基于声信号检测的管道TPD预警系统研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6
页 | | Abstract | 第6-10
页 | | 第1章 绪论 | 第10-23
页 | | · 声信号检测的主要内容 | 第10-12
页 | | · 油气管道TPD信号检测的研究背景 | 第12-18
页 | | · 国际国内研究状况和进展 | 第18-19
页 | | · 论文的主要内容和创新点 | 第19-23
页 | | · 论文主要内容 | 第19-21
页 | | · 论文的主要创新点 | 第21-23
页 | | 第2章 文献综述 | 第23-39
页 | | · 油气管线TPD及泄漏检测技术研究现状综述 | 第23-37
页 | | · 管道直接检测法 | 第23-27
页 | | · 间接检测法 | 第27-37
页 | | · 管道TPD信号检测发展趋势 | 第37-38
页 | | · 本章小结 | 第38-39
页 | | 第3章 埋地管道中TPD信号传播的机理分析 | 第39-52
页 | | · 埋地管道模型的运动方程 | 第40-46
页 | | · 埋地管道中两种波的传播和衰减规律 | 第46-50
页 | | · s=1波的衰减特性分析 | 第46-48
页 | | · s=2波的衰减特性分析 | 第48-50
页 | | · 本章小结 | 第50-52
页 | | 第4章 TPD信号检测和处理技术 | 第52-81
页 | | · 埋地管道TPD信号的检测 | 第52-53
页 | | · 传统的信号处理方法 | 第53-56
页 | | · 滤波和调制放大 | 第53-54
页 | | · 傅立叶分析 | 第54-56
页 | | · 管道TPD信号的小波分析方法研究 | 第56-80
页 | | · 小波分析概述 | 第56-59
页 | | · TPD信号的小波去噪分析方法 | 第59-73
页 | | · 基于小波包的TPD定位方法研究 | 第73-80
页 | | · 本章小结 | 第80-81
页 | | 第5章 管道TPD目标信号提取和分类研究 | 第81-105
页 | | · 独立分量法分析(ICA,independent componet analysis) | 第82-87
页 | | · 独立分量法原理和算法分析 | 第82-84
页 | | · 基于ICA的TPD信号提取研究 | 第84-87
页 | | · 支持向量机(SVM,support vector machine) | 第87-104
页 | | · SVM分类原理和特征提取 | 第87-96
页 | | · 基于SVM的TPD信号分类试验 | 第96-104
页 | | · 本章小结 | 第104-105
页 | | 第6章 管道TPD预警系统设计 | 第105-116
页 | | · TPD系统硬件设计 | 第106-110
页 | | · TPD系统的DSP软件开发设计 | 第110-115
页 | | · DSP软件开发环境 | 第110-111
页 | | · DSP软件开发流程 | 第111-112
页 | | · 算法的DSP软件实现 | 第112-115
页 | | · 本章小结 | 第115-116
页 | | 第7章 结论与未来工作展望 | 第116-119
页 | | · 论文工作总结 | 第116-117
页 | | · 工作展望 | 第117-119
页 | | 参考文献 | 第119-134
页 | | 作者简介 | 第134-135
页 | | 攻读学位期间以第一作者发表的学术论文 | 第135-136
页 | | 致谢 | 第136
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