投资者情绪对股票市场的预测研究——基于情感因子的时变概率密度函数方法



投资者情绪对股票市场的预测研究——基于情感因子的时变概率密度函数方法

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投资者情绪对股票市场的预测研究——基于情感因子的时变概率密度函数方法

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第1章引言	第9-20页
1.1 研究背景	第9-11页
1.2 研究意义	第11-12页
1.3 文献综述	第12-18页
1.3.1 股票市场研究现状	第12-14页
1.3.2 文本挖掘应用研究现状	第14-15页
1.3.3 情感分析研究现状	第15-17页
1.3.4 现有研究存在的不足	第17-18页
1.4 本文可能的创新点或贡献	第18-19页
1.5 本文研究内容和框架	第19-20页
第2章理论与方法概述	第20-32页
2.1 行为金融理论综述	第20-21页
2.2 时变概率函数方法	第21-24页
2.2.1 滤波和平滑简介	第21-22页
2.2.2 动态的核密度估计	第22-24页
2.3 文本分类算法	第24-25页
2.4 文本挖掘技术	第25-27页
2.4.1 向量空间模型	第26页
2.4.2 文本特征生成和选择	第26-27页
2.5 预测结果的评估—损失函数法	第27-29页
2.6 股指预测框架	第29-30页
2.7 本章小结	第30-32页
第3章文本数据处理和情感分析	第32-42页
3.1 金融数据语料库的构建	第32-36页
3.1.1 网络爬虫	第32-34页
3.1.2 数据获取	第34-36页
3.2 数据预处理	第36-37页
3.2.1 中文分词	第36-37页
3.2.2 特征提取	第37页
3.3 数据统计分析	第37-39页
3.3.1 基本统计分析	第37-38页
3.3.2 数据质量假设和验证	第38-39页
3.4 股评文本情感分类	第39-41页
3.5 本章小结	第41-42页
第4章实证研究	第42-52页
4.1 实证研究思路	第42页
4.2 财经数据选取和检验	第42-46页
4.3 时变概率密度函数模型预测	第46-48页
4.4 加入情感因子的时变概率密度函数模型	第48-50页
4.5 本章小结	第50-52页
第5章总结	第52-54页
5.1 本文结论	第52-53页
5.2 研究前景和不足	第53-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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