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多源图像融合方法研究
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多源图像融合方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
　　1.1 多源图像融合第9-11页
　　　　1.1.1 课题研究目的和意义第9-10页
　　　　1.1.2 国内外现状及研究热点第10-11页
　　1.2 需解决的关键问题第11页
　　1.3 主要内容第11-13页
第2章 多源图像融合理论介绍第13-21页
　　2.1 多源图像分类第13页
　　2.2 图像融合层次结构第13-14页
　　2.3 图像融合预处理第14-15页
　　　　2.3.1 图像增强第14-15页
　　　　2.3.2 图像校正与配准第15页
　　2.4 图像融合方法介绍第15-17页
　　　　2.4.1 像素级的图像融合方法第15-16页
　　　　2.4.2 基于多尺度分解的图像融合第16-17页
　　2.5 融合图像质量评价第17-20页
　　　　2.5.1 主观评价第17页
　　　　2.5.2 客观评价第17-20页
　　2.6 本章小结第20-21页
第3章 基于多尺度分解的图像融合第21-39页
　　3.1 基于小波变换的图像融合第21-28页
　　　　3.1.1 小波变换融合理论第21-23页
　　　　3.1.2 传统的小波系数融合规则第23-24页
　　　　3.1.3 改进的小波系数融合规则第24-26页
　　　　3.1.4 小波变换图像融合实验第26-28页
　　3.2 基于Contourle变换的图像融合第28-34页
　　　　3.2.1 多尺度几何分析第28-29页
　　　　3.2.2 拉普拉斯金字塔变换第29页
　　　　3.2.3 Contourlet变换融合第29-31页
　　　　3.2.4 实验结果及分析第31-34页
　　3.3 红外-可见光图像融合第34-36页
　　3.4 多光谱-全色图像融合第36-38页
　　3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于压缩感知的图像融合技术第39-48页
　　4.1 压缩感知基本原理第39-41页
　　　　4.1.1 信号稀疏表示第39页
　　　　4.1.2 信号压缩采样及重构第39-41页
　　4.2 基于DWT的压缩感知图像融合第41-44页
　　　　4.2.1 压缩感知图像融合背景第41-42页
　　　　4.2.2 传统的压缩感知图像融合第42-43页
　　　　4.2.3 高频系数压缩感知图像融合第43-44页
　　　　4.2.4 测量矩阵的构造及优化第44页
　　4.3 实验结果与分析第44-47页
　　　　4.3.1 测量矩阵优化实验第44-45页
　　　　4.3.2 图像融合实验第45-47页
　　4.4 本章小结第47-48页
第5章 结束语第48-50页
　　5.1 全文总结第48页
　　5.2 展望未来第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
附录1第55-56页
附录2第56-57页
详细摘要第57-62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。
 
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