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压缩传感理论应用于无线传感器网络关键技术研究

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压缩传感理论应用于无线传感器网络关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 引言第13-22页
  第一节 研究背景及意义第13-14页
  第二节 国内外研究现状第14-18页
    · 无线传感器网络研究现状第14-16页
    · 压缩传感理论研究现状第16-18页
    · 压缩传感理论应用于无线传感器网络现状第18页
  第三节 本文主要研究内容第18-19页
  第四节 本文的创新点第19-20页
  第五节 本文的组织结构第20-22页
第二章 压缩传感理论概述第22-32页
  第一节 基本数学符号定义第22-24页
  第二节 信号的稀疏表示第24-25页
  第三节 测量矩阵第25-28页
  第四节 信号重构第28-32页
    · 最小l_0范数法第29页
    · 最小l_1范数法第29-30页
    · CR算法第30-32页
第三章 信号稀疏性研究第32-53页
  第一节 信号的稀疏性第32-33页
    · 严格意义的稀疏性第32页
    · 信号的可压缩性第32-33页
  第二节 稀疏基底和过完备字典第33-35页
    · 稀疏基底第34-35页
    · 过完备字典第35页
  第三节 常用的稀疏算法研究第35-40页
    · 匹配追踪算法第36-37页
    · 正交匹配追踪算法第37-38页
    · 正则正交匹配追踪算法第38页
    · 修正匹配追踪算法第38-39页
    · 组原子匹配追踪算法第39-40页
  第四节 稀疏效果的对比分析第40-52页
    · 离散余弦过完备字典第40-44页
    · Haar小波过完备字典第44-46页
    · Chirplet小波过完备字典第46-48页
    · Db小波过完备字典第48-52页
  第五节 本章小结第52-53页
第四章 测量矩阵的研究第53-62页
  第一节 相干性条件第53-54页
  第二节 常用测量矩阵第54-56页
    · 高斯随机测量矩阵第54-55页
    · 伯努利随机测量矩阵第55页
    · 部分正交测量矩阵第55页
    · 托普利兹矩阵和循环矩阵第55-56页
  第三节 常用测量矩阵的性能分析第56-59页
    · 信号重构误差分析第56-57页
    · 重构成功率分析第57-59页
  第四节 伯努利测量矩阵改进第59-61页
  第五节 本章小结第61-62页
第五章 信号重构算法的研究第62-82页
  第一节 重构算法概述第62-63页
  第二节 常用重构算法分析第63-69页
    · 匹配追踪算法第63页
    · 正交匹配追踪算法第63-64页
    · 正则正交匹配追踪算法第64-65页
    · 可压缩采样匹配追踪算法第65-66页
    · 稀疏度自适应匹配追踪算法第66-67页
    · 子空间追踪算法第67-68页
    · 硬阈值迭代算法第68-69页
  第三节 常用重构算法仿真分析第69-81页
    · 稀疏度已知的时域稀疏信号仿真第69-73页
    · 稀疏度已知的频域稀疏信号仿真第73-78页
    · 二维图像重构仿真第78-81页
  第四节 本章小结第81-82页
第六章 基于稀疏度自适应正交匹配追踪算法第82-99页
  第一节 ITSAOMP算法的具体描述第82-87页
    · 对已选择原子进行正交化处理第82-83页
    · 稀疏度自适应的实现第83页
    · 稀疏度未知情况下贪婪迭代终止方式第83-84页
    · 支撑集原子阶段选择第84页
    · 基于IHT的回溯全局优化第84-86页
    · ITSAOMP算法实现第86-87页
  第二节 ITSAOMP算法仿真分析第87-98页
    · 时域稀疏度已知的信号仿真第87-91页
    · 稀疏度未知的频域可压缩信号仿真第91-93页
    · 以二维图像为目标的仿真第93-98页
  第三节 本章小结第98-99页
第七章 压缩传感在非均匀采样中的应用第99-117页
  第一节 采用非等间隔采样进行信号预处理第99-101页
  第二节 周期非均匀采样第101-102页
  第三节 基于SAMP的周期非均匀采样信号重构第102-112页
    · 周期非均匀采样原理第103-105页
    · 原始信号重构第105-106页
    · 稀疏度自适应匹配追踪算法第106-107页
    · 插值操作第107-108页
    · 系统仿真和结果分析第108-112页
  第四节 基于ITCSAMP的周期非均匀采样与重构第112-115页
    · 稀疏度自适应的迭代阈值压缩采样匹配追踪算法第112-113页
    · 仿真与结果分析第113-115页
  第五节 本章小结第115-117页
第八章 总结与展望第117-119页
参考文献第119-127页
致谢第127-128页
个人简历及研究成果第128-129页

本篇论文共129页,点击这进入下载页面
 
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