论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6
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| Abstract | 第6-7
页 |
| 目录 | 第7-13
页 |
| Contents | 第13
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| 第一章 绪论 | 第13-22
页 |
| · 问题的提出 | 第13-14
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| · 研究背景 | 第14-16
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| · 高职教育的发展对教学提出新的要求 | 第14-15
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| · 读图时代重视知识的可视化 | 第15-16
页 |
| · 国内外研究概况 | 第16-20
页 |
| · 国外数据结构可视化教学发展概况 | 第16-18
页 |
| · 国内数据结构可视化教学发展概况 | 第18-20
页 |
| · 研究目的与意义 | 第20
页 |
| · 研究目的 | 第20
页 |
| · 研究意义 | 第20
页 |
| · 研究方法 | 第20-21
页 |
| · 本章小结 | 第21-22
页 |
| 第二章 基于超级画板的高职数据结构可视化教学研究的理论支持 | 第22-33
页 |
| · 可视化技术简介 | 第22-24
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| · 可视化技术在教育中的应用 | 第22-23
页 |
| · 可视化技术在数据结构教学运用中的优点 | 第23-24
页 |
| · 大学生心理发展客观规律及启示 | 第24-28
页 |
| · 大学生的心理发展特征 | 第24-26
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| · 对基于超级画板可视化教学的启示 | 第26-28
页 |
| · 高等教育心理学理论及启示 | 第28-32
页 |
| · 学习理论及大学生学习特点分析 | 第28-29
页 |
| · 学习动机理论及大学生学习动机特点分析 | 第29-30
页 |
| · 学习迁移理论 | 第30-31
页 |
| · 对基于超级画板可视化教学的启示 | 第31-32
页 |
| · 本章小结 | 第32-33
页 |
| 第三章 超级画板与高职数据结构可视化教学的适切性研究 | 第33-57
页 |
| · 超级画板的特点 | 第33-36
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| · 超级画板具有很强的制作动态课件功能 | 第33-34
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| · 超级画板具有很强的制作逻辑动画功能 | 第34-35
页 |
| · 算法编程功能 | 第35
页 |
| · 符号运算功能 | 第35-36
页 |
| · 动态测量和统计表格功能 | 第36
页 |
| · 完美的演示文稿功能 | 第36
页 |
| · 高职数据结构课程的特点 | 第36-38
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| · 高职数据结构课程的要求与重要性 | 第36-37
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| · 数据结构课程的内容特点 | 第37-38
页 |
| · 高职数据结构课程的教学问题分析 | 第38-51
页 |
| · 教学问题的确定 | 第38-49
页 |
| · 教学问题归因 | 第49-51
页 |
| · 基于超级画板进行高职数据结构课程可视化教学的适切性 | 第51-56
页 |
| · 将超级画板应用于课堂，有助于实现个性教学 | 第51-52
页 |
| · 利用超级画板创设情境，利于教学媒体单一，学习内容设计不良问题的解决 | 第52-53
页 |
| · 将超级画板应用于抽象的数据结构概念、定义和算法教学 | 第53-55
页 |
| · 将超级画板作为“电子黑板”，能保存课堂的讲解过程 | 第55-56
页 |
| · 超级画板易学易用，开放性强，能促进教学互动和丰富教学资源 | 第56
页 |
| · 本章小结 | 第56-57
页 |
| 第四章 基于超级画板的高职数据结构可视化教学设计 | 第57-70
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| · 教学目标的制定 | 第57-59
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| · 学科目标 | 第57-59
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| · 自主学习、协作学习能力目标 | 第59
页 |
| · 学习态度目标 | 第59
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| · 教学内容的选择与优化 | 第59-62
页 |
| · 教学内容的选择原则 | 第60
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| · 教学内容的优化 | 第60-62
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| · 可视化教学环境的设计 | 第62-66
页 |
| · 可视化教学界面设计 | 第62-63
页 |
| · 人机交互设计 | 第63-66
页 |
| · 教学策略的选择和学习情境的设计 | 第66-69
页 |
| · 教学策略的选择 | 第66-67
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| · 学习情境的创设 | 第67-69
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| · 本章小结 | 第69-70
页 |
| 第五章 基于超级画板的高职数据结构可视化教学案例 | 第70-82
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| · 案例一──“二叉树的基本性质”教学案例 | 第70-76
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| · 二叉树的基本性质教学综述 | 第70
页 |
| · 二叉树的基本性质教学过程与分析 | 第70-75
页 |
| · 教学启示 | 第75-76
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| · 案例二──“Kruskal(克鲁斯卡尔)算法”教学案例 | 第76-79
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| · Kruskal(克鲁斯卡尔)算法教学综述 | 第76
页 |
| · Kruskal(克鲁斯卡尔)算法教学过程与分析 | 第76-79
页 |
| · 教学启示 | 第79
页 |
| · 案例分析 | 第79-81
页 |
| · 本章小结 | 第81-82
页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-83
页 |
| 参考文献 | 第83-87
页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与著作 | 第87-88
页 |
| 致谢 | 第88-89
页 |
| 附录 | 第89-91页 |
