基于复杂网络和演化博弈理论的社会--经济系统建模研究



基于复杂网络和演化博弈理论的社会--经济系统建模研究

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基于复杂网络和演化博弈理论的社会--经济系统建模研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
目录	第8-12页
图目录	第12-14页
表目录	第14-15页
1 绪论	第15-33页
· 研究背景	第15-23页
· 从复杂系统到复杂网络上的动力学	第15-19页
· 从复杂社会—经济系统到博弈动力学	第19-23页
· 相关领域的主要研究进展	第23-27页
· 复杂网络的主要研究进展	第23-24页
· 演化博弈的主要研究进展	第24-27页
· 本文主要研究内容与章节安排	第27-33页
· 本文研究主要解决问题	第27-29页
· 本文主要创新点	第29-30页
· 本文章节安排	第30-33页
2 演化博弈的基本理论和常用方法	第33-61页
· 引言	第33页
· 博弈论基础	第33-43页
· 基本概念	第33-35页
· 理性假设和纳什均衡	第35-37页
· 对合作行为建模的一些常见博弈类型	第37-42页
· 重复博弈	第42-43页
· 演化博弈	第43-59页
· 演化博弈的基本框架	第43-47页
· 群体动力学的研究方法	第47-51页
· 群体动力学下演化博弈的基本理论	第47-48页
· 复制动力学	第48-49页
· 演化稳定性与演化稳定状态	第49-51页
· 基于Agent动力学的研究方法	第51-59页
· 小结	第59-61页
3 社会网络的建模研究	第61-89页
· 引言	第61页
· 相关研究工作	第61-68页
· 社会网络研究的由来与发展	第61-65页
· 复杂网络研究的兴起	第65-67页
· 社会网络与新近兴起的研究领域	第67-68页
· 社区结构特征研究	第68-76页
· 社区结构特征以及研究意义	第68-70页
· 社区结构的定义与度量方法	第70-72页
· 网络的社区划分算法研究	第72-76页
· 基于社会距离的社区结构网络模型	第76-86页
· 常见的社区网络模型	第76-77页
· 基于社会距离的社区结构网络模型的基本机制	第77-78页
· 算法描述	第78-81页
· 数值分析与模拟	第81-86页
· 小结	第86-89页
4 引入其他行为策略的演化博弈	第89-121页
· 引言	第89页
· 从行为角度进行改进的演化博弈模型	第89-93页
· 人类行为与人类合作	第89-90页
· 常见的引入其他行为策略的演化博弈模型	第90-93页
· 合作行为与再分配行为的共生演化模型	第93-97页
· 实证研究基础	第93-94页
· 再分配行为的抽象与建模	第94-95页
· 模型描述	第95-97页
· 演化过程	第97页
· 基于公共品博弈的算例模型(CMCRPGG)	第97-103页
· 模型假设	第97-99页
· 群体动力学分析	第99-102页
· 基于Agent动力学分析	第102-103页
· 同类型伙伴选择机制下的CMCRPGG算例	第103-118页
· 同类型伙伴选择机制的引入	第103-107页
· 同类伙伴选择机制下的CMCRPGG模型描述	第107-108页
· 群体动力学分析	第108-112页
· 基于Agent动力学分析	第112-116页
· 模型的应用	第116-118页
· 小结	第118-121页
5 规则网络上的演化博弈	第121-133页
· 引言	第121页
· 二维规则格网以及网络上的演化博弈模型	第121-125页
· 格网模型	第121-123页
· 规则格网上的演化博弈	第123-124页
· 一般网络上的演化博弈	第124-125页
· 不同策略更新规则以及模拟结果	第125-130页
· 策略更新规则的划分与定义	第125-128页
· 选择规则的影响作用	第128-130页
· 时序规则的影响作用	第130页
· 主要结论	第130页
· 小结	第130-133页
6 复杂网络上的演化博弈	第133-149页
· 引言	第133-137页
· 复杂网络上的演化博弈研究进展	第133页
· 基本研究思路和方法	第133-134页
· 静态网络上的演化博弈	第134-136页
· 动态网络上的演化博弈	第136-137页
· R-B层次网络上的演化博弈	第137-144页
· 层次网络和网络层次性度量	第137-138页
· R-B层次网络模型	第138-141页
· R-B模型上的演化博弈	第141页
· 模拟结果	第141-143页
· 结果分析	第143-144页
· 中心节点互联结构与R-B层次网络的改进	第144-146页
· 双星图与B-A无尺度网络	第144-145页
· 构造中心节点互联的R-B模型	第145-146页
· 改进的R-B模型上的博弈结果	第146页
· 小结	第146-149页
7 总结与展望	第149-153页
· 本文工作总结	第149-150页
· 未来工作展望	第150-153页
参考文献	第153-183页
在学期间所取得的科研成果	第183-185页
致谢	第185-186 页

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