论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5
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| ABSTRACT | 第5-7
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| 目录 | 第7-10
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| 第一章 绪论 | 第10-27
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| · 研究背景与研究意义 | 第10-15
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| · 智能交通系统简介 | 第10-12
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| · 城市智能交通系统的组成 | 第12-13
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| · ITS中的城市交通控制诱导系统 | 第13
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| · 研究目的与意义 | 第13-15
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| · 城市交通控制诱导系统研究概况 | 第15-25
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| · 交通信号控制和交通分配研究 | 第15-16
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| · 交通控制与交通分配、交通诱导的结合研究 | 第16-21
页 |
| · 交通控制与诱导中博弈论的应用研究 | 第21-22
页 |
| · 交通控制与诱导中的Agent理论与技术的应用研究 | 第22-23
页 |
| · 城市交通控制诱导系统研究综述的归纳总结 | 第23-25
页 |
| · 研究的思路与内容 | 第25-26
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| · 小结 | 第26-27
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| 第二章 相关理论与技术基础 | 第27-81
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| · MULTI-AGENT理论与技术 | 第27-42
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| · Agent的定义与特性 | 第27-28
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| · Multi-Agent系统 | 第28-29
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| · 移动Agent | 第29-34
页 |
| · CORBA对移动Agent互操作的支持 | 第34-39
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| · 移动Agent系统的关键问题 | 第39-42
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| · 城市交通信号控制 | 第42-57
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| · 交通信号灯控制 | 第42-46
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| · 城市交通信号控制方式 | 第46-48
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| · 交叉口延误估算 | 第48-54
页 |
| · 交叉口交通信号优化方法 | 第54-57
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| · 动态交通分配及其相关模型与函数 | 第57-69
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| · 交通分配的概念 | 第57-59
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| · 动态交通分配模型的分类与分析 | 第59-60
页 |
| · 动态交通分配的数学规划模型 | 第60-62
页 |
| · 动态交通分配的最优控制模型 | 第62-63
页 |
| · 动态交通分配的VI模型 | 第63-64
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| · 基于宏观仿真的动态交通分配模型 | 第64-65
页 |
| · 随机路径选择的概率模型 | 第65-66
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| · 路段延误函数 | 第66-67
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| · 动态网络加载模型 | 第67-69
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| · 博弈论与交通博弈模型 | 第69-74
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| · 经典博弈的基本理论 | 第69-70
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| · 交通分配的纳什均衡 | 第70-71
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| · 交通博弈的Cournot均衡 | 第71-72
页 |
| · 交通博弈的Stackelberg均衡 | 第72-73
页 |
| · 系统最优垄断博弈 | 第73-74
页 |
| · 人工蚁群算法 | 第74-80
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| · 蚁群算法的提出 | 第74-76
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| · 蚂蚁系统 | 第76-78
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| · 蚁群系统 | 第78-80
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| · 小结 | 第80-81
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| 第三章 城市交通控制诱导系统的协调博弈 | 第81-106
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| · 交通控制与诱导的协调分析 | 第81-94
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| · 城市交通控制与诱导的关系 | 第81-83
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| · 城市交通控制诱导系统中控制与诱导的协调 | 第83-94
页 |
| · 诱导策略的影响分析 | 第94-96
页 |
| · 出行者行为的博弈分析 | 第96-99
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| · 城市交通控制诱导系统中的SO-UE协调模型 | 第99-105
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| · 系统最优和用户均衡的协调 | 第99-100
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| · 交通控制与诱导博弈模型 | 第100-101
页 |
| · SO-UE协调模型 | 第101-105
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| · 小结 | 第105-106
页 |
| 第四章 城市交通控制诱导系统的MULTI-AGENT协调博弈 | 第106-141
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| · MULTI-AGENT在城市交通控制诱导系统中应用的可行性 | 第106-107
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| · 城市交通控制诱导系统的MULTI-AGENT协调模型 | 第107-109
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| · 城市交通控制诱导系统的各种AGENT模型 | 第109-134
页 |
| · 交通Agent基本模型TAM | 第109-116
页 |
| · 车辆Agent | 第116-120
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| · 交通灯Agent | 第120-121
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| · 路口Agent | 第121-125
页 |
| · 路段Agent | 第125-129
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| · 区域Agent | 第129-130
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| · 中心Agent | 第130
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| · 任务协作Agent、移动信息Agent和信息融合Agent | 第130-133
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| · 信息发布Agent | 第133-134
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| · 城市交通控制诱导系统的MULTI-AGENT博弈模型 | 第134-140
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| · 系统的Multi-Agent博弈协调机制 | 第134-136
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| · 博弈过程与协调算法 | 第136-137
页 |
| · 模拟试验 | 第137-140
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| · 小结 | 第140-141
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| 第五章 设计MULTI-AGENT博弈模型中移动AGENT定位与通信机制 | 第141-156
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| · 移动AGENT系统环境下的定位及通信问题 | 第141-142
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| · 移动AGENT定位与通信机制的工作原理 | 第142-144
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| · 广播法 | 第142-143
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| · 跟踪法 | 第143-144
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| · 注册法 | 第144
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| · 现有定位与通信机制的解决方法以及不足 | 第144-147
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| · 动态移动的Agent定位和消息处理 | 第144-145
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| · Agent标识的一致性问题 | 第145-146
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| · 通信失效问题 | 第146
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| · 对Agent意外死亡的处理以及所占网络资源的回收 | 第146-147
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| · 改进型移动AGENT定位与通信机制 | 第147-155
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| · 前提假设条件的应对措施 | 第147-150
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| · 构建分层次域服务器 | 第150-152
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| · 移动Agent的定位与通信协议 | 第152-155
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| · 小结 | 第155-156
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| 第六章 解决MULTI-AGENT模型中旅行AGENT问题的蚁群算法 | 第156-167
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| · 旅行AGENT问题与人工蚁群算法 | 第156-157
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| · 移动Agent的迁移策略 | 第156-157
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| · 旅行Agent问题 | 第157
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| · 人工蚁群算法 | 第157
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| · 蚁群系统的改进 | 第157-158
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| · 改进型蚁群算法求解旅行AGENT问题 | 第158-165
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| · 旅行Agent问题的定义 | 第158-159
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| · 蚁群算法解决旅行Agent问题的优越性 | 第159
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| · 蚂蚁算法求解旅行Agent问题的算法改进 | 第159-163
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| · 改进型蚁群算法的算法描述 | 第163-164
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| · 仿真试验及算法的性能评估 | 第164-165
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| · 小结 | 第165-167
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| 第七章 典型的城市交通控制诱导系统的设计 | 第167-176
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| · 城市公安智能交通系统的总体概况 | 第167-169
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| · 城市交通监控指挥中心的建设 | 第169-173
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| · 城市交通控制诱导系统 | 第173-175
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| · 小结 | 第175-176
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| 第八章 研究总结与展望 | 第176-179
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| · 研究总结 | 第176-177
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| · 研究的主要创新点 | 第177-178
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| · 研究展望 | 第178-179
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| 参考文献 | 第179-189
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| 附录 部分符号定义 | 第189-192
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| 致谢 | 第192-193
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| 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第193-194
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| 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第194
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