数字图像处理中颜色重建与校正技术研究



数字图像处理中颜色重建与校正技术研究

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数字图像处理中颜色重建与校正技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-14页
1.1 研究背景	第7-12页
1.1.1 CMOS 图像传感器发展现状	第7-9页
1.1.2 基于CMOS 图像传感器的图像处理技术	第9-12页
1.2 课题研究内容及意义	第12页
1.3 论文主要工作及安排	第12-14页
第二章基于CMOS 图像传感器的数字图像处理	第14-20页
2.1 图像处理知识	第15-17页
2.2 相机系统的图像处理流水线	第17-18页
2.3 颜色重建和颜色校正架构设计	第18-20页
第三章颜色相关理论和颜色校正矩阵推导	第20-38页
3.1 色彩学基本原理	第20-24页
3.1.1 色彩的形成	第20-21页
3.1.2 色彩的属性	第21页
3.1.3 颜色恒常性	第21-22页
3.1.4 RGB 颜色空间	第22-23页
3.1.5 Lab 颜色空间	第23-24页
3.2 影响颜色重现的原因	第24-29页
3.2.1 光源对颜色的影响	第24-27页
3.2.2 图像采集、传输和显示设备对物体颜色的影响	第27-29页
3.3 颜色校正方法	第29-35页
3.3.1 基于映射的颜色校正方法	第29-31页
3.3.2 基于光谱响应的方法	第31-32页
3.3.3 相机系统中颜色校正算法的选择	第32页
3.3.4 颜色校正矩阵的约束条件	第32-33页
3.3.5 矩阵推导过程	第33-35页
3.4 Matlab 图形用户界面	第35-36页
3.5 本章小结	第36-38页
第四章颜色重建和校正系统的硬件实现	第38-52页
4.1 改进的自动白平衡技术	第38-44页
4.1.1 白平衡算法关键模块设计	第39-41页
4.1.2 白平衡模块仿真结果	第41-42页
4.1.3 白平衡算法硬件实现	第42-44页
4.2 颜色插值技术	第44-47页
4.2.1 基于像素方向性的颜色插值算法	第45-46页
4.2.2 颜色插值算法仿真效果与性能分析	第46-47页
4.3 颜色校正技术	第47-49页
4.3.1 颜色校正仿真结果	第47-48页
4.3.2 颜色校正硬件实现	第48-49页
4.4 颜色重建与校正系统集成框图	第49-52页
第五章实验结果和讨论	第52-59页
5.1 颜色处理效果的评价体系	第53-54页
5.1.1 欧拉距离	第53页
5.1.2 PSNR 值	第53-54页
5.1.3 Lab 空间色差	第54页
5.2 自动白平衡效果评价	第54-55页
5.3 颜色插值效果评价	第55-56页
5.4 颜色校正效果评价	第56-58页
5.5 颜色重建与颜色校正系统整体效果验证	第58-59页
第六章总结与展望	第59-61页
参考文献	第61-64页
发表论文和参加科研情况说明	第64-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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