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增强现实单目立体视图重构技术研究与应用
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增强现实单目立体视图重构技术研究与应用
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-23页
　　1.1 课题来源第12页
　　1.2 课题研究的目的和意义第12-13页
　　1.3 国内外研究概况第13-20页
　　　　1.3.1 深度信息提取第14-16页
　　　　1.3.2 立体视图重构第16-19页
　　　　1.3.3 增强现实虚实遮挡技术第19-20页
　　1.4 论文的主要研究内容第20-21页
　　1.5 论文组织安排第21-23页
第二章 增强现实立体显示系统结构与组成第23-33页
　　2.1 系统概述第23页
　　2.2 系统硬件结构第23-29页
　　　　2.2.1 硬件构架第23-25页
　　　　2.2.2 采集输入设备第25-26页
　　　　2.2.3 显示输出设备第26-29页
　　2.3 系统软件结构第29-31页
　　　　2.3.1 软件构架第29-30页
　　　　2.3.2 交互层第30页
　　　　2.3.3 功能层第30页
　　　　2.3.4 接口层第30-31页
　　2.4 开发环境及所用技术第31-32页
　　　　2.4.1 OpenCV第31页
　　　　2.4.2 OpenGL第31-32页
　　2.5 本章小结第32-33页
第三章 单目深度提取算法研究第33-48页
　　3.1 概述第33-34页
　　3.2 小波图像分析基本原理第34-37页
　　　　3.2.1 连续小波第34页
　　　　3.2.2 离散小波第34-35页
　　　　3.2.3 二维数字图像小波变换第35-37页
　　3.3 基于多尺度小波线索的深度提取算法第37-43页
　　　　3.3.1 算法思想与框架第37-38页
　　　　3.3.2 多尺度自适应小波分析法第38-40页
　　　　3.3.3 快速 zerocount 法第40-42页
　　　　3.3.4 结合边缘提取的区域生长图像分割算法第42-43页
　　　　3.3.5 多尺度加速法第43页
　　3.4 实验结果第43-46页
　　3.5 本章小结第46-48页
第四章 DIBR 立体视图重构算法研究第48-60页
　　4.1 概述第48-49页
　　4.2 DIBR 技术原理第49-53页
　　　　4.2.1 深度图像预处理第49-50页
　　　　4.2.2 三维变换第50-51页
　　　　4.2.3 空洞填补第51-53页
　　4.3 基于无空洞填补的 DIBR 方法第53-57页
　　　　4.3.1 算法思想与框架第53-54页
　　　　4.3.2 深度膨胀第54-55页
　　　　4.3.3 动态逆向插值三维变换第55-57页
　　4.4 实验结果第57-59页
　　4.5 本章小结第59-60页
第五章 基于深度信息的增强现实虚实遮挡研究第60-80页
　　5.1 概述第60-62页
　　　　5.1.1 系统构思第61-62页
　　　　5.1.2 系统结构与设计第62页
　　5.2 基于深度图的场景建模第62-71页
　　　　5.2.1 Kinect 深度预处理第63-67页
　　　　5.2.2 基于深度图的场景建模第67-71页
　　5.3 基于深度信息辅助的视点跟踪第71-76页
　　　　5.3.1 Kinect 头部姿态跟踪第72-74页
　　　　5.3.2 坐标变换第74-76页
　　5.4 实验结果第76-79页
　　5.5 本章小结第79-80页
第六章 结论与展望第80-82页
　　6.1 结论第80-81页
　　6.2 展望第81-82页
参考文献第82-86页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及专利第86-87页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第87-88页
致谢第88页

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