基于协同认知的智能股票预测—硕士毕业论文下载



基于协同认知的智能股票预测

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基于协同认知的智能股票预测

论文目录
基于协同认知的智能股票预测	第16 页
前言	第26-28 页
第一章协同学原理	第28-33 页
第一节协同学计算机	第28-30 页
第二节协同学的基本概念和数学工具	第30-33 页
第二章基于梯度动力学的协同学认知	第33-51 页
引言	第33 页
第一节模式采模式识别	第33-37 页
第二节原型模式向量和试验模式向量	第37-41 页
第三节基于梯度动力学的学习算法	第41-42 页
第四节基于梯度动力学的认知算法	第42-45 页
第五节网络的可能实现	第45-51 页
第三章智能股票预测系统	第51-65 页
第一节智能预测的基本定义	第51-54 页
第二节经济序和经济预测	第54-55 页
第三节证券市场的特点	第55-59 页
第四节智能股票预测系统的建立	第59-65 页
第四章系统结果分析	第65-88 页
第一节原始数据的收集和处理	第65-66 页
第二节参数选择的实验	第66-71 页
第三节标准模式的提取	第71-77 页
第四节模式识别	第77-80 页
第五节预测	第80-88 页
第五章总结和展望	第88-89 页
致谢	第89-90 页
参考文献	第90-91 页

本篇论文共91页，点击这进入下载页面。

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