双目三维测量系统的标定与匹配方法研究
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双目三维测量系统的标定与匹配方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第一章 绪论
第9-17页
1.1 三维测量技术的应用背景
第9-10页
1.2 三维测量技术研究现状
第10-13页
1.2.1 飞行时间法
第11-12页
1.2.2 莫尔条纹法
第12页
1.2.3 激光三角法
第12-13页
1.2.4 傅里叶变换轮廓术
第13页
1.3 双目三维测量的研究现状以及发展趋势
第13-15页
1.3.1 摄像机标定技术研究现状
第13-14页
1.3.2 立体匹配算法的研究现状
第14页
1.3.3 国内外双目三维测量的发展趋势
第14-15页
1.4 论文研究内容、解决的问题及章节安排
第15-17页
第二章 视觉测量基本原理
第17-27页
2.1 参考坐标系
第17-19页
2.2 摄像机针孔成像模型
第19-21页
2.3 摄像机的标定过程
第21-23页
2.4 摄像机镜头畸变模型
第23-24页
2.5 双目视觉模型中的极线约束
第24-26页
2.6 本章小结
第26-27页
第三章 双目测量系统摄像机镜头标定参数的优化方法
第27-43页
3.1 引言
第27页
3.2 双目系统模型标定参数优化
第27-29页
3.3 新的双目三维测量系统标定参数优化方法
第29-33页
3.3.1 基于质心的标定参数优化方法
第29-32页
3.3.2 基于测量系统的全局参数优化
第32-33页
3.4 实验
第33-41页
3.4.1 仿真实验
第33-38页
3.4.2 实物实验
第38-41页
3.5 本章小结
第41-43页
第四章 基于相位信息辅助的散斑匹配三维测量方法
第43-59页
4.1 引言
第43-44页
4.2 传统相位分布求取及匹配算法
第44-47页
4.2.1 相移法求取主值相位
第44-45页
4.2.2 相位解包裹算法
第45-46页
4.2.3 基于完整相位场的匹配算法
第46-47页
4.3 基于相位信息辅助的散斑匹配方法原理
第47-53页
4.3.1 利用数字散斑进行初步匹配
第47-49页
4.3.2 利用主值相位信息进行精确匹配
第49-53页
4.4 测量系统及实验结果
第53-57页
4.4.1 测量系统
第53-54页
4.4.2 实验结果
第54-57页
4.4.3 结果分析
第57页
4.5 本章小结
第57-59页
第五章 总结与展望
第59-61页
5.1 论文工作总结
第59-60页
5.2 工作展望
第60-61页
致谢
第61-63页
参考文献
第63-67页
作者在攻读硕士期间发表的论文与专利
第67页
本篇论文共
67
页,
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。
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