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信任评估模型及其方法研究
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信任评估模型及其方法研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-9 页
目录第9-12 页
1. 绪论第12-26 页
　　1.1. 课题背景与意义第12-14 页
　　1.2. 信任、信任管理与信任评估的概念第14-17 页
　　1.3. 信任评估模型的研究现状第17-22 页
　　　　1.3.1. 集中式信任模型第17-18 页
　　　　1.3.2. 分布式信任模型第18-19 页
　　　　1.3.3. 信任评估的常用方法第19-21 页
　　　　1.3.4. 信任评估的发展趋势和存在问题第21-22 页
　　1.4. 论文的主要工作及创新点第22-23 页
　　1.5. 论文组织结构第23-26 页
2. 信任云模型及其评估与决策第26-46 页
　　2.1. 引言第26-27 页
　　2.2. 云模型及云发生器第27-33 页
　　　　2.2.1. 云的基本概念第27-28 页
　　　　2.2.2. 云模型的数字特征第28-29 页
　　　　2.2.3. 正态云的3En规则第29-30 页
　　　　2.2.4. 云发生器第30-33 页
　　2.3. 信任云模型第33-39 页
　　　　2.3.1. 信任云概念第33 页
　　　　2.3.2. 信任信息的提取第33-35 页
　　　　2.3.3. 信任云的传递和合并第35-39 页
　　2.4. 基于信任云的安全决策第39-42 页
　　　　2.4.1. 信任云的相似性第39-40 页
　　　　2.4.2. 信任云相似性的度量第40-41 页
　　　　2.4.3. 信任云的决策方法第41-42 页
　　2.5. 实验及分析第42-44 页
　　2.6. 本章小节第44-46 页
3. 全局信任模型及其分布求解第46-70 页
　　3.1. 引言第46-47 页
　　3.2. 研究动态第47-49 页
　　3.3. 全局信任模型第49-51 页
　　　　3.3.1. 全局信任思想第49-50 页
　　　　3.3.2. 全局信任值的度量第50-51 页
　　　　3.3.3. 全局信任值迭代计算的收敛性分析第51 页
　　3.4. 全局信任值的分布求解第51-58 页
　　　　3.4.1. 全局信任值的存储和查询第51-53 页
　　　　3.4.2. 信任管理节点的匿名性第53-54 页
　　　　3.4.3. 信任管理节点的数据结构第54 页
　　　　3.4.4. 分布求解算法第54-56 页
　　　　3.4.5. 分布算法的开销第56-57 页
　　　　3.4.6. 迭代求解算法进一步分析第57-58 页
　　3.5. 仿真及其结果分析第58-62 页
　　　　3.5.1. 节点类型和评估指标第58-59 页
　　　　3.5.2. SM类恶意节点仿真及讨论第59-60 页
　　　　3.5.3. CM类恶意节点仿真及讨论第60-61 页
　　　　3.5.4. HM类恶意节点仿真及讨论第61-62 页
　　3.6. 信誉作为选择服务的概率第62-67 页
　　　　3.6.1. 基于信誉概率的服务调度算法第62-64 页
　　　　3.6.2. 仿真及结果分析第64-67 页
　　3.7. 本章小结第67-70 页
4. 基于资源属性的信任评估模型及其仿真实验第70-90 页
　　4.1. 引言第70-71 页
　　4.2. 研究动态第71-73 页
　　4.3. 基于资源属性的信任评估模型第73-78 页
　　　　4.3.1. 与基于资源实体信任模型的区别第73-74 页
　　　　4.3.2. 影响信任评估的资源属性第74-76 页
　　　　4.3.3. 变量与函数第76-78 页
　　4.4. 几种实验情景第78-80 页
　　4.5. 仿真及其结果分析第80-87 页
　　　　4.5.1. 环境变量第80-81 页
　　　　4.5.2. 仿真步骤第81-82 页
　　　　4.5.3. 实验指标第82-83 页
　　　　4.5.4. 环境设定与仿真结果第83-87 页
　　4.6. 本章小节第87-90 页
5. 基于网格QOS的信任评估及资源调度模型第90-108 页
　　5.1. 引言第90-91 页
　　5.2. 研究动态第91-93 页
　　5.3. 信任评估与资源调度第93-94 页
　　5.4. 网格资源管理分析第94-95 页
　　5.5. GRDM-Q模型第95-100 页
　　　　5.5.1. 模型结构第95-97 页
　　　　5.5.2. 资源QoS的获取和维护第97-98 页
　　　　5.5.3. QoS分类和用户需求表达第98-99 页
　　　　5.5.4. 服务注册中心第99 页
　　　　5.5.5. 反馈机制安全问题分析第99-100 页
　　5.6. 基于网格QoS的信任评估算法第100-103 页
　　5.7. 实验分析第103-106 页
　　5.8. 本章小结第106-108 页
6. 结束语第108-110 页
致谢第110-112 页
参考文献第112-124 页
附录第124 页

本篇论文共124页，点击这进入下载页面。
 
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