基于压缩感知的4DCBCT重建算法的研究



基于压缩感知的4DCBCT重建算法的研究

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基于压缩感知的4DCBCT重建算法的研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-12页
· 课题背景及意义	第8-9页
· 国内外发展现状	第9-10页
· 论文主要研究内容及结构	第10-12页
2 压缩感知与 CT 图像重建	第12-33页
· 压缩感知理论简介	第12-14页
· CT 图像重建	第14-17页
· CT 成像基础	第14-15页
· 迭代重建算法	第15-17页
· 基于压缩感知的 CT 图像重建	第17-23页
· 基本思想	第17-18页
· 投影矩阵以及投影数据的获得	第18-22页
· ART 迭代算法	第22-23页
· 最速下降法	第23页
· 先验图像约束的压缩感知（PICCS）	第23-26页
· PICCS 的数学表达	第24-25页
· PICCS 的算法流程	第25-26页
· 实验	第26-32页
· 实验数据的获得	第26-29页
· 参数设置	第29页
· 实验结果及分析	第29-32页
· 本章小结	第32-33页
3 基于 PCA 构建运动模型的 2D/3D 图像配准重建算法	第33-47页
· 2D/3D 图像配准	第33-37页
· 医学图像配准	第33-34页
· Demons 图像配准算法	第34-35页
· 2D/3D 图像配准	第35-37页
· PCA 构建肺部运动模型	第37-39页
· PCA 处理步骤	第37-38页
· 构建肺部运动模型	第38-39页
· 基于 PCA 系数优化的 2D/3D 图像配准	第39-41页
· 实验	第41-46页
· 实验数据的获得	第41-43页
· 参数设置	第43页
· 实验结果及分析	第43-46页
· 本章小结	第46-47页
4 基于配准的 PICCS 重建算法	第47-61页
· 基于配准的 PICCS 重建算法原理及步骤	第47-51页
· 算法基本思想	第47-49页
· 算法实现步骤	第49-51页
· 实验准备	第51-54页
· 实验数据的获得	第51-53页
· 参数设置	第53-54页
· 实验结果及分析	第54-60页
· 实验一：二维体模图像实验	第54-56页
· 实验二：二维呼吸运动 CT 模型图像实验	第56-60页
· 本章小结	第60-61页
5 总结与展望	第61-63页
· 总结	第61-62页
· 研究展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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