高速公路服务区服务设施的合理配置研究



高速公路服务区服务设施的合理配置研究

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高速公路服务区服务设施的合理配置研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-20页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 研究目的及意义	第12-13页
1.2.1 研究目的	第12-13页
1.2.2 研究意义	第13页
1.3 国内外服务区研究现状	第13-17页
1.3.1 国外服务区研究现状	第13-14页
1.3.2 国内服务区研究现状	第14-17页
1.4 本文研究主要内容与技术路线	第17-19页
1.4.1 本文研究内容	第17-18页
1.4.2 本文技术路线	第18-19页
1.5 本章小结	第19-20页
2 高速公路服务区概述及发展现状	第20-26页
2.1 高速公路服务区概述	第20-23页
2.1.1 高速公路服务区的概念	第20页
2.1.2 高速公路服务区的作用	第20-21页
2.1.3 高速公路服务区主要功能设施	第21-23页
2.2 我国高速公路服务区发展现状	第23-25页
2.3 本章小结	第25-26页
3 高速公路服务区规模影响因素分析及参数确定	第26-37页
3.1 高速公路服务区总体规模构成	第26-27页
3.2 高速公路服务区规模影响因素分析	第27-31页
3.2.1 停车场规模影响因素的分析	第27-29页
3.2.2 餐厅规模影响因素的分析	第29-30页
3.2.3 加油站规模影响因素的分析	第30页
3.2.4 公共厕所规模影响因素的分析	第30-31页
3.3 高速公路服务区规模参数的确定	第31-36页
3.3.1 高速公路服务区断面交通量的确定	第32-33页
3.3.2 高峰率和周转率的确定	第33-34页
3.3.3 高速公路服务区车辆驶入率的确定	第34-36页
3.4 本章小结	第36-37页
4 基于小波神经网络的服务区车辆驶入率预测模型的建立及求解	第37-59页
4.1 基于小波神经网络的服务区车辆驶入率预测模型可行性分析	第37-38页
4.2 高速公路服务区车辆驶入率影响因素分析	第38-40页
4.3 小波神经网络概述	第40-42页
4.3.1 小波神经网络概念	第40-41页
4.3.2 小波神经网络结构	第41-42页
4.4 基于小波神经网络的服务区车辆驶入率预测模型的建立	第42-55页
4.4.1 小波神经网络拓扑结构的确定	第44-45页
4.4.2 样本数据的预处理	第45-46页
4.4.3 小波神经网络训练	第46-55页
4.5 利用粒子群优化算法对服务区车辆驶入率预测模型求解	第55-58页
4.5.1 粒子群优化算法概述	第55页
4.5.2 粒子群优化算法的具体流程	第55-58页
4.6 预测模型的评价分析	第58页
4.7 本章小结	第58-59页
5 实例分析	第59-73页
5.1 河南省高速公路服务区发展现状	第59-60页
5.2 河南省高速公路服务区车辆驶入率的确定	第60-70页
5.3 对河南省现有高速公路服务区进行评价分析	第70-72页
5.4 本章小结	第72-73页
6 结论与展望	第73-75页
6.1 论文主要研究成果	第73-74页
6.2 论文需要进一步研究的问题	第74-75页
参考文献	第75-77页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第77-79页
学位论文数据集	第79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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