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血管分割类文章184篇，页次：1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
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| x射线冠脉造影图像的血管分割方法研究[本文51页] | 心脏造影图像中血管直径测量技术研究[本文61页] | 眼底图像分割方法的研究及其应用[本文142页] |
| 医学图像部分容积效应校正方法研究及[本文65页] | 冠状动脉分析算法的研究与应用[本文74页] | 视网膜血管图像分割及其应用研究[本文37页] |
| 脑血管dsa图像二维信息提取[本文61页] | 基于支撑向量机与模板匹配的眼底图像[本文67页] | 基于导向复小波的视网膜图像增强与血[本文71页] |
| 内源光学与微电极视觉实验平台设计[本文71页] | 基于光学功能成像的大脑低频振荡信号[本文60页] | 一种基于管状特征的水平集算法及其在[本文71页] |
| 基于序列信息的血管造影图像三维重建[本文60页] | 冠脉造影图像的二维信息处理及三维重[本文72页] | dsa图像三维重建中的二维信息处理及三[本文63页] |
| 基于数据驱动的马尔科夫蒙特卡洛视网[本文56页] | 眼底图像中血管分割技术研究[本文77页] | 糖尿病视网膜图像中视盘的自动定位及[本文62页] |
| 全自动肝脏门静脉分割算法的研究与实[本文65页] | 血管影像清晰化软件设计研究[本文68页] | 基于ct图像的血管三维分割研究与应用[本文60页] |
| 基于黑森矩阵和多尺度分析的视网膜血[本文66页] | 复杂场景下目标对象的分割与跟踪[本文96页] | 脑功能光学成像信号的谱分析与模式识[本文117页] |
| cta影像中血管三维分割算法的研究[本文55页] | 基于偏微分方程的医学图像增强与分割[本文148页] | 糖尿病视网膜图像自动筛查和分析的研[本文72页] |
| 眼底图像处理与分析中的关键技术研究[本文194页] | 基于自适应区域增长与四维曲线的ct图[本文56页] | 复杂背景下的中心线提取算法[本文77页] |
| 基于curvelet变换和形态学的视网膜血[本文52页] | dsa脑血管图像的分割和中心线提取算法[本文62页] | 眼底图像的分析处理与配准方法研究[本文71页] |
| 医学图像中血管分割算法的研究[本文73页] | 基于特征提取和监督学习的视网膜血管[本文70页] | 基于多尺度hessian矩阵和活动轮廓模型[本文62页] |
| 颅内血管分割算法研究[本文64页] | 多模眼底图像配准方法研究[本文86页] | 血管造影图像分割方法研究[本文49页] |
| 视网膜血管增强与分割算法研究[本文56页] | 糖尿病视网膜病变图像的血管提取方法[本文70页] | 基于尺度空间分析的眼底图像血管鲁棒[本文52页] |
| 虚拟脑血管镜技术的研究与实现[本文65页] | 基于中心线的视网膜血管自动分割方法[本文69页] | 基于水平集方法和cgli模型的眼底图像[本文62页] |
| 血管三维辅助诊断系统的研究[本文70页] | 面向彩色眼底图像的血管分割方法研究[本文67页] | 视网膜血管自动分割方法研究[本文66页] |
| 光声微血管图像的提取方法研究[本文50页] | 基于深度学习的眼底图像血管分割方法[本文83页] | 医学图像中血管的三维重建的研究与应[本文85页] |
| 基于ct图像的肝脏门静脉分割方法研究[本文48页] | 基于水平集方法的医学影像血管分割[本文75页] | 彩色眼底图像血管参数测量方法研究[本文77页] |
| 眼底图像的预处理与血管分割算法研究[本文59页] | 基于彩色视网膜图像的眼底病相关目标[本文152页] | ct多相期增强影像肝内血管建模关键技[本文55页] |
| 光片显微图像算法研究[本文54页] | 肺部ct血管分割及三维重建[本文68页] | 视网膜血管分割与动静脉分类方法研究[本文62页] |
| mri脑部血管分割与可视化软件设计[本文83页] | 云环境下基于b/s结构的血管数据分析[本文69页] | 视网膜图像血管分割算法的研究[本文90页] |
| 一种基于贝叶斯检测理论的视网膜图像[本文65页] | 面向三维重建的面神经脑干面医学图像[本文75页] | 视网膜图像血管分割技术的研究[本文90页] |
| 基于svm的血管分割技术[本文64页] | 基于hessian矩阵和区域增长的血管分割[本文80页] | 基于mdct影像的肺部血管提取及分析研[本文72页] |
| 视网膜血管识别技术研究与算法实现[本文90页] | 基于形态学的血管图像分割技术研究及[本文52页] | 基于快速推进法的血管内超声图像序列[本文67页] |
| 基于ct图像的血管分割[本文64页] | 三维医学血管图像的分割[本文74页] | 血管造影图像统计分割研究[本文127页] |
| 基于径向投影和半监督学习的视网膜血[本文57页] | 超声血管图像滤波和分割方法研究[本文65页] | 血管造影图像分割[本文111页] |
| 基于聚类算法的眼底视网膜血管分割研[本文95页] | 三维医学图像分割及血管显影增强术研[本文68页] | 视网膜血管分割方法研究[本文60页] |
| 基于hessian矩阵的血管图像增强与水平[本文65页] | 眼底视网膜血管分割中的关键技术研究[本文57页] | 基于管状约束活动轮廓模型的血管分割[本文126页] |
| 血管造影图像的分割与三维重建[本文73页] | 三维ct图像肺血管自动分割的研究[本文66页] | oct医学影像血管分割与三维重建关键技[本文89页] |
| 基于高斯markov随机场混合模型的彩色[本文62页] | ct影像中肝脏血管的分割与重建[本文42页] | 基于灰度投票和高斯混合模型的眼底视[本文53页] |
| 鸡胚绒毛尿囊膜（cam）模型中血管分割[本文66页] | 基于视网膜血管末梢分割的黄斑定位方[本文60页] | 三维超声图像中颈动脉血管壁的分割方[本文72页] |
| 基于特征识别的视网膜血管分割方法研[本文51页] | 肺部ct图像血管分割算法与三维可视化[本文89页] | 血管类图像分割与识别方法研究[本文138页] |
| 血管造影图像的并行分割与追踪算法[本文50页] | ct图像的腹部血管三维分割[本文50页] | 基于改进区域生长法的肝脏血管分割算[本文54页] |
| 基于谱聚类的三维血管点云分割技术研[本文57页] | 基于三维区域生长法的ct图像肺部血管[本文54页] | 彩色眼底图像视网膜血管分割算法的研[本文62页] |
| 彩色眼底图像的血管分割方法研究[本文62页] | 冠脉ct造影图像的血管分割与斑块祛除[本文87页] | 肾脏cta图像三维血管分割算法研究[本文69页] |
| 基于ct扫描图像的肝脏血管系统分割及[本文78页] | ct影像中主动脉血管钙化的分割与重建[本文57页] | 肝脏与肝内血管的分割及可视化研究[本文70页] |
| 基于最小路径的血管图像分割算法[本文53页] | 基于卷积神经网络的血管图像分割[本文66页] | 基于椭圆拟合和改进fcm的颈动脉血管分[本文55页] |
| 基于改进的血管相似性测度和轴跟踪的[本文78页] | 马尔可夫随机场在视网膜血管分割中的[本文49页] | 基于活动轮廓模型的血管分割方法研究[本文80页] |
| 面向cta图像的冠脉血管分割算法研究和[本文59页] | 基于svm的病理性视网膜血管分割[本文56页] | 眼底相干扫描图像中脉络膜血管的自动[本文64页] |
| 基于稀疏表示和字典训练的微血管分割[本文65页] | ct图像中的肺血管分割方法[本文54页] | 视网膜血管图像分割算法的研究[本文67页] |
| ct心血管影像分割及可视化[本文58页] | 3doct眼底图像处理系统关键技术研究[本文68页] | 基于msct的感兴趣血管段cag最佳视角和[本文124页] |
| 高分辨率ct图像的肺部病变计算机辅助[本文121页] | 视网膜图像处理关键技术研究[本文69页] | 腹部医学图像处理系统在肝移植外科中[本文86页] |
| 血管造影图像的量化分析和应用研究[本文111页] | 基于ct数据的细小脑血管三维重建研究[本文63页] | 基于彩色超声图像的血管内膜中层厚度[本文63页] |
| 基于ct图像序列的血管结构三维重建方[本文63页] | 动脉粥样硬化研究中的医学图像处理[本文109页] | 视网膜图像处理与分析中关键技术研究[本文58页] |
| 虚拟血管镜的关键算法研究与系统开发[本文78页] | 缓释、控释制剂药动学理论研究及其在[本文147页] | 基于眼底影像的计算机辅助诊断研究及[本文63页] |
| cam血管新生量化的自动分析[本文58页] | 虚拟可视鼠样品制备技术研究[本文92页] | 基于level set的心血管图像中轴提取[本文56页] |
| 新型数字眼底荧光血管造影图像处理系[本文92页] | 基于活动轮廓模型的血管内超声序列图[本文66页] | 基于医学影像的心血管疾病辅助诊断方[本文55页] |
| 视网膜血管图像增强与检测[本文62页] | 基于ivus图像分割和cag三维重建技术的[本文146页] | 基于主动轮廓模型的医学图像中目标提[本文115页] |
| 病变眼底图像高效高精度视盘定位与分[本文60页] | 基于ct图像重构真实感心脏系统绘制方[本文55页] | 基于数字图像的ⅱ型糖尿病眼底血管病[本文54页] |
| 视网膜自适应光学成像质量的改进研究[本文150页] | 基于ct图像的三维管道系统提取[本文62页] | 脑血管三维点云数据分割及骨架提取算[本文67页] |
| 基于ct图像的计算机辅助肝移植术前计[本文69页] | 心脏组织分割与可视化关键算法研究[本文140页] | 基于分形几何的彩色纹理图像分析方法[本文112页] |
| 眼底图像中病变的检测方法研究[本文59页] | 人心脏血管系统血管段间拓扑关系构建[本文67页] | 基于多角度空间特征点集的脑血管分割[本文66页] |
| 基于ct图像的肝静脉分割方法[本文67页] | 基于新3d直线定义的mri脑血管分割算法[本文63页] | 彩色眼底图像视杯分割方法研究[本文64页] |
| 基于能量极小化方法的脑影像分割算法[本文129页] | 低对比度线段检测及应用[本文72页] | 肝脏图像智能分割技术的研究[本文49页] |
| 基于msct的肺功能定量评估关键算法研[本文136页] | 肺部薄扫ct序列图像的肺结节分割方法[本文66页] | 基于数字ct图像的管状结构分析与研究[本文65页] |
| 脑血管dsa图像的分割与三维可视化[本文70页] | 利用ct影像的肺功能评估关键问题研究[本文79页] | 基于低剂量ct图像的肺结节分割算法研[本文64页] |
| 基于回溯式搜索算法的随机神经网络优[本文56页] | 基于动脉期图像的腹主动脉分割研究[本文76页] | 基于水平集方法的冠状动脉分割的研究[本文58页] |
| 脑血管磁共振图像三维分割技术的研究[本文57页] | 基于血管内超声成像的虚拟血管三维重[本文70页] | 基于mra影像的颈部血管标记与分析[本文71页] |
| 基于三维zernike矩的肾动脉分割方法研[本文52页] | 三维血管树提取[本文56页] | 利用冠状动脉ct血管造影计算血流储备[本文65页] |
| 基于卷积神经网络的脑血管自动分割算[本文80页] | 从视网膜图像到糖尿病视网膜病变诊断[本文84页] | 让初中化学实验成为学生获取化学知识[共2566字] |
| 合作学习效果不佳的原因及应对策略[共3535字] | 某区上半年就业服务和劳务输转工作总[共3549字] | 机械工程师三年工作总结[共1931字] |
