面向肿瘤治疗的基因调控网络与其动力学模型
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面向肿瘤治疗的基因调控网络与其动力学模型
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-11 页
第一章 绪论
第11-20 页
· 研究背景与意义
第11-13 页
· 国内外相关领域研究
第13-17 页
· 国外研究概况
第13-14 页
· 国内研究概况
第14-15 页
· 研究趋势
第15-17 页
· 主要研究内容
第17-20 页
· 研究内容与安排
第17-18 页
· 研究创新点
第18-20 页
第二章 系统生物学与基因调控网络
第20-39 页
· 引言
第20-21 页
· 系统生物学
第21-27 页
· 研究现状与发展趋势
第22-23 页
· 相关研究内容
第23-27 页
· 系统结构解析
第24-25 页
· 系统行为与控制规律归纳
第25-26 页
· 生物系统模型合成
第26-27 页
· 基因调控网络
第27-38 页
· 产生背景与基本原理
第27-28 页
· 相关研究内容
第28-30 页
· 研究思路与建模方法
第30-32 页
· 模型层次
第32-37 页
· 应用与展望
第37-38 页
· 本章小结
第38-39 页
第三章 DNA损伤下的P53基因调控网络
第39-49 页
· 引言
第39-40 页
· P53基因调控网络模型
第40-43 页
· P53基因调控网络概念模型
第40-42 页
· P53-MDM2反馈调控网络模型
第42 页
· DNA损伤下的P53基因调控网络模型
第42-43 页
· 模型实现
第43-45 页
· DNA损伤生成与ATM激活
第43-44 页
· P53-MDM2反馈调控模块
第44-45 页
· 动力学仿真
第45-48 页
· 本章小结
第48-49 页
第四章 基于离子辐射的P53损伤响应网络模型
第49-59 页
· 引言
第49-50 页
· 离子辐射下P53损伤响应网络建模
第50-54 页
· 模型框架
第50-51 页
· 模型实现
第51-54 页
· DBSs生成与修复模块
第51-52 页
· ATM激活模块
第52 页
· P53-MDM2反馈调控模块
第52-54 页
· 动力学仿真
第54-57 页
· DBSs产生与信号传递
第54-56 页
· ATM激活与P53-MDM2负反馈调控
第56-57 页
· 本章小结
第57-59 页
第五章 细胞响应DNA损伤的动力学分析与预测
第59-72 页
· 引言
第59 页
· 细胞响应DNA损伤的调控网络模型
第59-63 页
· DNA损伤产生与修复
第60-61 页
· P53-MDM2反馈调控
第61-63 页
· 细胞响应DNA损伤动力学仿真、分析与预测
第63-71 页
· 多剂量离子辐射下的DNA损伤产生与修复
第64-67 页
· 损伤信号传导、ATM激活与P53-MDM2阻尼振荡
第67-69 页
· 细胞响应DNA损伤能力分析与预测
第69-71 页
· 本章小结
第71-72 页
第六章 基于放疗的P53损伤响应网络模型
第72-88 页
· 引言
第72-73 页
· 基于放疗的P53损伤响应网络模型实现
第73-79 页
· 模型概述
第73-74 页
· 基因组损伤产生与修复
第74-76 页
· 损伤信号传导、ATM与ARF激活
第76-78 页
· ATM激活
第76-77 页
· ARF激活
第77-78 页
· P53-MDM2反馈调控下的肿瘤治疗
第78-79 页
· 肿瘤放疗中的模拟研究
第79-87 页
· 放疗下的DNA损伤修复
第80-81 页
· ATM与ARF活化作用
第81-83 页
· P53与MDM2阻尼振荡
第83-84 页
· 放疗效果模拟
第84-87 页
· 本章小结
第87-88 页
第七章 放疗下的细胞响应模型与分析
第88-99 页
· 引言
第88 页
· 肿瘤放疗下的细胞响应动力学模型
第88-92 页
· ATM与ARF激活模块改进
第89-90 页
· P53-MDM2放疗模块改进
第90-92 页
· 肿瘤治疗效果模拟分析与预测
第92-98 页
· DSBs修复以及DSBCs合成
第92-94 页
· ARF与ATM协同活化
第94-95 页
· 放疗效果模拟与动态预测
第95-98 页
· 本章小结
第98-99 页
第八章 总结与展望
第99-102 页
· 总结
第99-100 页
· 展望
第100-102 页
参考文献
第102-113 页
攻读博士学位期间发表、录用或完成的学术论文
第113-115 页
攻读博士学位期间参加的科研项目
第115 页
攻读博士期间获奖情况
第115-116 页
致谢
第116 页
本篇论文共
116
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