基于改进LBP特征的三维人脸识别方法研究



基于改进LBP特征的三维人脸识别方法研究

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基于改进LBP特征的三维人脸识别方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-23页
1.1 引言	第9-10页
1.2 人脸识别技术	第10-14页
1.2.1 人脸识别概述	第10-11页
1.2.2 人脸识别性能指标	第11-12页
1.2.3 人脸识别分类	第12-13页
1.2.4 公共人脸数据库	第13-14页
1.3 三维人脸识别技术	第14-17页
1.3.1 三维人脸数据的采集	第14-15页
1.3.2 三维人脸模型表现形式	第15-16页
1.3.3 三维人脸识别的流程	第16页
1.3.4 三维人脸识别技术的优势与挑战	第16-17页
1.4 三维人脸识别算法研究现状综述	第17-22页
1.4.1 基于空域信息的直接匹配算法	第18页
1.4.2 基于特征的匹配方法	第18-22页
1.5 本文概述	第22-23页
第二章基于区域改进LBP的三维人脸识别算法	第23-35页
2.1 引言	第23页
2.2 相关工作	第23-24页
2.3 算法思路	第24-25页
2.4 人脸模型预处理	第25-27页
2.4.1 提取人脸区域	第26页
2.4.2 平滑去噪	第26页
2.4.3 姿态归一化	第26-27页
2.4.4 深度图及其归一化	第27页
2.5 特征提取	第27-29页
2.5.1 局部区域提取	第27-28页
2.5.2 LBP及其等价模式	第28页
2.5.3 改进LBP	第28-29页
2.6 带权重的稀疏表示分类器	第29-30页
2.6.1 稀疏表示分类器	第29-30页
2.6.2 带权重的稀疏表示分类器	第30页
2.7 实验	第30-33页
2.7.1 单个区域分类结果	第30-31页
2.7.2 特征融合	第31页
2.7.3 决策级融合	第31-32页
2.7.4 识别结果分析与比较	第32-33页
2.8 本章小结	第33-35页
第三章基于改进网格LBP的三维人脸识别	第35-45页
3.1 引言	第35页
3.2 相关工作	第35页
3.3 算法思路	第35-36页
3.4 预处理	第36页
3.5 网格LBP	第36-39页
3.5.1 网格提取LBP	第36-38页
3.5.2 多环网格LBP	第38-39页
3.6 改进网格LBP	第39-40页
3.7 基于改进网格LBP的三维人脸识别	第40-43页
3.7.1 提取关键点	第40-41页
3.7.2 计算局部区域改进网格LBP特征	第41-42页
3.7.3 实验	第42页
3.7.4 与其他算法的对比	第42-43页
3.8 本章小结	第43-45页
第四章三维人脸识别系统	第45-55页
4.1 引言	第45页
4.2 相关工作	第45-46页
4.3 三维人脸识别系统介绍	第46-48页
4.4 基于特征的快速排除算法	第48-51页
4.4.1 数字特征	第48-49页
4.4.2 有价值的侧面轮廓线特征	第49-51页
4.5 精确匹配算法	第51-52页
4.6 人脸识别系统设计与工作流程	第52-53页
4.7 本章小结	第53-55页
第五章总结与展望	第55-57页
5.1 本文研究总结	第55-56页
5.2 未来工作展望	第56页
5.3 结束语	第56-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-65页
作者在攻读硕士期间发表的论文与专利	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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