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高分辨阵列测向技术研究
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高分辨阵列测向技术研究
论文目录
 
第一章 引言第12-19 页
　　· 本文研究的背景、目的和意义第12-14 页
　　· 高分辨阵列测向技术的发展和研究现状第14-17 页
　　· 本文的主要研究工作和内容安排第17-19 页
第二章 阵列天线的测向性能和阵列几何结构设计技术第19-40 页
　　· 概述第19-20 页
　　· 阵列流形的微分几何第20-29 页
　　· 超分辨阵列测向系统的测向性能第29-33 页
　　· 基于子空间测向算法的超分辨阵列设计方法第33-37 页
　　· 阵列测向性能仿真实验第37-40 页
第三章 阵列天线的测向模糊研究第40-57 页
　　· 概述第40-41 页
　　· 基于微分几何的阵列测向模糊第41-47 页
　　· 阵列测向模糊仿真实验第47-57 页
　　　　· 线阵第47-48 页
　　　　· 圆阵第48-57 页
第四章 稳定过程及其在信号处理中的应用第57-77 页
　　· 概述第57-59 页
　　· 稳定分布及其性质第59-63 页
　　　　· 稳定分布的定义第59-62 页
　　　　· 稳定分布的基本性质第62-63 页
　　　　· 稳定随机变量的产生第63 页
　　· SαS随机变量的分数低阶矩和协变异第63-67 页
　　　　· 分数低阶矩(FLOM)第64-65 页
　　　　· 协变异及其性质第65-67 页
　　· SαS分布的参数估计第67-69 页
　　· 稳定过程在信号处理中的应用第69-77 页
　　　　· 最小离差准则第69-70 页
　　　　· 在SαS冲击噪声环境中的频率估计第70-72 页
　　　　· SαS过程的自适应维纳滤波器第72-73 页
　　　　· 在SαS冲击噪声环境中最优接收机的性能第73-77 页
第五章 基于分数低阶矩的阵列测向算法研究第77-98 页
　　· 概述第77-78 页
　　· 基于分数低阶矩的TLS-ESPRRIT算法第78-83 页
　　　　· 阵列结构与信号模型第78-79 页
　　　　· 基于分数低阶矩的TLS-ESPRIT算法第79-81 页
　　　　· 计算机仿真试验第81-83 页
　　· 基于协变异DOA矩阵的二维测向算法第83-88 页
　　　　· 阵列结构与信号模型第83-84 页
　　　　· 基于协变异DOA矩阵的二维测向算法第84-86 页
　　　　· 计算机仿真试验第86-88 页
　　· 基于非等长平行线阵的二维波达方向估计算法第88-93 页
　　　　· 阵列结构与信号模型第88-90 页
　　　　· 基于新阵列结构的二维DOA估计方法第90-91 页
　　　　· 计算机仿真实验第91-93 页
　　· 基于时延分数阶相关函数时空处理的子空间测向算法第93-98 页
　　　　· 阵列结构与信号模型第93-94 页
　　　　· 基于时延分数阶相关函数时空处理的子空间测向算法第94-95 页
　　　　· 计算机仿真实验第95-98 页
第六章 自适应波束形成技术第98-119 页
　　· 概述第98-99 页
　　· 循环时空波束形成技术第99-105 页
　　　　· 问题的提出第99-100 页
　　　　· 信号的循环平稳特性第100-101 页
　　　　· 信号模型第101-102 页
　　　　· 传统的循环平稳信号的波束形成方法第102-103 页
　　　　· 基于信号循环时空特征结构的波束形成算法第103-104 页
　　　　· 计算机仿真结果第104-105 页
　　· 基于累积量的盲自适应波束形成技术第105-112 页
　　　　· 问题的提出第105-106 页
　　　　· 高阶累积量的定义和性质第106-107 页
　　　　· 阵列信号模型第107-108 页
　　　　· 基于四阶累积量的盲自适应波束形成方法第108-111 页
　　　　· 计算机仿真实验第111-112 页
　　· 在SαS噪声环境中的自适应波束形成技术第112-119 页
　　　　· 问题的提出第112-113 页
　　　　· 阵列结构与信号模型第113-114 页
　　　　· 基于分数低阶矩的自适应波束形成算法第114-117 页
　　　　· 计算机仿真实验第117-119 页
第七章 全文总结第119-123 页
参考文献第123-132 页
致谢第132-133 页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第133-134 页

本篇论文共134页，点击这进入下载页面。
 
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