATIS提供的实时信息对出行者路径选择的影响	第22-29页
2.2.1 ATIS提供的实时信息对出行者路径选择的正面影响	第23-24页
2.2.2 ATIS提供的实时信息对出行选择的负面影响	第24-26页
2.2.3 影响出行者路径选择的信息因素	第26-29页
2.3 本章小结	第29-30页
第三章交通信息作用下出行者的路径选择行为及模型	第30-42页
3.1 交通信息作用下出行者的路径选择行为	第30-32页
3.1.1 一般交通信息作用下出行者的路径选择行为	第30-31页
3.1.2 ATIS下的出行者路径选择行为	第31-32页
3.2 ATIS作用下的混合平衡状态	第32-33页
3.3 基于交通信息影响下出行者的路径选择模型	第33-35页
3.3.1 符号的定义	第33-34页
3.3.2 模型的准备	第34-35页
3.3.2.1 模型的假设条件	第34-35页
3.3.2.2 交通网络中平衡的定义	第35页
3.4 传统路网下的路径选择模型	第35-36页
3.4.1 传统路网下的UE模型	第36页
3.4.2 传统路网下的SO模型	第36页
3.5 基于ATIS的混合平衡路径选择模型	第36-39页
3.5.1 UE诱导策略下的混合路径选择模型	第37-38页
3.5.2 SO诱导下的混合路径选择模型	第38-39页
3.6 模型的求解	第39-40页
3.6.1 UE诱导策略下的混合平衡模型的求解	第39-40页
3.6.2 SO诱导策略下的混合平衡模型的求解	第40页
3.7 本章小结	第40-42页
第四章基于ATIS的路网可靠性研究	第42-55页
4.1 路网可靠性的定义	第42-43页
4.2 路网可靠性的应用需求	第43-45页
4.3 路网可靠性指标体系	第45-51页
4.3.1 路网连通可靠性	第46-48页
4.3.2 行程时间可靠性	第48-50页
4.3.3 路网容量可靠性	第50-51页
4.4 基于ATIS的行程时间可靠性	第51-53页
4.4.1 只考虑路网交通量的行程时间可靠性	第51页
4.4.2 行程时间可靠性的求解	第51-52页
4.4.3 行程时间可靠性的蒙特·卡罗算法	第52-53页
4.5 本章小结	第53-55页
第五章实例验证	第55-62页
5.1 计算准备	第55-56页
5.2 计算在不同诱导策略下的交通分配	第56-58页
5.2.1 分析不同诱导策略下交通分配情况	第57-58页
5.2.2 计算结果分析	第58页
5.3 不同诱导系统所占市场份额条件下的流量分配	第58-60页
5.4 不同诱导策略下的路网行程时间可靠性计算	第60-61页
5.5 本章小结	第61-62页
第六章实例分析	第62-73页
6.1 现状分析及调查	第62-65页
6.2 用VISSIM对现状仿真模拟	第65-67页
6.3 基于ATIS诱导措施进行仿真	第67-73页
6.3.1 基于不同比例的ATIS进行诱导	第67-68页
6.3.2 抽样调查	第68-73页
第七章结论	第73-76页
7.1 主要研究内容	第73-74页
7.2 本文主要创新点	第74-75页
7.3 研究展望	第75-76页
致谢	第76-77页
参考文献	第77-81页

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