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基于网络模型的复杂机电系统关键部件辨识方法

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基于网络模型的复杂机电系统关键部件辨识方法
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-18页
  1.1 研究背景与意义第12-14页
  1.2 研究内容与技术路线第14-16页
    1.2.1 研究内容第14-15页
    1.2.2 技术路线第15-16页
  1.3 论文结构第16-18页
2 国内外研究现状第18-24页
  2.1 复杂机电系统建模方法研究现状第18-19页
  2.2 部件重要度评估研究现状第19-21页
    2.2.1 部件重要度评估方法研究现状第19-20页
    2.2.2 基于网络模型的部件重要度评估方法研究现状第20-21页
  2.3 系统关键部件辨识研究现状第21-22页
    2.3.1 系统关键部件辨识方法研究现状第21页
    2.3.2 基于网络模型的系统关键部件辨识方法研究现状第21-22页
  2.4 本章小结第22-24页
3 复杂机电系统作用关系网络模型构建方法第24-34页
  3.1 复杂机电系统特征分析第24-27页
    3.1.1 复杂机电系统结构特征分析第24-26页
    3.1.2 复杂机电系统功能特征分析第26-27页
  3.2 复杂机电系统网络建模方法研究第27-28页
    3.2.1 复杂机电系统网络化特征分析第27-28页
    3.2.2 复杂机电系统建模适用性分析第28页
  3.3 复杂机电系统作用关系网络模型构建方法第28-33页
    3.3.1 模型的基本假设第29-30页
    3.3.2 网络节点及连接边的形式化表达第30-31页
    3.3.3 复杂机电系统作用关系网络模型构建第31-33页
  3.4 本章小结第33-34页
4 基于网络模型的复杂机电系统部件重要度评估方法第34-54页
  4.1 问题描述与研究思路第34-36页
  4.2 面向结构特性的节点重要度计算方法第36-40页
    4.2.1 节点的拓扑结构特征参数分析第36-37页
    4.2.2 基于k-邻近域的节点结构重要度贡献系数第37-39页
    4.2.3 基于重要度评价矩阵的节点结构重要度计算方法第39-40页
  4.3 面向功能特性的节点重要度计算方法第40-50页
    4.3.1 节点的功能特征参数分析第40-42页
    4.3.2 节点的使用可靠度计算方法第42-43页
    4.3.3 节点间功能依赖强度计算方法第43-46页
    4.3.4 基于改进PageRank算法的节点功能重要度计算方法第46-50页
  4.4 基于贝叶斯信息融合的节点综合重要度计算方法第50-52页
    4.4.1 概述第50-51页
    4.4.2 基于贝叶斯信息融合的节点综合重要度计算方法第51-52页
  4.5 本章小结第52-54页
5 复杂机电系统关键部件辨识方法第54-62页
  5.1 关键部件的概念分析第54-55页
  5.2 考虑级联故障的部件关键性评估第55-58页
    5.2.1 部件的级联故障机理第55-56页
    5.2.2 基于级联故障模型的部件关键性评估第56-58页
  5.3 基于模糊聚类的复杂机电系统关键部件辨识方法第58-61页
  5.4 本章小结第61-62页
6 基于网络模型的动车组牵引系统关键部件辨识第62-84页
  6.1 动车组牵引系统概述第62-66页
    6.1.1 动车组牵引系统介绍第62页
    6.1.2 牵引系统故障数据处理与分析第62-66页
  6.2 牵引系统作用关系网络模型构建第66-69页
    6.2.1 物质流作用关系子网第66-67页
    6.2.2 信息流作用关系子网第67-68页
    6.2.3 能量流作用关系子网第68页
    6.2.4 牵引系统作用关系网络模型第68-69页
  6.3 基于作用关系网络模型的牵引系统部件重要度评估第69-78页
    6.3.1 牵引系统节点结构重要度计算第69-72页
    6.3.2 牵引系统节点功能重要度计算第72-76页
    6.3.3 牵引系统节点综合重要度计算第76-78页
  6.4 基于部件重要度的牵引系统关键部件辨识第78-82页
    6.4.1 牵引系统部件级联失效模型研究第78-80页
    6.4.2 基于模糊聚类的牵引系统关键部件辨识第80-82页
  6.5 本章小结第82-84页
7 结论与展望第84-86页
  7.1 结论第84-85页
  7.2 不足与展望第85-86页
参考文献第86-92页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-96页
学位论文数据集第96页

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