光伏电站中的航拍图像识别与匹配技术研究



光伏电站中的航拍图像识别与匹配技术研究

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光伏电站中的航拍图像识别与匹配技术研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-17页
1.1 研究背景与意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-15页
1.2.1 国外技术研究现状	第13-14页
1.2.2 国内技术研究现状	第14-15页
1.3 主要研究内容	第15页
1.4 本文组织结构	第15-17页
第2章光伏电站巡检的图像处理技术概论	第17-24页
2.1 光伏组件与组件串的结构	第17-18页
2.2 硬件平台架构	第18-19页
2.3 无人机巡检光伏电站策略	第19-22页
2.4 光伏图像处理关键技术	第22-23页
2.5 本章小结	第23-24页
第3章光伏组件的图像识别技术	第24-41页
3.1 光伏组件串的分离	第24-30页
3.1.1 基于HSV色彩空间的图像分割	第24-25页
3.1.2 形态学图像处理	第25-26页
3.1.3 Canny边缘检测器	第26-28页
3.1.4 组件串的轮廓提取	第28-30页
3.2 光伏组件的分离	第30-36页
3.2.1 中值滤波	第30-31页
3.2.2 灰度图像二值化	第31-32页
3.2.3 组件检测的形态学处理	第32-33页
3.2.4 组件轮廓的提取	第33-36页
3.3 反光环境下的光伏组件的分离	第36-39页
3.3.1 自适应二值化	第36-37页
3.3.2 漏检补偿	第37-39页
3.4 本章小结	第39-41页
第4章光伏组件串的图像匹配技术	第41-55页
4.1 基于无人机路径规划的图像匹配	第41-44页
4.2 传统图像特征点法的图像匹配	第44-45页
4.3 基于光伏组件色差特征的图像匹配	第45-51页
4.3.1 光伏组件色差特征	第45-48页
4.3.2 基于改进LBP法的图像匹配	第48-51页
4.4 图像匹配实验结果	第51-53页
4.5 本章小结	第53-55页
第5章光伏组件故障的识别与分类	第55-66页
5.1 光伏组件故障类型	第55页
5.2 各种类型光伏故障区域的识别	第55-63页
5.2.1 EVA脱落	第55-57页
5.2.2 异物遮挡	第57-58页
5.2.3 组件碎裂	第58-61页
5.2.4 蜗牛纹	第61-63页
5.3 光伏组件故障的分类方法	第63-65页
5.4 本章小结	第65-66页
第6章总结与展望	第66-68页
6.1 总结	第66-67页
6.2 展望	第67-68页
参考文献	第68-72页
作者简介	第72页

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