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像素差的平方和增强核粒子滤波的非刚体目标跟踪

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像素差的平方和增强核粒子滤波的非刚体目标跟踪
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第7-15页
  · 引言第7-8页
  · 基于假设条件的目标跟踪算法第8-11页
    · 基本假设条件的跟踪第8-9页
    · 基于运动模型的跟踪第9-10页
    · 多线索融合跟踪第10页
    · 基于目标表达的跟踪第10-11页
  · 目标跟踪的相关技术第11-13页
    · 运动目标检测第11-12页
    · 目标跟踪第12-13页
    · 行为理解第13页
  · 论文的主要工作第13页
  · 论文的内容概要第13-15页
第2章 目标跟踪的相关理论第15-31页
  · 引言第15页
  · 卡尔曼滤波第15-19页
    · 卡尔曼滤波的信号模型第15-16页
    · 卡尔曼滤波的一步递推模型第16-17页
    · 卡尔曼滤波的递推公式第17-19页
    · 卡尔曼滤波的发展第19页
  · 粒子滤波第19-23页
    · 贝叶斯重要性采样(BIS)第20-21页
    · 序列重要性采样(SIS)第21-22页
    · 粒子集的退化和重采样第22-23页
  · 均值平移(MeanShift)第23-31页
    · 核密度梯度估计理论第23-27页
    · 均值位移向量推导第27-30页
    · 均值位移算法的收敛性证明第30-31页
第3章 基于核粒子滤波器运动跟踪第31-38页
  · 引言第31页
  · 基于核函数的目标特征描述第31-33页
  · 核粒子滤波器运动跟踪算法第33-36页
  · 核粒子滤波器与Kalman运动预测结合第36-38页
第4章 核粒子滤波算法的改进第38-55页
  · 引言第38-39页
  · SSD算法第39-48页
    · SSD算法介绍第39-40页
    · SSD算法的改进第40-44页
    · SSD算法修正粒子跟踪框第44-46页
    · SSD算法对目标模型的更新第46页
    · SSD搜索窗的运动第46-48页
  · 基于SSD改进的核粒子滤波算法执行第48-50页
  · 实验分析第50-54页
    · 实验一第50-52页
    · 实验二第52-54页
  · 本章小结第54-55页
第5章 总结第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
研究生期间发表论文第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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