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基于KMV模型的商业银行信用风险测算研究

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基于KMV模型的商业银行信用风险测算研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
图表目录第11-13页
第一章 绪论第13-20页
  · 研究背景第13-16页
  · 研究意义第16-17页
  · 主要研究内容和创新点第17-18页
  · 论文结构和内容第18-20页
第二章 相关文献综述第20-29页
  · 国外研究综述第20-23页
    · 默顿模型(Merton Model)研究第20-21页
    · KMV信用风险模型研究第21-23页
  · 国内研究综述第23-27页
    · KMV模型的理论研究第23-26页
    · KMV模型的测算研究第26-27页
  · 总结第27-29页
第三章 KMV模型的理论架构第29-43页
  · 基本思想第29-30页
  · 理论基础第30-34页
    · 期权定价理论第30-32页
    · Black-Scholes-Merton模型第32-34页
  · KMV模型的框架第34-35页
  · KMV模型的模型假设及计量步骤第35-41页
    · 模型假设第35页
    · 计量步骤第35-41页
  · KMV模型的优势和劣势第41-43页
    · 模型优势第41-42页
    · 模型劣势第42-43页
第四章 基于COPULA函数的KMV模型研究第43-60页
  · COPULA函数的研究综述、定义及基本性质第43-47页
    · Copula函数度量违约相关性的研究综述第43-46页
    · 二元Copula函数的定义及性质第46-47页
  · 常用的COPULA函数第47-49页
    · 正态Copula函数第47页
    · t-Copula函数第47-48页
    · 阿基米德Copula函数第48-49页
  · COPULA函数与相关性度量第49-52页
    · Pearson线性相关系数第49页
    · Kendall秩相关系数第49-50页
    · Spearman秩相关系数第50-51页
    · 尾部相关系数第51页
    · 基于Copula函数的相关性度量第51-52页
  · 结合COPULA函数的KMV模型第52-60页
    · Copula函数结合KMV模型的优势第53页
    · 基于Copula函数改进的KMV模型第53-55页
    · 改进KMV模型中的常用二元Copula函数的相关性度量第55-57页
    · 改进KMV模型中的Copula函数的参数估计第57-59页
    · 改进KMV模型中的Copula函数的模型评价第59-60页
第五章 KMV模型的测算研究第60-72页
  · KMV模型在信用风险测算中的应用第60-66页
    · 信用风险的概念及表现形式第60-61页
    · 信用风险的成因第61-62页
    · 信用风险的特点第62-63页
    · KMV模型应用于信用风险测度第63-64页
    · 参数及参数的估计方法第64-66页
  · 利用KMV模型测算商业银行信用风险第66-72页
    · 利用KMV模型测算预期违约率第66-67页
    · 利用KMV模型进行信用评级第67-69页
    · 利用KMV模型测算银行风险贷款定价第69-72页
第六章 KMV模型在中国的适用性分析第72-83页
  · 中国商业银行信用风险现状第72-75页
    · 新巴塞尔协议的内部评级法第72-74页
    · 新巴塞尔协议下中国商业银行信用风险度量现状第74-75页
  · 现代信用风险计量模型在中国的适用性比较分析第75-77页
  · KMV模型的适用性分析第77-83页
    · 资本市场规模分析第77-79页
    · 资本市场制度分析第79-80页
    · 利率市场化问题分析第80-81页
    · 信用评级问题分析第81页
    · 股权流通问题分析第81-82页
    · 数据获取问题分析第82页
    · 模型的假设前提分析第82-83页
第七章 KMV模型在中国商业银行信用风险中的测算研究第83-106页
  · KMV模型对上市公司ST公司和非ST公司的测算研究第83-91页
    · 数据的采集及已知参数的设定第83-84页
    · 测算过程第84-88页
    · 测算结果的检验与分析第88-90页
    · 结论第90-91页
  · 结合COPULA函数的KMV模型测算研究第91-104页
    · 正态-Copula函数和t-Copula函数与KMV模型相结合测算联合违约概率第92-101页
      · 数据的采集及数据描述统计量第92-96页
      · 测算过程第96-101页
      · 结论第101页
    · 阿基米德-Copula函数与KMV模型相结合测算联合违约概率第101-104页
      · 数据的采集第102页
      · 测算过程第102-104页
      · 结论第104页
  · 本章小结第104-106页
第八章 总结和展望第106-109页
  · 论文总结第106-107页
  · 论文展望第107-109页
附录第109-113页
参考文献第113-119页
致谢第119-120页
攻读学位期间发表的学术论文目录第120页

本篇论文共120页,点击这进入下载页面
 
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