基于CT图像的三维管道系统提取



基于CT图像的三维管道系统提取

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基于CT图像的三维管道系统提取

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-13页
· 课题的研究背景和意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-11页
· 本文研究内容及贡献	第11页
· 本文组织结构	第11-13页
2 肝脏 CT 图像前期处理	第13-20页
· 多螺旋 CT 血管造影	第13-15页
· 图像噪声的去除	第15-16页
· 医学图像格式	第16-17页
· DICOM 文件分析	第17页
· 肝脏的自动分割	第17-19页
· 本章小结	第19-20页
3 血管提取方法介绍	第20-29页
· 基于统计分析的阈值分割	第20-21页
· 基于模式识别的方法	第21-25页
· 区域生长的分割	第21-23页
· 基于形态学的分割方法	第23-25页
· 基于形变模型的分割方法	第25-27页
· 基于水平集的分割方法	第25-27页
· 基于追踪的分割方法	第27页
· 小结	第27-29页
4 基于 Hessian 矩阵的血管增强算法	第29-37页
· 血管增强	第29-30页
· Hessian 矩阵基本原理	第30-33页
· 多尺度的融合	第33-36页
· 总结	第36-37页
5 基于 GMM-EM 的图像分割算法	第37-50页
· GMM-EM 算法	第37-39页
· K-means 算法	第39页
· EM 算法和 K-means 算法	第39-42页
· 基于空间连通域的血管树追踪	第42-44页
· 像素间的基本关系	第42-43页
· 三维血管树追踪算法	第43-44页
· 实验结果展示	第44-47页
· 区域生长算法与本文算法实验比较	第47-48页
· 血管提取结果的验证	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
6 多数据平台三维血管系统的实现	第50-55页
· 医学图像可视化	第50-51页
· 血管提取在系统中的应用	第51-54页
· 肝脏血管提取在系统中的应用	第51-53页
· 心血管提取在系统中的应用	第53-54页
· 小结	第54-55页
7 总结与展望	第55-57页
· 本文研究总结	第55-56页
· 进一步展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页
附录	第62页
作者在攻读硕士学位期间所发表的文章目录	第62页

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