基于神经网络技术的桥梁结构健康检测



基于神经网络技术的桥梁结构健康检测

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基于神经网络技术的桥梁结构健康检测

论文目录
中文摘要	第1-4 页
英文摘要	第4-8 页
1 绪论	第8-14 页
· 引言	第8 页
· 本文研究意义	第8-10 页
· 本文研究内容	第10-12 页
· 本文组织结构	第12-14 页
2 桥梁健康检测研究现状	第14-20 页
· 引言	第14 页
· 桥梁损伤原因	第14-15 页
· 桥梁健康检测的主要内容	第15-16 页
· 桥梁健康检测的发展过程	第16-17 页
· 桥梁健康检测的成功应用	第17-19 页
· 本章小结	第19-20 页
3 人工神经网络理论	第20-30 页
· 引言	第20 页
· 人工神经网络简介	第20-21 页
· 人工神经网络的发展历史与现状	第21-22 页
· 人工神经网络的理论基础	第22-27 页
· 神经元模型	第22-24 页
· 神经元的激活函数	第24-26 页
· 神经网络的学习算法	第26-27 页
· BP 神经网络的基本知识	第27-29 页
· BP 网络的学习过程	第27 页
· BP 神经网络的算法	第27-28 页
· BP 算法步骤	第28-29 页
· 本章小结	第29-30 页
4 基于 BP 神经网络的桥梁健康检测算法	第30-43 页
· 引言	第30-31 页
· 预备知识	第31-35 页
· 统计学中计算相关性的基本知识	第32 页
· 故障诊断中图论的基本知识	第32-34 页
· BP 神经网络用于时间序列的理论基础	第34-35 页
· 算法设计	第35-42 页
· 建立测试模型	第35-38 页
· 对Point 进行检测	第38-40 页
· 检测异常点（Point）	第40-42 页
· 本章小结	第42-43 页
5 马桑溪大桥健康检测系统仿真	第43-53 页
· 引言	第43-44 页
· BP 神经网络的参数选择	第44-45 页
· 实验步骤及效果图	第45-52 页
· 本章小结	第52-53 页
6 总结和展望	第53-55 页
· 全文总结	第53-54 页
· 进一步的工作	第54-55 页
致谢	第55-56 页
参考文献	第56-58 页
附录	第58 页
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录	第58 页
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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