我国上市公司信用风险预测研究



我国上市公司信用风险预测研究

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我国上市公司信用风险预测研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-10页
第1章引言	第10-23页
1.1 研究背景与意义	第10-11页
1.2 文献综述	第11-19页
1.2.1 国内外研究现状	第11-18页
1.2.2 国内外文献述评	第18-19页
1.3 研究框架及章节安排	第19-22页
1.4 研究的创新点	第22-23页
第2章信用风险基本理论	第23-27页
2.1 信用风险的含义	第23页
2.2 信用风险的产生	第23-24页
2.3 信用风险影响因素	第24-25页
2.4 本章小结	第25-27页
第3章信用风险预测模型理论基础	第27-36页
3.1 普通线性模型	第27页
3.2 惩罚方法	第27-31页
3.2.1 Lasso方法	第28页
3.2.2 Ridge方法	第28-29页
3.2.3 Elastic Net方法	第29-31页
3.3 Logistic回归模型	第31-32页
3.4 惩罚Logistic模型	第32-33页
3.4.1 Ridge-Logistic模型	第33页
3.4.2 Lasso-Logistic模型	第33页
3.4.3 Elastic Net-Logistic模型	第33页
3.5 主成分分析(PCA)	第33-36页
第4章信用风险预测体系的建立	第36-41页
4.1 基于Logistic回归的信用风险预测模型	第36页
4.2 模型变量的筛选	第36-37页
4.3 主成分分析	第37-38页
4.4 模型参数估计	第38页
4.5 模型检验	第38-41页
4.5.1 混淆矩阵	第38-39页
4.5.2 ROC曲线及AUC值	第39-40页
4.5.3 Hosmer-Lemeshow拟合优度	第40-41页
第5章模拟实验	第41-45页
5.1 模拟数据概述	第41-42页
5.2 模拟实验步骤	第42页
5.3 模拟实验结果混淆矩阵对比	第42页
5.4 变量选择结果对比	第42-43页
5.5 本章小结	第43-45页
第6章上市公司信用风险预测的实证分析	第45-60页
6.1 样本设计	第45-46页
6.2 财务指标的选取	第46页
6.3 财务指标变量的筛选	第46-49页
6.3.1 混淆矩阵	第47-48页
6.3.2 财务指标变量的筛选结果及其系数声的估计	第48-49页
6.4 主成分分析	第49-54页
6.4.1 KMO和Bartlett检验	第50页
6.4.2 变量共同度	第50-51页
6.4.3 解释的总方差	第51页
6.4.4 主成分表达式	第51-54页
6.5 模型的建立及参数估计	第54-55页
6.6 模型检验	第55页
6.7 模型预测结果	第55-57页
6.7.1 混淆矩阵	第55-57页
6.7.2 ROC曲线及AUC值	第57页
6.8 本章小结	第57-60页
第7章总结和研究展望	第60-63页
7.1 总结	第60-62页
7.2 研究展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
附录	第67-71页
致谢	第71-72页

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