云平台下日志分析系统的设计与实现



云平台下日志分析系统的设计与实现

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云平台下日志分析系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
· 研究背景	第10-12页
· 研究内容	第12页
· 本文结构	第12-14页
第二章相关技术介绍	第14-23页
· 日志分析	第14页
· 云计算	第14-15页
· 分布式计算技术	第15-20页
· Hadoop	第15-17页
· Spark	第17-20页
· 平台数据仓库	第20-22页
· Hive	第21页
· Shark	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章日志分析系统的云平台层设计	第23-34页
· 框架对比分析	第23-24页
· 资源管理层YARN	第24-27页
· 云平台设计	第27-28页
· 云平台搭建	第28-33页
· 本章小结	第33-34页
第四章日志分析系统的设计与实现	第34-52页
· 需求分析	第34-35页
· 系统架构设计	第35-36页
· 数据处理流程	第36-37页
· 数据模型设计	第37-43页
· 原始日志数据类型	第37-39页
· 中间数据模型	第39页
· 数据仓库模型设计	第39-43页
· 指标设计	第43-45页
· 数据清洗转换	第45-49页
· 并行数据挖掘模块	第49-50页
· 本章小结	第50-52页
第五章实验及结果分析	第52-61页
· 云平台性能测试	第52-56页
· Hadoop与Spark测试对比	第52-54页
· Hive与Shark测试对比	第54-56页
· 日志分析系统测试	第56-60页
· 本章小结	第60-61页
第六章总结与展望	第61-62页
参考文献	第62-64页
致谢	第64-66页
攻读学位期间发表的学术论文	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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