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泥水盾构高精度智能姿态调整技术研究

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泥水盾构高精度智能姿态调整技术研究
论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-12页
  1. 绪论第12-25页
  1.1 泥水盾构技术概况第12-16页
    1.1.1 泥水盾构工作原理第12-13页
    1.1.2 泥水盾构推进系统工作原理第13-14页
    1.1.3 泥水盾构姿态调整原理第14-16页
  1.2 泥水盾构姿态调整技术国内外研究现状第16-20页
    1.2.1 基于数学模型的姿态调整技术第17页
    1.2.2 基于模糊理论的姿态控制技术第17-19页
    1.2.3 基于轨迹规划和机构学分析的姿态调整技术第19-20页
  1.3 泥水盾构试验平台国内外研究现状第20-22页
    1.3.1 国外研究现状第21页
    1.3.2 国内研究现状第21-22页
  1.4 课题研究意义及内容第22-24页
    1.4.1 课题研究意义第22-23页
    1.4.2 课题研究内容第23-24页
  1.5 本章小结第24-25页
2 泥水盾构姿态动力学及推进系统模型分析第25-38页
  2.1 泥水盾构姿态动力学模型第25-32页
    2.1.1 泥水盾构空间坐标系及坐标变换第25-27页
    2.1.2 泥水盾构负载分析第27-31页
    2.1.3 拉格朗日动力学模型第31-32页
  2.2 三通减压阀电液模型第32-36页
  2.3 推进液压系统模型第36-37页
  2.4 本章小结第37-38页
3 基于鲁棒学习的泥水盾构姿态调整智能决策第38-55页
  3.1 基于人工操作的姿态调整技术第38-39页
  3.2 姿态调整样本集构建第39-41页
    3.2.1 构建样本集流程第39-40页
    3.2.2 姿态调整样本特征第40-41页
  3.3 数据优选第41-47页
    3.3.1 数据优选原则第41-43页
    3.3.2 核K均值聚类第43-47页
  3.4 鲁棒学习法第47-51页
    3.4.1 带有约束的最小二乘学习法第47-48页
    3.4.2 基于Huber损失最小化的鲁棒学习法第48-50页
    3.4.3 交叉验证法第50-51页
  3.5 姿态调整智能决策模型第51-54页
  3.6 本章小结第54-55页
4 泥水盾构姿态调整智能决策及控制仿真第55-70页
  4.1 推进液压系统分析第55-57页
  4.2 推进系统压力的自适应控制第57-64页
    4.2.1 模型参考自适应控制器设计第58-59页
    4.2.2 模型参考自适应控制律第59-61页
    4.2.3 推进系统压力自适应控制仿真第61-64页
  4.3 姿态调整智能决策及控制第64-69页
    4.3.1 姿态偏差第64-66页
    4.3.2 智能决策及控制系统设计第66-67页
    4.3.3 智能决策及控制系统仿真分析第67-69页
  4.4 本章小结第69-70页
5 泥水盾构模拟试验平台设计第70-82页
  5.1 试验台结构设计第70-72页
    5.1.1 试验台整体结构设计第70-71页
    5.1.2 姿态模拟系统结构设计第71-72页
  5.2 推进及加载系统设计第72-75页
    5.2.1 带有测量机构的推进缸第72-73页
    5.2.2 推进及加载液压系统设计第73-75页
  5.3 随动支撑系统设计第75-79页
    5.3.1 随动支撑系统结构设计第75-76页
    5.3.2 随动支撑液压系统设计第76-77页
    5.3.3 随动支撑液压系统仿真第77-79页
  5.4 姿态解算第79-81页
  5.5 本章小结第81-82页
6 结论与展望第82-85页
  6.1 论文总结第82-83页
  6.2 工作展望第83-85页
参考文献第85-89页

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