虚拟血管镜的关键算法研究与系统开发
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虚拟血管镜的关键算法研究与系统开发
论文目录
摘要
第1-7 页
ABSTRACT
第7-12 页
第一章 前言
第12-24 页
· 背景
第12-15 页
· 内窥镜技术的发展
第12-13 页
· 虚拟内窥镜系统的发展及其应用
第13-15 页
· 虚拟血管内窥系统的主要技术组成
第15-20 页
· 虚拟血管镜的处理过程
第15-20 页
· 虚拟血管镜技术研究重难点
第20-21 页
· 论文研究内容、主要工作和篇章安排
第21-24 页
第二章 虚拟血管镜系统中的图像分割
第24-31 页
· 三维图像组织分割概述
第24-26 页
· 三维图像组织分割的研究现状
第24-25 页
· 三维图像组织分割算法分类及比较
第25-26 页
· 基于二值化和分支检测方法的快速血管组织分割方法
第26-30 页
· 三维图像二值化
第26-27 页
· 三维基于种子点的分支检测方法
第27-28 页
· 算法流程描述
第28-30 页
· 本章小结
第30-31 页
第三章 虚拟血管镜系统中的路径规划
第31-50 页
· 主要路径规划方法简介
第31-36 页
· 细化算法
第33-34 页
· 距离变换算法
第34-35 页
· 基于表面体素提取算法
第35 页
· 手工定点生成方法
第35-36 页
· 六方向拓扑细化算法
第36-43 页
· 细化算法概述
第36-37 页
· 六方向拓扑细化算法
第37-39 页
· 对细化算法所获得的中心线结果的修正
第39-42 页
· 改进点:对血管体素进行压缩裁剪以提高效率
第42-43 页
· 基于血管表面体素的中心线算法
第43-46 页
· 导航路径生成
第46-49 页
· 本章小结
第49-50 页
第四章 虚拟血管镜系统中的场景绘制
第50-59 页
· 面绘制技术
第51-53 页
· 基于Marching-Cube 算法的面抽取
第51-53 页
· 直接体绘制及其加速算法
第53-57 页
· 体绘制方法一般过程
第54-56 页
· 基于GPU 的光线投射的加速技术
第56-57 页
· 本章小结
第57-59 页
第五章 本论文实现的虚拟血管镜系统
第59-64 页
· 系统平台和运行环境
第59 页
· 论文所实现的虚拟血管镜系统概述
第59-61 页
· 虚拟导航过程
第61-63 页
· 制定虚拟镜头行进路径
第61 页
· 血管内窥导航过程
第61-62 页
· 切片的动态控制
第62-63 页
· 本章小结
第63-64 页
第六章 有关实验
第64-71 页
· 实验环境
第64 页
· 实验内容及结果
第64-71 页
· 脑部血管数据的二值化分割效果
第64-65 页
· 测试血管数据裁剪压缩后,细化算法效率的提高
第65 页
· 比较拓扑细化算法和基于表面体素提取中心线算法的效率
第65-67 页
· 测试六方向细化算法后续修正处理的时间效率和精度效果
第67-68 页
· 利用Marching-Cube 算法生成血管表面的效果
第68-69 页
· 验证GPU 加速算法在体绘制方面与传统算法的比较
第69-71 页
第七章 全文总结
第71-74 页
· 主要结论和本文贡献
第71-72 页
· 研究展望
第72-74 页
参考文献
第74-77 页
致谢
第77-78 页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
第78 页
本篇论文共
78
页,
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