基于蜂窝无线定位的交通信息采集技术研究



基于蜂窝无线定位的交通信息采集技术研究

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基于蜂窝无线定位的交通信息采集技术研究

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-8 页
第一章绪论	第8-21 页
· 研究的背景	第8-13 页
· ITS中的交通信息的作用与特点	第8-10 页
· 传统的交通信息采集技术及其局限性	第10-12 页
· 基于蜂窝无线定位的交通信息采集技术	第12-13 页
· 国内外研究现状	第13-17 页
· 浮动车交通信息采集系统的研究现状	第13-14 页
· 基于CWLT的交通信息采集的研究现状	第14-17 页
· 课题研究的目和意义	第17-19 页
· 论文的内容方法及结构安排	第19-21 页
第二章蜂窝无线定位的基本原理	第21-34 页
· 蜂窝网基本定位方法	第21-26 页
· TOA定位散射模型	第26-29 页
· 影响定位精度的主要原因和对策	第29-33 页
· 本章小结	第33-34 页
第三章抑制非视距的TOA/AOA定位算法	第34-48 页
· 引言	第34 页
· 非视距抑制的定位方法	第34-35 页
· 改进的定位算法	第35-39 页
· 基于TOA/AOA/AOD的混合定位算法	第39-45 页
· 三基站的混合定位方法	第40-42 页
· 两基站的混合定位方法	第42-43 页
· 改进的粒子群优化求解	第43-45 页
· 仿真结果	第45-47 页
· 本章小结	第47-48 页
第四章数据的预处理	第48-70 页
· 引言	第48 页
· 移动台的识别和移动台的聚类	第48-56 页
· 数据的筛选	第48-50 页
· 移动台的识别	第50-52 页
· 移动台的聚类	第52-56 页
· 地图匹配算法的要求	第56-58 页
· 地图匹配算法	第58-68 页
· 特征变量的选择	第59-62 页
· 基于动态时间弯曲的相似性计算	第62-64 页
· 多特征的模糊综合评判	第64-65 页
· 仿真结果	第65-68 页
· 本章小结	第68-70 页
第五章交通信息采集方法	第70-85 页
· 引言	第70 页
· 基于CWLT的浮动车交通信息采集	第70-78 页
· 系统的结构框图	第71-72 页
· 系统的信息传输过程	第72-73 页
· 浮动车采样参数的设置	第73-77 页
· 路段交通参数的估计	第77-78 页
· 利用所有移动台估计交通流	第78-79 页
· 仿真分析	第79-84 页
· 仿真环境的建立	第79-81 页
· 仿真结果	第81-84 页
· 本章小结	第84-85 页
第六章基于曲线聚类的短交通流预测	第85-97 页
· 引言	第85-86 页
· 交通流预测的思想	第86-87 页
· 基于曲线聚类的交通状态分类	第87-96 页
· 时间序列曲线聚类	第88-90 页
· 相关参数的选择	第90-94 页
· 仿真结果	第94-96 页
· 本章小结	第96-97 页
第七章总结与展望	第97-99 页
· 总结	第97-98 页
· 展望	第98-99 页
参考文献	第99-111 页
致谢	第111-112 页
攻读博士学位期间完成论文及科研情况	第112 页

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