基于社会网络挖掘的网购虚拟社区网络分析



基于社会网络挖掘的网购虚拟社区网络分析

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基于社会网络挖掘的网购虚拟社区网络分析

论文目录
中文摘要	第1-4 页
英文摘要	第4-7 页
1 绪论	第7-14 页
· 研究背景	第7-8 页
· 研究的目的与意义	第8-9 页
· 国内外研究现状	第9-11 页
· 社会网络挖掘研究现状	第9-11 页
· 目前研究的不足之处	第11 页
· 研究的主要内容和方法	第11-14 页
· 研究的主要内容和思路	第11-12 页
· 研究的框架	第12-14 页
2 社会网络挖掘分析的相关理论	第14-21 页
· 数据挖掘理论	第14-16 页
· 数据挖掘定义	第14 页
· 聚类分析理论	第14-16 页
· 社会网络分析理论	第16-19 页
· 社会网络分析方法	第16-17 页
· UCINET 工具介绍	第17-18 页
· 网络密度理论	第18 页
· 二模网理论	第18-19 页
· 社会网络挖掘理论及应用	第19-21 页
3 网购虚拟社区凝聚子群的挖掘分析	第21-30 页
· 问题描述	第21 页
· 模型构建	第21-22 页
· 数据采集与预处理	第22-24 页
· 基于聚类技术的凝聚子网挖掘	第24-26 页
· 挖掘结果评估与解释	第26-27 页
· 子网划分	第27-30 页
4 社会网络挖掘方法分析网购虚拟社区	第30-43 页
· 分析流程	第30 页
· 虚拟社区的网络构建	第30-31 页
· 2-MODE 网络分析	第31-43 页
· 数据模型	第31-32 页
· 网络密度分析	第32-33 页
· 数据转换-从2-mode 到1-mode 分析	第33-39 页
· 二部“2-模图”分析	第39-43 页
5 基于 SNM 的2-MODE 网管理对策	第43-45 页
· 总结分析的结果	第43 页
· 管理对策	第43-45 页
6 结论与展望	第45-46 页
致谢	第46-47 页
参考文献	第47-50 页
附录 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录	第50-53 页
B. 部分图表	第50-53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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