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轴对称约束条件下可燃气云爆燃强度研究
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轴对称约束条件下可燃气云爆燃强度研究
论文目录
 
0 前言第12-14 页
1 文献综述第14-48 页
　　· 课题背景及意义第14-17 页
　　　　· 可燃气云爆燃事故的危害第14-15 页
　　　　· 可燃气云爆燃研究的主要研究方向第15-16 页
　　　　· 可燃气云爆燃强度研究的国内外开展情况第16-17 页
　　· 可燃气云爆燃强度研究的相关理论基础第17-23 页
　　　　· 可燃气云爆燃的基本形式及特点第17-19 页
　　　　· 可燃气云爆燃强度的评价准则第19-20 页
　　　　· 影响可燃气云爆燃强度的因素第20-23 页
　　· 可燃气云爆燃强度的实验研究方法第23-33 页
　　　　· 内部无障碍物的可燃气云爆燃实验第23-25 页
　　　　· 局部约束或有障碍物的可燃气云爆燃实验第25-27 页
　　　　· 火焰加速机理的实验研究第27-28 页
　　　　· 可燃气云爆燃强度的简单预测方法第28-32 页
　　　　· 小结第32-33 页
　　· 可燃气云爆燃强度的数学解析研究方法第33-34 页
　　· 可燃气云爆燃强度的数值模拟研究方法第34-44 页
　　　　· 可燃气云爆燃的数值模拟第35-38 页
　　　　· 火焰加速机理的数值模拟第38 页
　　　　· 与可燃气云爆燃数值模拟有关的几个问题第38-43 页
　　　　· 小结第43-44 页
　　· 本课题研究技术路线第44-48 页
　　　　· 无障碍物可燃气云爆燃强度研究技术路线第44 页
　　　　· 有障碍物可燃气云爆燃强度研究技术路线第44-48 页
2 数值方法第48-70 页
　　· 数学模型的离散以及离散方程的求解方法第48-53 页
　　　　· 区域的离散第48 页
　　　　· 方程的离散第48-51 页
　　　　· 离散方程的求解第51-53 页
　　· 压力-速度耦合问题的解决第53-56 页
　　　　· 交错网格的使用第54-55 页
　　　　· SIMPLE算法第55-56 页
　　· 压力-速度-密度耦合问题的解决思想第56-58 页
　　· 本文改进算法第58-60 页
　　· 计算顺序和程序框图第60-61 页
　　· 数值特性研究第61-64 页
　　　　· 计算区域选取第61-62 页
　　　　· 网格划分第62-63 页
　　　　· 时间步长选取第63-64 页
　　　　· 计算敛散性分析第64 页
　　· 小结第64-70 页
3 无障碍物可燃气云爆燃实验研究第70-84 页
　　· 实验方案设计第70-71 页
　　· 实验系统与实验方法第71-75 页
　　　　· 实验现场布置第71-72 页
　　　　· 点火系统第72-73 页
　　　　· 数据采集系统第73 页
　　　　· 弱约束物影响的实验系统与方法第73-74 页
　　　　· 实验方法第74-75 页
　　· 实验结果第75-82 页
　　　　· 弱约束物影响的实验结果第75-78 页
　　　　· 可燃气浓度与气云半径对气云爆燃强度影响的实验结果第78-81 页
　　　　· 圆柱形气云爆燃实验结果第81-82 页
　　· 小结第82-84 页
4 浓度均匀分布的可燃气云爆燃的数值模拟第84-120 页
　　· 理论模型第84-90 页
　　　　· 几何模型第84 页
　　　　· 物理模型第84-86 页
　　　　· 数学模型第86-87 页
　　　　· 初、边值条件第87-88 页
　　　　· 燃烧模型第88-89 页
　　　　· 完全气体混合关系式第89-90 页
　　· 计算结果的实验考核第90-92 页
　　　　· 超压-时间曲线分析第91 页
　　　　· 实验数据考核第91 页
　　　　· 讨论第91-92 页
　　· 可燃气云爆燃的流场变化规律分析第92-97 页
　　· 可燃气云爆燃的机理探讨第97-99 页
　　　　· 爆燃波的构成分析第97-98 页
　　　　· 超压生成机理探讨第98-99 页
　　· 地面、聚乙烯薄膜对可燃气云爆燃影响的数值模拟第99-105 页
　　　　· 地面对可燃气云爆燃影响的模拟第100-103 页
　　　　· 弱约束物对可燃气云爆燃影响的模拟第103-105 页
　　· 气云形状对气云爆燃强度的影响-圆柱形可燃气云爆燃的数值模拟第105-115 页
　　　　· 理论模型第106-108 页
　　　　· 计算结果实验考核第108 页
　　　　· 计算结果与讨论第108-115 页
　　· 工业大尺寸气云爆燃强度预测第115-117 页
　　· 小结第117-120 页
5 高斯分布可燃气云爆燃的数值模拟第120-132 页
　　· 高斯分布可燃气云的形成第120-122 页
　　　　· 影响可燃气云形成的因素第120-121 页
　　　　· 高斯分布模型介绍(Gaussian model)第121 页
　　　　· 简化高斯分布模型第121-122 页
　　· 高斯分布可燃气云爆燃的数值模拟第122-124 页
　　　　· 理论模型第122 页
　　　　· 气云内部可燃气体的浓度分布第122-124 页
　　· 数值模拟结果分析与讨论第124-129 页
　　　　· 数值模拟结果第124-125 页
　　　　· 计算结果分析与讨论第125-129 页
　　· 小结第129-132 页
6 有障碍物可燃气云爆燃实验与人工神经网络预测第132-156 页
　　· 实验系统与实验方法第132-135 页
　　　　· 障碍物设计第132 页
　　　　· 实验现场布置第132-134 页
　　　　· 实验方案设计第134-135 页
　　· 实验结果与分析第135-138 页
　　　　· 正交实验结果与分析第135-138 页
　　　　· 主体实验结果第138 页
　　· BP网络的构造与计算机实现第138-141 页
　　　　· BP网络构造第139 页
　　　　· 模型网络的归一化处理第139-140 页
　　　　· 训练与检验样本的确定第140 页
　　　　· 模拟、预测的计算机实现第140-141 页
　　· 模拟预测的实际应用第141-154 页
　　　　· 神经网络的训练第141-142 页
　　　　· 神经网络的检验第142-145 页
　　　　· 可燃气云爆燃的模拟与预测第145-154 页
　　· 小结第154-156 页
7 结论与展望第156-159 页
　　· 本文主要结论第156-157 页
　　· 展望第157-159 页
创新点摘要第159-160 页
符号说明第160-163 页
附录1 无障碍物气云爆燃实验数据与计算结果汇总第163-170 页
附录2 半球形可燃气云爆燃二维数学模型的推导第170-173 页
附录3 半球条栅形障碍物正交实验数据第173-180 页
附录4 半球条栅形障碍物实验数据第180-193 页
参考文献第193-201 页
致谢第201-202 页
作者攻读博士学位期间发表的相关论文第202-203 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第203 页

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