遗传算法的早熟现象研究及其在图像恢复中的应用



遗传算法的早熟现象研究及其在图像恢复中的应用

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遗传算法的早熟现象研究及其在图像恢复中的应用

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-9 页
第一章绪论	第9-13 页
· 图像恢复技术的发展历史	第9-10 页
· 图像恢复技术的研究现状	第10-11 页
· 遗传算法的应用领域	第11 页
· 研究目的和主要内容	第11-13 页
第二章图像恢复和遗传算法的基本理论	第13-25 页
· 图像恢复的基本理论	第13-19 页
· 图像恢复的基本概念	第13-14 页
· 图像退化和恢复过程模型	第14 页
· 常用的图像恢复方法	第14-16 页
· 噪声模型及其去除方法	第16-18 页
· 图像恢复的评价标准	第18-19 页
· 遗传算法的基本理论	第19-25 页
· 遗传算法的基本概念	第19-20 页
· 标准遗传算法	第20-22 页
· 遗传算法的理论基础	第22-23 页
· 遗传算法的特点	第23-25 页
第三章遗传算法中的早熟现象	第25-35 页
· 遗传算子对早熟现象的影响	第25-28 页
· 选择算子的作用	第25-26 页
· 变异算子的作用	第26-27 页
· 交叉算子的作用	第27-28 页
· 早熟现象产生的原因	第28-29 页
· 一种用于防止早熟收敛的改进遗传算法	第29-34 页
· 种群多样性算子	第29-30 页
· 改进的遗传算法	第30-32 页
· 仿真实验	第32-34 页
· 本章小结	第34-35 页
第四章遗传算法在图像恢复中的应用	第35-42 页
· 遗传算法用于图像恢复的优势和弊端	第35-36 页
· 标准遗传算法用于图像恢复	第36-37 页
· 编码	第36 页
· 个体适应度函数	第36-37 页
· 遗传算子	第37 页
· 基于改进遗传算法的图像恢复方法	第37-41 页
· 一般性算子	第37-38 页
· 基于边缘信息的局部变异算子	第38-39 页
· 仿真结果	第39-41 页
· 本章小结	第41-42 页
第五章基于遗传算法的图像混合噪声滤波	第42-48 页
· 引言	第42-43 页
· L滤波	第43 页
· 基于遗传算法和L滤波的混合噪声滤波算法	第43-45 页
· 仿真结果	第45-47 页
· 本章小结	第47-48 页
第六章总结与进一步研究工作	第48-50 页
参考文献	第50-55 页
致谢	第55-56 页
在学期间所发表的文章	第56页

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